智能补光方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能，提供了一种智能补光方法，应用于电子设备，该方法包括接收数据采集终端发送的第一图像，确定第一图像中待识别目标的位置信息；根据位置信息生成位置调整指令发送至补光灯系统，实时控制补光灯系统调整补光灯的照射角度，并记录补光灯当前的偏转速度及照射亮度；获取数据采集终端在补光灯调整过程中拍摄的第二图像，将第二图像输入情绪识别模型输出第二图像中待识别目标的情绪类型；当情绪类型为包含第一预设标签的情绪类型时调整偏转速度及/或照射亮度。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，数据采集终端上传的第一图像可存储于区块链节点中。本发明专利技术能够控制补光灯的照射方向始终朝向待识别目标，实现智能补光的目的。

【技术实现步骤摘要】
智能补光方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种智能补光方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在远程视频教学的应用场景中，为了给被教学者更好的观看体验，通常会给教学者的画面进行补光处理。但是由于目前的补光灯照射角度是固定不变的，当被教学者出现走动位置变化较大的时候，照射角度固定的灯光无法跟随教学者移动进行智能补光，导致拍摄的视频图像质量不好，例如人脸出现阴影，影响远程授课整体效果，降低了教学质量。因此如何提升拍摄视频的图像质量成为了亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种智能补光方法、装置、电子设备及存储介质，旨在如何提升拍摄视频的图像质量的问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种智能补光方法，应用于电子设备，该方法包括：接收数据采集终端发送的包含待识别目标的第一图像，利用预先确定的定位算法确定所述待识别目标在所述第一图像中的位置信息；根据所述位置信息生成位置调整指令发送至预设的补光灯系统，实时控制所述补光灯系统调整补光灯的照射角度，并在数据库中记录所述补光灯当前的偏转速度及照射亮度；获取所述数据采集终端在补光灯调整过程中拍摄的包含所述待识别目标的第二图像，将所述第二图像输入预先确定的情绪识别模型，输出所述待识别目标在所述第二图像中的情绪类型；及当所述情绪类型为包含第一预设标签的情绪类型时，根据预设的参数调整算法调整所述补光灯的偏转速度及/或照射亮度。优选地，在控制所述补光灯系统调整补光灯的照射角度之前，该方法还包括以下步骤：获取所述补光灯的原始照射亮度，在所述原始照射亮度的基础上降低预设数值的亮度得到第一亮度，并在所述补光灯偏转过程中逐渐增加所述第一亮度的亮度直至恢复所述原始照射亮度。优选地，该方法还包括以下步骤：获取包含第二预设标签的情绪类型的多张第二图像，分别获取所述补光灯在所述数据采集终端拍摄每张所述第二图像时的偏转速度及照射亮度，选取偏转速度及照射亮度出现频率最高者作为所述补光灯的初始速度及初始亮度。优选地，该方法还包括以下步骤：实时获取所述数据采集终端采集区域内的环境亮度，判断所述环境亮度是否大于或等于预设阈值，若大于或等于预设阈值则关闭所述补光灯。优选地，所述数据采集终端为单目视觉摄像机或双目立体视觉摄像机或全方位视觉摄像机，所述定位算法为视觉定位算法。优选地，所述情绪识别模型的训练过程包括：获取样本图像，按照预先确定的特征提取算法提取出所述训练集和验证集中每张样本图像的特征向量图，例如方向梯度直方图特征向量图；为每张样本图像分配唯一的情绪标签；将所述样本图像按照预设比例分成训练集和验证集，所述训练集中的样本图像数量大于所述验证集中的样本图像数量；将所述训练集中的样本图像输入所述情绪识别模型进行训练，每隔预设周期使用所述验证集对所述情绪识别模型进行验证，利用所述验证集中各特征向量图与其对应的情绪标签对该情绪识别模型的准确率进行验证；及当所述准确率大于预设阈值时，结束训练，得到所述情绪识别模型。优选地，所述参数调整算法包括：降低所述补光灯的偏转速度；及/或所述补光灯的照射亮度预设的数值。为实现上述目的，本专利技术还进一步提供一种智能补光装置，所述智能补光装置包括：定位模块，用于接收数据采集终端发送的包含待识别目标的第一图像，利用预先确定的定位算法确定所述待识别目标在所述第一图像中的位置信息；补光模块，用于根据所述位置信息生成位置调整指令发送至预设的补光灯系统，实时控制所述补光灯系统调整补光灯的照射角度，并在数据库中记录所述补光灯当前的偏转速度及照射亮度；识别模块，用于获取所述数据采集终端在补光灯调整过程中拍摄的包含所述待识别目标的第二图像，将所述第二图像输入预先确定的情绪识别模型，输出所述待识别目标在所述第二图像中的情绪类型；及调整模块，用于当所述情绪类型为包含第一预设标签的情绪类型时，根据预设的参数调整算法调整所述补光灯的偏转速度及/或照射亮度。为实现上述目的，本专利技术还进一步提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储至少一个指令；及处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的智能补光方法。为实现上述目的，本专利技术进一步提供一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储根据区块链节点的使用所创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的智能补光方法的步骤。本专利技术提出的智能补光方法、装置、电子设备及存储介质，通过实时获取数据采集终端上传的包含待识别目标的第一图像，利用预先确定的定位算法定位出第一图像中待识别目标的位置信息；根据位置信息生成位置调整指令发送至预设的补光灯系统，实时控制补光灯系统调整补光灯的照射角度，并在数据库中记录补光灯当前的偏转速度及照射亮度；获取数据采集终端在补光灯调整过程中拍摄的包含待识别目标的第二图像，将第二图像输入预先确定的情绪识别模型，输出第二图像中待识别目标的情绪类型；当情绪类型为包含第一预设标签的情绪类型时，根据预设的参数调整算法调整偏转速度及/或照射亮度。本专利技术能够实时获取待识别目标的具体位置，并控制补光灯的照射方向始终朝向待识别目标，实现智能补光的目的。相比较现有技术中补光灯的照射角度固定，本专利技术能够随着教学者位置移动进行智能补光，提升拍摄视频的图像质量，达到远程授课整体效果好，用户体验度高的目的。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的实现智能补光方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的智能补光装置的模块示意图；图3为本专利技术一实施例提供的智能补光方法的电子设备的内部结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术本实施例及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术本实施例可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术本实施例的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术本实施例的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。本专利技术提供一种智能补光方法。参照图1所示，为本专利技术一实施例提供的智能补光方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。在本实施例中，智能补光方法包括：S110，接收本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能补光方法，应用于电子设备，其特征在于，该方法包括：/n接收数据采集终端发送的包含待识别目标的第一图像，利用预先确定的定位算法确定所述待识别目标在所述第一图像中的位置信息；/n根据所述位置信息生成位置调整指令发送至预设的补光灯系统，实时控制所述补光灯系统调整补光灯的照射角度，并在数据库中记录所述补光灯当前的偏转速度及照射亮度；/n获取所述数据采集终端在补光灯调整过程中拍摄的包含所述待识别目标的第二图像，将所述第二图像输入预先确定的情绪识别模型，输出所述待识别目标在所述第二图像中的情绪类型；及/n当所述情绪类型为包含第一预设标签的情绪类型时，根据预设的参数调整算法调整所述补光灯的偏转速度及/或照射亮度。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能补光方法，应用于电子设备，其特征在于，该方法包括：
接收数据采集终端发送的包含待识别目标的第一图像，利用预先确定的定位算法确定所述待识别目标在所述第一图像中的位置信息；
根据所述位置信息生成位置调整指令发送至预设的补光灯系统，实时控制所述补光灯系统调整补光灯的照射角度，并在数据库中记录所述补光灯当前的偏转速度及照射亮度；
获取所述数据采集终端在补光灯调整过程中拍摄的包含所述待识别目标的第二图像，将所述第二图像输入预先确定的情绪识别模型，输出所述待识别目标在所述第二图像中的情绪类型；及
当所述情绪类型为包含第一预设标签的情绪类型时，根据预设的参数调整算法调整所述补光灯的偏转速度及/或照射亮度。


