一种拼车上车点的推荐方法和系统技术方案

本申请实施例公开了一种拼车上车点的推荐方法。所述拼车上车点的推荐方法包括：获取第一上车点集合，所述第一上车点集合包括多个上车点，提取所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息；基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合；获取当前订单的至少一个位置信息；基于所述当前订单的至少一个位置信息与所述拼车上车点集合，推荐与当前订单相关的拼车上车点。本申请可以过滤低效的拼车上车点，提高拼车成功的概率。

A recommendation method and system for carpooling

【技术实现步骤摘要】
一种拼车上车点的推荐方法和系统
本申请涉及网约车领域，特别涉及一种拼车上车点的推荐方法和系统。
技术介绍
拼车业务与快车、顺风车等其他网约车业务不同，往往一个订单中存在多个上车点，司机需要一趟行程中到达多个地点去接载用户，以满足多个用户的需求。难免会出现有的拼车上车点可能在小区内，或是在胡同内，需要司机多次折返才能接载所有的用户，使得司机和用户都需要花费较多的时间和成本，极大的影响了拼车的效率，导致拼车的成功率降低。因此，拼车业务更需要对上车点的选取进一步优化，以提高拼车业务的效率。
技术实现思路
本申请实施例之一提供一种拼车上车点的推荐方法。所述拼车上车点的推荐方法包括：获取第一上车点集合，所述第一上车点集合包括多个上车点，提取所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息；基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合；获取当前订单的至少一个位置信息；基于所述当前订单的至少一个位置信息与所述拼车上车点集合，推荐与当前订单相关的拼车上车点。在一些实施例中，所述特征信息至少包括：上车点热度、上车点位置属性和上车点步行成本；所述上车点热度为历史订单中所述上车点出现的频次；所述上车点位置属性为所述上车点所在的位置是否为兴趣区内，或者所述上车点所在的道路是否为不通道路；所述上车点步行成本为用户前往所述上车点需要的时间或距离。在一些实施例中，所述基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合，包括：确定所述特征信息对应的阈值；将所述特征信息与所述对应的阈值进行比较，确定所述上车点是否为候选上车点。在一些实施例中，当所述上车点位置属性为所述上车点所在的位置在某兴趣区内，确定所述兴趣区的面积；将所述兴趣区面积大于面积阈值的上车点确定为候选上车点。在一些实施例中，当所述上车点位置属性为所述上车点所在的道路为不通道路；将所述上车点确定为非候选上车点。在一些实施例中，所述基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合，包括：确定所述上车点的各个特征信息的分值和权重；基于所述特征信息的分值和权重确定所述上车点的有效值；基于所述有效值确定候选上车点。在一些实施例中，所述基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合，包括：获取上车点确定模型；基于所述上车点确定模型确定候选上车点。在一些实施例中，所述获取上车点确定模型，包括：获取一定时间内的历史订单，提取所述历史订单中的上车点的特征信息；将历史订单中上车点适合做拼车上车点的训练样本标记为正样本，将历史订单中上车点不适合做拼车上车点的训练样本标记为负样本；基于所述特征信息和标记的结果训练得到所述上车点确定模型。在一些实施例中，所述上车点确定模型为分类模型。本申请实施例之一提供一种拼车上车点的推荐系统，包括：获取模块，用于获取第一上车点集合，所述第一上车点集合包括多个上车点，提取所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息；候选上车点确定模块，用于基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合；推荐模块，用于获取当前订单的至少一个位置信息，基于所述当前订单的至少一个位置信息与所述拼车上车点集合，推荐与当前订单相关的拼车上车点。本申请实施例之一提供一种拼车上车点推荐装置，包括至少一个存储介质及至少一个处理器；所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令，以实现如前所述的拼车上车点的推荐方法。本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行拼车上车点的推荐方法。本申请实施例之一提供一种拼车上车点显示方法，包括：获取当前订单中的至少一个位置信息，并将所述至少一个位置信息发送至服务器；获取所述服务器推荐的与所述至少一个位置信息相关的拼车上车点；输出所述拼车上车点；所述拼车上车点的由以下步骤确定：获取第一上车点集合，所述第一上车点集合包括多个上车点，提取所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息；基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合；获取当前订单的至少一个位置信息；基于所述当前订单的至少一个位置信息与所述拼车上车点集合，推荐与当前订单相关的拼车上车点。本申请实施例之一提供一种拼车上车点显示系统，包括：获取当前订单中的至少一个位置信息，并将所述至少一个位置信息发送至服务器；获取所述服务器推荐的与所述至少一个位置信息相关的拼车上车点；输出所述拼车上车点；所述拼车上车点的由以下步骤确定：获取第一上车点集合，所述第一上车点集合包括多个上车点，提取所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息；基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合；获取当前订单的至少一个位置信息；基于所述当前订单的至少一个位置信息与所述拼车上车点集合，推荐与当前订单相关的拼车上车点。本申请实施例之一提供一种拼车上车点显示装置，包括至少一个存储介质及至少一个处理器；所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令，以实现如前所述的拼车上车点显示方法。本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行拼车上车点显示方法。附图说明本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本申请一些实施例所示的一种按需服务系统的应用场景示意图；图2是根据本申请一些实施例所示的一种示例性计算设备的示意图；图3是根据本申请一些实施例所示的拼车上车点推荐系统的模块图；图4是根据本申请一些实施例所示的拼车上车点推荐方法的示例性流程图；图5是根据本申请一些实施例所示的另一种拼车上车点推荐方法的示例性流程图；图6是根据本申请一些实施例所示的上车点确定模型训练方法的示例性流程图；图7是根据本申请一些实施例所示的一种拼车上车点推荐方法的示例性流程图。具体实施方式为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拼车上车点的推荐方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一上车点集合，所述第一上车点集合包括多个上车点，提取所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息；/n基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合；/n获取当前订单的至少一个位置信息；/n基于所述当前订单的至少一个位置信息与所述拼车上车点集合，推荐与当前订单相关的拼车上车点。/n

