本申请提供了一种绕路提醒的方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:获取承接目标订单的目标服务提供端在第一目标时间段的实际行驶轨迹;所述第一目标时间段指的是在当前时刻之前,且距离当前时刻预设时间间隔的一段时间;根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据,计算所述目标服务提供端在所述第一目标时间段中的预计行驶路段;根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒。本申请所提供的实施例,减少了因导航推荐路线不合理使目标服务提供端选择其他优选路段时,目标服务提供端被认定为存在绕路行为的可能性,提高了判断目标服务提供端是否存在绕路行为的准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种绕路提醒的方法、装置、电子设备及介质
本申请涉及通信
,具体而言,涉及一种绕路提醒的方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
随着网络技术的发展,获取轨迹数据并不是一件难事,人们只要开启车辆的导航设备,就可以获取已经行驶过的轨迹,根据行驶过的轨迹可以确定出车辆所行驶过的路段,根据车辆行驶过的路段可以确定出车辆在行驶过程中是否存在绕路行为。目前,根据车辆的行驶轨迹可以确定出车辆在行驶过程中是否存在绕路行为,一般是获取已经行驶完成的轨迹,对已经行驶完成的轨迹与预设好的路线进行对比,进而判断该行驶完成的轨迹是否存在绕路行为,但是预设好的路线并不一定是最优路线,因此,上述确定车辆是否存在绕路行为的方法并不准确。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种绕路提醒的方法、装置、电子设备及介质,达到了提高确定车辆是否存在绕路行为的准确性的效果。根据本申请的一个方面,提供一种电子设备,可以包括存储介质和与存储介质通信的处理器。存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时,处理器与存储介质之间通过总线通信,处理器执行所述机器可读指令,以执行以下操作:第一方面,本申请实施例提供了一种绕路提醒的方法,包括:获取承接目标订单的目标服务提供端在第一目标时间段的实际行驶轨迹;所述第一目标时间段指的是在当前时刻之前,且距离当前时刻预设时间间隔的一段时间;根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据,计算所述目标服务提供端在所述第一目标时间段中的预计行驶路段;根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒。在一些实施例中,所述根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒,包括:根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,以及所述预计行驶路段的选择概率和所述实际行驶轨迹的选择概率,确定所述实际行驶轨迹的标准程度;根据所述标准程度,确定是否针对所述目标订单进行绕路提醒。在一些实施例中,所述根据所述标准程度,确定是否针对所述目标订单进行绕路提醒,包括:若在所述标准程度小于预设程度值,且所述实际行驶轨迹的偏僻程度大于预设阈值,向服务请求端发送携带有安全提示信息的绕路提醒信息。在一些实施例中,所述偏僻程度是根据以下任意一个或多个信息确定的:所述实际行驶轨迹所在路段与人流密集中心之间的距离、所述实际行驶轨迹所在路段的车流量、所述实际行驶轨迹所在路段的人口密度和所述实际行驶轨迹所在路段的建筑密集程度。在一些实施例中,所述根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据,计算所述目标服务提供端在所述第一目标时间段中的预计行驶路段,包括:根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据和道路连通信息,确定至少一个候选行驶路段;根据每个候选行驶路段的选择概率,在候选行驶路段中确定所述预计行驶路段。在一些实施例中,所述选择概率是根据以下任意一个或多个参数确定的:道路的车流量、道路的颠簸情况、道路的施工情况和道路的筑路材料。在一些实施例中,所述根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒,包括:根据所述第一目标时间段所对应的实际行驶轨迹和预计行驶路段的相似度,确定第一目标时间段的绕路概率;根据第一目标时间段的绕路概率和第二目标时间段的绕路概率,确定是否进行绕路提醒;所述第二目标时间段是在所述目标订单的起始时刻和当前时刻之间的时间段,且第一目标时间段与第二目标时间段不完全重叠。在一些实施例中,所述根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒,包括:将所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段同时输入至训练好的相似度检测模型,计算得到所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度;根据所述相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒。在一些实施例中,所述相似度检测模型是通过以下步骤训练得到的:获取训练样本集合;其中,所述训练样本集合中包括至少一个训练样本;针对每个训练样本,被标记为存在绕路行为的订单所对应的实际行驶轨迹作为正样本,将没有被标记为存在绕路行为的订单所对应的实际行驶轨迹作为负样本,基于正样本和负样本对待训练的相似度检测模型进行训练,以得到训练好的相似度检测模型。