2.如权利要求1所述的智能补光方法，其特征在于，在控制所述补光灯系统调整补光灯的照射角度之前，该方法还包括以下步骤：
获取所述补光灯的原始照射亮度，在所述原始照射亮度的基础上降低预设数值的亮度得到第一亮度，并在所述补光灯偏转过程中逐渐增加所述第一亮度的亮度直至恢复所述原始照射亮度。


3.如权利要求1所述的智能补光方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：
获取包含第二预设标签的情绪类型的多张第二图像，分别获取所述补光灯在所述数据采集终端拍摄每张所述第二图像时的偏转速度及照射亮度，选取偏转速度及照射亮度出现频率最高者作为所述补光灯的初始速度及初始亮度。


4.如权利要求1所述的智能补光方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：
实时获取所述数据采集终端采集区域内的环境亮度，判断所述环境亮度是否大于或等于预设阈值，若大于或等于预设阈值则关闭所述补光灯。


5.如权利要求1所述的智能补光方法，其特征在于，所述数据采集终端为单目视觉摄像机或双目立体视觉摄像机或全方位视觉摄像机，所述定位算法为视觉定位算法。


6.如权利要求1所述的智能补光方法，其特征在于，所述情绪识别模型的训练过程包括：
获取样本图像，按照预先确定的特征提取算法提取出所述训练集和验证集中每张样本图像的特征向量图，例如方向梯度直方图特...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹芳，李尔卫，谢树家，张亚男，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44