一种旋转类产品运行状态的诊断方法技术

技术编号:26167429 阅读:36 留言:0更新日期:2020-10-31 13:21
本发明专利技术公开了一种旋转类产品运行状态的诊断方法,用于诊断和筛选高速旋转类产品。本发明专利技术的诊断方法包括数据采集、数据预处理、参数分布检验、阀值估计、状态诊断和产品筛选多个流程。本发明专利技术利用数据采集器采集产品测试信号,通过数据的处理与分析获得产品状态诊断阀值,最后利用得到的阀值对产品进行筛选,方法简单、有效。

A diagnosis method for running state of rotating products

【技术实现步骤摘要】
一种旋转类产品运行状态的诊断方法
本专利技术涉及一种高速旋转类产品运行状态的诊断方法,该方法适用于高速旋转机械产品的状态识别,用于对产品进行进行筛选和分类。
技术介绍
高速旋转类产品(例如风机)在进行出厂试验前,由于受到工艺水平的限制,在加工制造完成后,其状态很难达到统一甚至接近。而目前没有统一的、效果较好的方式对这类产品实现筛查和诊断。
技术实现思路
本专利技术的目的是,克服现有检测技术水平的不足,提供一种检测方法,用于旋转类产品运行状态的诊断,便于进行旋转类产品的出厂筛选试验。为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:借助于对历史数据的统计分析,将得到的特征参数作为研究的输入对象。对同一对象的特征数组进行分布检验,在已知的产品故障概率的基础上样本分布类型的基础上进行阀值估计。利用阀值参数对采集的振动信号统计特征进行诊断筛选。一种旋转类产品运行状态的诊断方法,包括,数据采集,采集高速旋转类产品在一定转速点下的振动信号;预处理,对采集到的振动信号进行时频分析,得到高速旋转类产品的时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种旋转类产品运行状态的诊断方法,其特征在于:包括,/n数据采集,采集高速旋转类产品在一定转速点下的振动信号;/n预处理,对采集到的振动信号进行时频分析,得到高速旋转类产品的时频特征参数;/n非参数分布检验,将前述时频特征参数作为样本数据,对其进行非参数分布检验,确定样本数据的分布形式;/n阀值估计,根据前述样本数据的分布形式,配合高速旋转类产品的故障率估计前述样本数据的临界阀值;/n状态诊断,当高速旋转类产品的振动测试峰值大于前述的临界阀值时,不满足出厂状态要求。/n

【技术特征摘要】
1.一种旋转类产品运行状态的诊断方法,其特征在于:包括,
数据采集,采集高速旋转类产品在一定转速点下的振动信号;
预处理,对采集到的振动信号进行时频分析,得到高速旋转类产品的时频特征参数;
非参数分布检验,将前述时频特征参数作为样本数据,对其进行非参数分布检验,确定样本数据的分布形式;
阀值估计,根据前述样本数据的分布形式,配合高速旋转类产品的故障率估计前述样本数据的临界阀值;
状态诊断,当高速旋转类产品的振动测试峰值大...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈官林蒋超蔡莉曹天琴张洋
申请(专利权)人:贵州永红航空机械有限责任公司
类型:发明
国别省市:贵州;52

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