提示信息的发送方法、输出方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本申请提供了提示信息的发送方法、输出方法、装置、电子设备和介质，该提示信息的发送方法应用于服务平台，该方法包括：服务平台在向服务提供端分派服务订单之后，监测服务提供端的第一当前状态信息；服务平台根据服务提供端的第一当前状态信息，确定服务提供端的第一服务异常概率；若第一服务异常概率超过第一预定数值，则服务平台向服务提供端发送第一提示信息。这种处理方式，可以使服务平台根据第一服务异常概率，有选择的向对服务订单进行异常处理的服务提供端发送提示信息，降低了发送提示信息的次数，节约了网络流量。

【技术实现步骤摘要】
提示信息的发送方法、输出方法、装置、电子设备和介质
本申请涉及数据交互领域，具体而言，涉及提示信息的发送方法、输出方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
近些年，随着互联网技术的兴盛，出现了一些基于互联网技术的新兴服务业，比如网约车服务、外卖服务等。这些新兴服务业给服务请求方和服务提供方都带来了极大的便利。以网约车为例，服务请求方(乘客)可以在自己出行前就下达订单，来提前预约出行时间和出行地点，以免在出行时需要花费大量时间在路边等待出租车；服务提供方(司机)可以根据服务请求方所期望到达的目的地来选择运送的服务请求方。可见，采用网约车的服务模式，服务请求方和服务提供方都可以更好的安排自己的出行。
技术实现思路
本申请的目的在于提供提示信息的发送方法、输出方法、装置、电子设备和介质。第一方面，本申请实施例提供了一种提示信息的发送方法，应用于服务平台，包括：服务平台在向服务提供端分派服务订单之后，监测服务提供端的第一当前状态信息；所述服务平台根据所述服务提供端的第一当前状态信息，确定服务提供端的第一服务异常概率；若所述第一服务异常概率超过第一预定数值，则所述服务平台向所述服务提供端发送第一提示信息。在一些实施例中，服务提供端的第一当前状态信息包括以下的任意一种或多种：所述服务提供端的行驶状态信息、所述服务提供端的通讯信息、所述服务提供端的历史服务信息。在一些实施例中，所述服务提供端的行驶状态信息包括以下的任意一种或多种：所述服务提供端的位置信息、所述服务提供端的速度、所述服务提供端的行驶方向、所述服务提供端的加速度和所述服务提供端的平均速度。在一些实施例中，所述服务提供端的通讯信息包括以下的任意一种或多种：所述服务提供端与所述服务请求端之间的通话次数、所述服务提供端向服务请求端发起主动联系的次数、所述服务提供端与所述服务请求端之间的通话时长和所述服务提供端与所述服务请求端之间发送的文本消息。在一些实施例中，所述服务提供端的历史服务信息包括以下的任意一种或多种：所述服务提供端的异常类型、所述服务提供端的评分和所述服务提供端的服务异常次数。在一些实施例中，所述服务平台根据所述服务提供端的第一当前状态信息，确定服务提供端的第一服务异常概率，包括：所述服务平台获取服务提供端的历史状态信息；所述历史状态信息包括以下的任意一种或多种：服务提供终端承接正常服务订单后的状态信息、服务提供终端承接异常服务订单后的状态信息；正常服务订单是服务提供终端完成的服务订单；异常服务订单是服务提供终端未完成的服务订单；所述服务平台根据所述第一当前状态信息和所述历史状态信息的相似度，确定所述服务提供端的第一服务异常概率。在一些实施例中，服务平台根据所述服务提供端的第一当前状态信息，确定服务提供端的第一服务异常概率，包括：所述服务平台将所述服务提供端所对应的第一当前状态信息输入至训练好的服务异常概率计算模型，以得到所述服务提供端的第一服务异常概率。在一些实施例中，通过如下步骤确定服务异常概率计算模型：获取正样本集合和负样本集合；所述正样本集合中携带有服务提供终端承接正常服务订单后的状态信息；所述负样本集合中携带有服务提供终端承接异常服务订单后的状态信息；正常服务订单是服务提供终端完成的服务订单；异常服务订单是服务提供终端未完成的服务订单；使用正样本集合和负样本集合训练预设的基础模型，以得到服务异常概率计算模型。