基于物联网和云计算的无人机监测管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于物联网和云计算的无人机监测管理系统，包括摄像头、数据库、识别单元、监测单元、资源分析单元、判定存储单元和发送单元；所述摄像头安装在无人机上，所述摄像头用于实时监控地表覆盖及其变化情况，并自动获取地表覆盖及地貌影像信息，将地表覆盖及地貌影像信息传输至识别单元；所述数据库内存储有自然资源信息，本发明专利技术通过识别单元和资源分析单元的设置，对摄像头获取的影像信息进行精确分析，从而得出自然资源名称数据，并依据自然资源名称数据计算出对应的形状名数据和面积数据，增加数据分析的准确性，提高数据的说服力度，节省数据分析所消耗的时间，提高工作效率。

UAV monitoring and management system based on Internet of things and cloud computing

【技术实现步骤摘要】
基于物联网和云计算的无人机监测管理系统
本专利技术自然资源监测管理
，具体为基于物联网和云计算的无人机监测管理系统。
技术介绍
自然资源是指自然界中人类可以直接获得用于生产和生活的物质。可分为三类，一是不可更新资源，如各种金属和非金属矿物、化石燃料等，需要经过漫长的地质年代才能形成；二是可更新资源，指生物、水、土地资源等，能在较短时间内再生产出来或循环再现；三是取之不尽的资源，如风力、太阳能等，被利用后不会导致贮存量减少，自然保护的中心任务就是保护、增殖和合理利用自然资源，以提高资源的再生和继续利用的能力，求得环境效益和社会经济效益的统一。目前，对于自然资源的检测以及分析存储，均是通过科研人员去进行实地考察，从而分析记录自然资源的品种，导致工作效率低下，无法快速的通过无人机的监测进行相关的自然资源分析，无法快速判定自然资源的种类、形状和面积，且对于自然资源的面积变化，无法做出相应的判断，为此，我们提出基于物联网和云计算的无人机监测管理系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于物联网和云计算的无人机监测管本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于物联网和云计算的无人机监测管理系统，其特征在于，包括摄像头、数据库、识别单元、监测单元、资源分析单元、判定存储单元和发送单元；/n所述摄像头安装在无人机上，所述摄像头用于实时监控地表覆盖及其变化情况，并自动获取地表覆盖及地貌影像信息，将地表覆盖及地貌影像信息传输至识别单元；/n所述数据库内存储有自然资源信息，所述自然资源信息包括自然资源图像数据以及对应的自然资源名称数据和类型数据；/n所述识别单元从数据库内获取自然资源图像以及对应的自然资源名称数据和类型数据，并将其与地表覆盖及地貌影像信息进行比对操作，得到自然资源名称数据、类型数据和自然资源影像信息，并将其传输至资源分析单元；/n所述...

【技术特征摘要】
1.基于物联网和云计算的无人机监测管理系统，其特征在于，包括摄像头、数据库、识别单元、监测单元、资源分析单元、判定存储单元和发送单元；
所述摄像头安装在无人机上，所述摄像头用于实时监控地表覆盖及其变化情况，并自动获取地表覆盖及地貌影像信息，将地表覆盖及地貌影像信息传输至识别单元；
所述数据库内存储有自然资源信息，所述自然资源信息包括自然资源图像数据以及对应的自然资源名称数据和类型数据；
所述识别单元从数据库内获取自然资源图像以及对应的自然资源名称数据和类型数据，并将其与地表覆盖及地貌影像信息进行比对操作，得到自然资源名称数据、类型数据和自然资源影像信息，并将其传输至资源分析单元；
所述数据库内还存储有自然资源的图像形状信息及其对应的体积计算公式数据，所述资源分析单元从数据库内获取资源图像形状信息、形状名数据和计算公式数据，并将其与自然资源名称数据和自然资源影像信息进行资源分析操作，得到自然资源名称数据以及对应的形状名数据和面积数据，并将其传输至判定存储单元；
所述监测单元用于对自然资源所处的环境进行检测，并自动获取环境信息，所述环境信息包括温度数据、湿度数据以及土壤含数量数据，并将其发送至判定存储单元；
所述判定存储单元用于对温度数据、湿度数据、土壤含数量数据、自然资源名称数据以及对应的形状名数据和面积数据进行判定存储操作，得到存储分类数据，并将其传输至发送单元；
所述发送单元用于将存储分类发送至用户端。


2.根据权利要求1所述的基于物联网和云计算的无人机监测管理系统，其特征在于，比对操作的具体操作过程为：
步骤一：获取地表覆盖及地貌影像信息，通过识别单元提取其中的地表覆盖及地貌图像数据，并将其与自然资源图像数据进行匹配，当自然资源图像数据与地表覆盖及地貌图像数据的匹配结果不一致时，则判定该地表覆盖及地貌图像数据不是自然资源，并生成一否信号，当地表覆盖及地貌图像数据与自然资源图像数据的匹配结果一致时，则判定该地表覆盖及地貌图像数据为自然资源，并生成二验信号；
步骤二：提取上述步骤一中的一否信号和二验信号，并对其进行识别，当识别到一否信号时，则不对该对应的地表覆盖及地貌图像数据进行标记，当识别到二验信号时，则将该地表覆盖及地貌图像数据标记为资源图像数据，并将该资源图像数据在对应地表覆盖及地貌影像信息，将其标定为自然资源影像信息，提取上述自然资源图像数据对应的自然资源名称数据和类型数据。


3.根据权利要求1所述的基于物联网和云计算的无人机监测管理系统，其特征在于，资源分析操作的具体操作过程为：
K1：获取自然资源名称数据和自然资源影像信息，并将其依次标记为ZMl和ZYi，且i＝1,2,3......n1，l＝1,2,3......n2，n2＜n1，且ZMi和ZYi为集合之间的归属关系，即多个自然资源名称数据同时出现在同一个自然资源影像信息上，并将自然资源影像信息中出现的自然资源名称数据进行位置标记，同时获取对应位置标记为资源图像数据；
K2：获取资源图像形状信息，并将其与资源图像数据进行匹配，具体为：当识别到资源图像数据与其中任意一个资源图像形状信息相匹配时，则判定资源图像数据与资源图像形状信息形状一致，并获取对应的形状名数据；
K3：建立一个虚拟空间直角坐标系，并将自然资源影像信息在虚拟空间直角坐标系中进行标记，提取自然资源影像信息中的资源图像数据对应的坐标，将资源图像数据的边角点坐标进行标定，并将其标记为BJv，v＝1,2,3......

【专利技术属性】
技术研发人员：董斌，
申请(专利权)人：安徽农业大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34