区域性能源集中管控优化方法技术

本发明专利技术公开一种区域性能源集中管控优化方法，方法包括：获取供能侧各个能源站的运行状态数据以及需求侧的能源消耗数据，能源站包括多个能源设备；根据运行状态数据和能源消耗数据构建能源大数据中心；构建能源设备对应的数学模型并且根据能源大数据中心的数据优化所述数学模型；根据优化后的数学模型控制能源设备的运行。本发明专利技术能够对多区域性能源进行集中智能化管理，以实现更好的经济性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
区域性能源集中管控优化方法
本专利技术涉及能源管理
，具体涉及一种区域性能源集中管控优化方法。
技术介绍
区域性能源具有接近负荷、发电与供电都在用户附近、规模小、格局分散、独立输出供电供热供冷能源、能够与大的运行电网并联等特点，而被大规模的推广应用。然而目前还没有对于多区域性能源的集中管理方式，若能够对多个区域性能源进行集中管理。即，在横向上多能互补、多户共享；纵向上实现源、网、荷、储一体、协调。采用系统性能源利用策略，通过构建区域内电力、热力等终端能源需求的互通网络，进而对产能、供能、蓄能、用能、节能等能源供需全过程进行一体化整合和优化配置，可以实现以最小的外部能源供给最大程度满足区域内所用能源需求。最终提升用户能源供给的经济性和可靠性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种区域性能源集中管控优化方法，能够对多区域性能源进行集中智能化管理，以实现更好的经济性和可靠性。为了实现上述目的，本专利技术提供的区域性能源集中管控优化方法，包括：获取供能侧各个能源站的运行状态数据以及需求侧的能源消耗本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域性能源集中管控优化方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取供能侧各个能源站的运行状态数据以及需求侧的能源消耗数据，所述能源站包括多个能源设备；/n根据所述运行状态数据和能源消耗数据构建能源大数据中心；/n构建所述能源设备对应的数学模型并且根据所述能源大数据中心的数据优化所述数学模型；/n根据优化后的所述数学模型控制所述能源设备的运行。/n

【技术特征摘要】
1.一种区域性能源集中管控优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取供能侧各个能源站的运行状态数据以及需求侧的能源消耗数据，所述能源站包括多个能源设备；
根据所述运行状态数据和能源消耗数据构建能源大数据中心；
构建所述能源设备对应的数学模型并且根据所述能源大数据中心的数据优化所述数学模型；
根据优化后的所述数学模型控制所述能源设备的运行。


2.如权利要求1所述的区域性能源集中管控优化方法，其特征在于，所述能源设备包括光伏板，所述光伏板的数学模型如下式所示：



其中，PPV为光伏板的发电功率；fPV为光伏板的降额因数，其值范围为0.92～0.97；Pcap为光伏板的额定容量；It为所述环境温度下太阳光照的辐射强度；α为功率温度系数；ISTC为标准测试条件下光照辐射强度；tcelSTC为标准测试条件下光伏板温度；tcell为实际运行条件下的光伏板表面温度。


3.如权利要求1所述的区域性能源集中管控优化方法，其特征在于，所述能源设备包括燃气直燃机，所述燃气直燃机的数学模型如下式所示：



其中，EICE为燃气直燃机的发电功率；Erated为燃气直燃机的额定发电功率；ηICB为燃气直燃机的发电效率；x为燃气直燃机的负荷率。


4.如权利要求1所述的区域性能源集中管控优化方法，其特征在于，所述能源设备包括余热锅炉，所述余热锅炉的数学模型如下式所示：



其中，Qb为余热锅炉的供热量；Qb_rated为余热锅炉的额定供热量；ηb为余热锅炉的供热效率；ηb_rated为余热锅炉的额定供热效率，y为余热锅炉的负荷率。


5.如权利要求1所述的区域性能源集中管控优化方法，其特征在于，所述能源设备包括溴冷机组，所述溴冷机组的数学模型如下式所示：



其中，QAC为溴冷机组的制冷功率；QAR为溴冷机组额定制冷...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩战，刘蕾，滕小果，魏巍，陈钧，陈斌，单联增，张林，
申请(专利权)人：北京燃气能源发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11