在一些实施例中，在步骤所述服务平台向服务提供端发送第一提示信息后，还包括：所述服务平台获取服务提供端的第二当前状态信息；所述服务平台根据所述服务提供端的第二当前状态信息，确定服务提供端的第二服务异常概率；若所述第二服务异常概率与所述第一服务异常概率的差值不符合预设要求，则所述服务平台对服务请求端进行应急处理。在一些实施例中，所述服务平台对服务请求端采用应急处理，包括：所述服务平台将所述服务订单重新分配给除所述服务提供端之外的其他服务提供端。在一些实施例中，所述服务平台将所述服务订单重新分配给除所述服务提供端之外的其他服务提供端，包括：所述服务平台将所述服务订单进行优先广播，以将所述服务订单重新分配给除所述服务提供端之外的其他服务提供端。在一些实施例中，所述服务平台将所述服务订单重新分配给除所述服务提供端之外的其他服务提供端，包括：所述服务平台获取除所述服务提供端之外的其他服务提供端的运营状态；所述服务平台根据上述其他服务提供端的运营状态确定每个其他服务提供端的接单概率；所述服务平台根据每个其他服务提供端的接单概率从其他服务提供端中选择目标服务提供端；所述服务平台将所述服务订单指派给目标服务提供端。在一些实施例中，所述服务平台向服务提供端发送第一提示信息，包括：所述服务平台向所述服务提供端发送携带有提示弹窗的第一提示信息，以使所述服务提供端在当前显示界面上显示实时提示弹窗。第二方面，本申请实施例还提供了一种提示信息的输出方法，应用于服务提供端，包括：服务提供端接收服务平台分派的服务订单之后，监测自身的第一当前状态信息；所述服务提供端根据所述第一当前状态信息，确定当前的第一服务异常概率；若所述第一服务异常概率超过第一预定数值，则所述服务提供端输出第一提示信息。在一些实施例中，服务提供端的第一当前状态信息包括以下的任意一种或多种：所述服务提供端的行驶状态信息、所述服务提供端的通讯信息、所述服务提供端的历史服务信息。在一些实施例中，所述服务提供端根据所述第一当前状态信息，确定当前的第一服务异常概率，包括：所述服务提供端获取自身的历史状态信息；所述历史状态信息包括以下的任意一种或多种：服务提供终端承接正常服务订单后的状态信息、服务提供终端承接异常服务订单后的状态信息；正常服务订单是服务提供终端完成的服务订单；异常服务订单是服务提供终端未完成的服务订单；所述服务提供端根据所述第一当前状态信息和所述历史状态信息的相似度，确定自身的第一服务异常概率。在一些实施例中，在步骤所述服务提供端输出第一提示信息后，还包括：所述服务提供端获取自身的第二当前状态信息；所述服务提供端根据所述第二当前状态信息，确定自身的第二服务异常概率；若所述第二服务异常概率与所述第一服务异常概率的差值不符合预设要求，则所述服务提供端对服务请求端进行应急处理。第三方面，本申请实施例还提供了一种提示信息的发送装置，应用于服务平台，该装置包括：监测模块，用于在向服务提供端分派服务订单之后，监测服务提供端的第一当前状态信息；确定模块，用于根据所述服务提供端的第一当前状态信息，确定服务提供端的第一服务异常概率；发送模块，用于若所述第一服务异常概率超过第一预定数值，则向所述服务提供端发送第一提示信息。在一些实施例中，第一当前状态信息包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提示信息的发送方法，应用于服务平台，其特征在于，包括：/n服务平台在向服务提供端分派服务订单之后，监测服务提供端的第一当前状态信息；/n所述服务平台根据所述服务提供端的第一当前状态信息，确定服务提供端的第一服务异常概率；/n若所述第一服务异常概率超过第一预定数值，则所述服务平台向所述服务提供端发送第一提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种提示信息的发送方法，应用于服务平台，其特征在于，包括：
服务平台在向服务提供端分派服务订单之后，监测服务提供端的第一当前状态信息；
所述服务平台根据所述服务提供端的第一当前状态信息，确定服务提供端的第一服务异常概率；
若所述第一服务异常概率超过第一预定数值，则所述服务平台向所述服务提供端发送第一提示信息。