第二方面,本申请实施例提供了一种绕路提醒的装置,包括:获取模块,用于获取承接目标订单的目标服务提供端在第一目标时间段的实际行驶轨迹;所述第一目标时间段指的是在当前时刻之前,且距离当前时刻预设时间间隔的一段时间;计算模块,用于根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据,计算所述目标服务提供端在所述第一目标时间段中的预计行驶路段;确定模块,用于根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒。在一些实施例中,所述确定模块,包括:第一确定单元,用于根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,以及所述预计行驶路段的选择概率和所述实际行驶轨迹的选择概率,确定所述实际行驶轨迹的标准程度;提醒单元,用于根据所述标准程度,确定是否针对所述目标订单进行绕路提醒。在一些实施例中,所述提醒单元,包括:提醒子单元,用于若在所述标准程度小于预设程度值,且所述实际行驶轨迹的偏僻程度大于预设阈值,向服务请求端发送携带有安全提示信息的绕路提醒信息。在一些实施例中,所述偏僻程度是根据以下任意一个或多个信息确定的:所述实际行驶轨迹所在路段与人流密集中心之间的距离、所述实际行驶轨迹所在路段的车流量、所述实际行驶轨迹所在路段的人口密度和所述实际行驶轨迹所在路段的建筑密集程度。在一些实施例中,所述计算模块,包括:第二确定单元,用于根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据和道路连通信息,确定至少一个候选行驶路段;第三确定单元,用于根据每个候选行驶路段的选择概率,在候选行驶路段中确定所述预计行驶路段。在一些实施例中,所述选择概率是根据以下任意一个或多个参数确定的:道路的车流量、道路的颠簸情况、道路的施工情况和道路的筑路材料。在一些实施例中,所述确定模块,包括:第四确定单元,用于根据所述第一目标时间段所对应的实际行驶轨迹和预计行驶路段的相似度,确定第一目标时间段的绕路概率;第五确定单元,用于根据第一目标时间段的绕路概率和第二目标时间段的绕路概率,确定是否进行绕路提醒;所述第二目标时间段是在所述目标订单的起始时刻和当前时刻之间的时间段,且第一目标时间段与第二目标时间段不完全重叠。在一些实施例中,所述确定模块,包括:计算单元,用于将所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段同时输入至训练好的相似度检测模型,计算得到所述实际行驶轨迹和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种绕路提醒的方法,其特征在于,包括:/n获取承接目标订单的目标服务提供端在第一目标时间段的实际行驶轨迹;所述第一目标时间段指的是在当前时刻之前,且距离当前时刻预设时间间隔的一段时间;/n根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据,计算所述目标服务提供端在所述第一目标时间段中的预计行驶路段;/n根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒。/n
【技术特征摘要】
1.一种绕路提醒的方法,其特征在于,包括:
获取承接目标订单的目标服务提供端在第一目标时间段的实际行驶轨迹;所述第一目标时间段指的是在当前时刻之前,且距离当前时刻预设时间间隔的一段时间;
根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据,计算所述目标服务提供端在所述第一目标时间段中的预计行驶路段;
根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,确定是否针对目标订单进行绕路提醒,包括:
根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度,以及所述预计行驶路段的选择概率和所述实际行驶轨迹的选择概率,确定所述实际行驶轨迹的标准程度;
根据所述标准程度,确定是否针对所述目标订单进行绕路提醒。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述标准程度,确定是否针对所述目标订单进行绕路提醒,包括:
若在所述标准程度小于预设程度值,且所述实际行驶轨迹的偏僻程度大于预设阈值,向服务请求端发送携带有安全提示信息的绕路提醒信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述偏僻程度是根据以下任意一个或多个信息确定的:
所述实际行驶轨迹所在路段与人流密集中心之间的距离、所述实际行驶轨迹所在路段的车流量、所述实际行驶轨迹所在路段的人口密度和所述实际行驶轨迹所在路段的建筑密集程度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据,计算所述目标服务提供端在所述第一目标时间段中的预计行驶路段,包括:
根据所述目标服务提供端在所述第一目标时间段之前的历史行驶数据和道路连通信息,确定至少一个候选行驶路段;
根据每个候选行驶路段的选择概率,在候选行驶路段中确定所述预计行驶路段。
6.根据权利要求2或5任意一项所述的方法,其特征在于,所述选择概率是根据以下任意一个或多个参数确定的:
道路的车流量、道路的颠簸情况、道路的施工情况和道路的筑路材料。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实际行驶轨迹和所述预计行驶路段的相似度...
【专利技术属性】
技术研发人员:安凯强,刘国平,温翔,
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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