【技术特征摘要】
1.一种拼车上车点的推荐方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括：
获取第一上车点集合，所述第一上车点集合包括多个上车点，提取所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息；
基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合；
获取当前订单的至少一个位置信息；
基于所述当前订单的至少一个位置信息与所述拼车上车点集合，推荐与当前订单相关的拼车上车点。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息至少包括：
上车点热度、上车点位置属性和上车点步行成本；
所述上车点热度为历史订单中所述上车点出现的频次；
所述上车点位置属性为所述上车点所在的位置是否为兴趣区内，或者所述上车点所在的道路是否为不通道路；
所述上车点步行成本为用户前往所述上车点需要的时间或距离。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合，包括：
确定所述特征信息对应的阈值；
将所述特征信息与所述对应的阈值进行比较，确定所述上车点是否为候选上车点。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，
当所述上车点位置属性为所述上车点所在的位置在某兴趣区内，确定所述兴趣区的面积；
将所述兴趣区面积大于面积阈值的上车点确定为候选上车点。


5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，
当所述上车点位置属性为所述上车点所在的道路为不通道路；
将所述上车点确定为非候选上车点。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合，包括：
确定所述上车点的各个特征信息的分值和权重；
基于所述特征信息的分值和权重确定所述上车点的有效值；
基于所述有效值确定候选上车点。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合，包括：
获取上车点确定模型；
基于所述上车点确定模型确定候选上车点。


8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取上车点确定模型，包括：
获取一定时间内的历史订单，提取所述历史订单中的上车点的特征信息；
将历史订单中上车点适合做拼车上车点的训练样本标记为正样本，将历史订单中上车点不适合做拼车上车点的训练样本标记为负样本；
基于所述特征信息和标记的结果训练得到所述上车点确定模型。


9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，
所述上车点确定模型为分类模型。


10.一种拼车上车点的推荐系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一上车点集合，所述第一上车点集合包括多个上车点，提取所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息；
候选上车点确定模块，用于基于所述多个上车点中每个上车点的至少一个特征信息，从第一上车点集合中确定出候选上车点作为拼车上车点集合；
推荐模块，用于获取当前订单的至少一个位置信息，基于所述当前订单的至少一个位置信息与所述拼车上车点集合，推荐与当前订单相关的拼车上车点。


11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述特征信息至少包括：
上车点热度、上车点位置属性和上车点步行成本；
所述上车点热度为历史订单中所述上车点出现的频次；
所述上车点位置属性为所述上车点所在的位置是否为兴趣区内，或者所述上车点所在的道路是否为不通道路；
所述上车点步行成本为用户前往所述上车点需要的时间或距离。


12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述候选上车点确定模块用于：
确定所述特征信息对应的阈值；
将所述特征信息与所述对应的阈值进...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘茜，陈望婷，李红霞，沈超，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11