2.根据权利要求1所述的发送方法，其特征在于，服务提供端的第一当前状态信息包括以下的任意一种或多种：
所述服务提供端的行驶状态信息、所述服务提供端的通讯信息、所述服务提供端的历史服务信息。


3.根据权利要求2所述的发送方法，其特征在于，所述服务提供端的行驶状态信息包括以下的任意一种或多种：所述服务提供端的位置信息、所述服务提供端的速度、所述服务提供端的行驶方向、所述服务提供端的加速度和所述服务提供端的平均速度。


4.根据权利要求2所述的发送方法，其特征在于，所述服务提供端的通讯信息包括以下的任意一种或多种：所述服务提供端与服务请求端之间的通话次数、所述服务提供端向所述服务请求端发起主动联系的次数、所述服务提供端与所述服务请求端之间的通话时长和所述服务提供端与所述服务请求端之间发送的文本消息。


5.根据权利要求2所述的发送方法，其特征在于，所述服务提供端的历史服务信息包括以下的任意一种或多种：所述服务提供端的异常类型、所述服务提供端的评分和所述服务提供端的服务异常次数。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务平台根据所述服务提供端的第一当前状态信息，确定服务提供端的第一服务异常概率，包括：
所述服务平台获取服务提供端的历史状态信息；所述历史状态信息包括以下的任意一种或多种：服务提供终端承接正常服务订单后的状态信息、服务提供终端承接异常服务订单后的状态信息；正常服务订单是服务提供终端完成的服务订单；异常服务订单是服务提供终端未完成的服务订单；
所述服务平台根据所述第一当前状态信息和所述历史状态信息的相似度，确定所述服务提供端的第一服务异常概率。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务平台根据所述服务提供端的第一当前状态信息，确定服务提供端的第一服务异常概率，包括：
所述服务平台将所述服务提供端所对应的第一当前状态信息输入至训练好的服务异常概率计算模型，以得到所述服务提供端的第一服务异常概率。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，通过如下步骤确定服务异常概率计算模型：
获取正样本集合和负样本集合；所述正样本集合中携带有服务提供终端承接正常服务订单后的状态信息；所述负样本集合中携带有服务提供终端承接异常服务订单后的状态信息；正常服务订单是服务提供终端完成的服务订单；异常服务订单是服务提供终端未完成的服务订单；
使用正样本集合和负样本集合训练预设的基础模型，以得到服务异常概率计算模型。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤所述服务平台向服务提供端发送第一提示信息后，还包括：
所述服务平台获取服务提供端的第二当前状态信息；
所述服务平台根据所述服务提供端的第二当前状态信息，确定服务提供端的第二服务异常概率；
若所述第二服务异常概率与所述第一服务异常概率的差值不符合预设要求，则所述服务平台对服务请求端进行应急处理。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述服务平台对服务请求端采用应急处理，包括：
所述服务平台将所述服务订单重新分配给除所述服务提供端之外的其他服务提供端。


11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述服务平台将所述服务订单重新分配给除所述服务提供端之外的其他服务提供端，包括：
所述服务平台将所述服务订单进行优先广播，以将所述服务订单重新分配给除所述服务提供端之外的其他服务提供端。


12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述服务平台将所述服务订单重新分配给除所述服务提供端之外的其他服务提供端，包括：
所述服务平台获取除所述服务提供端之外的其他服务提供端的运营状态；
所述服务平台根据上述其他服务提供端的运营状态确定每个其他服务提供端的接单概率；
所述服务平台根据每个其他服务提供端的接单概率从其他服务提供端中选择目标服务提供端；
所述服务平台将所述服务订单指派给目标服务提供端。


13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务平台向服务提供端发送第一提示信息，包括：
所述服务平台向所述服务提供端发送携带有提示弹窗的第一提示信息，以使所述服务提供端在当前显示界面上显示实时提示弹窗。


14.一种提示信息的输出方法，应用于服务提供端，其特征在于，包括：
服务提供端接收服务平台分派的服务订单之后，监测自身的第一当前状态信息；
所述服务提供端根据所述第一当前状态信息，确定当前的第一服务异常概率；
若所述第一服务异常概率超过第一预定数值，则所述服务提供端输出第一提示信息。


15.根据权利要求14所述的输出方法，其特征在于，服务提供端的第一当前状态信息包括以下的任意一种或多种：
所述服务提供端的行驶状态信息、所述服务提供端的通讯信息、所述服务提供端的历史服务信息。


16.根据权利要求14所述的输出方法，其特征在于，所述服务提供端根据所述第一当前状态信息，确定当前的第一服务异常概率，包括：
所述服务提供端获取自身的历史状态信息；所述历史状态信息包括以下的任意一种或多种：服务提供终端承接正常服务订单后的状态信息、服务提供终端承接异常服务订单后的状态信息；正常服务订单是服务提供终端完成的服务订单；异常服务订单是服务提供终端未完成的服务订单；
所述服务提供端根据所述第一当前状态信息和所述历史状态信息的相似度，确定自身的第一服务异常概率。


17.根据权利要求14所述的输出方法，其特征在于，在步骤所述服务提供端输出第一提示信息后，还包括：
所述服务提供端获取自身的第二当前状态信息；
所述服务提供端根据所述第二当前状态信息，确定自身的第二服务异常概率；
若所述第二服务异常概率与所述第一服务异常概率的差值不符合预设要求，则所述服务提供端对服务请求端进行应急处理。


18.一种提示信息的发送装置，应用于服务平台，其特征在于，包括：
监测模块，用于向服务提供端分派服务订单之后，监测服务提供端的第一当前状态信息；
确定模块，用于根据所述服务提供端的第一当前状态信息，确定服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕艺恩，沙泓州，任思宇，王成英，刘娇，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11