O-RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种O‑RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置，方法包括：非实时智能处理单元向实时智能处理单元配置人工智能模型处理策略的门限；实时智能处理单元评估人工智能模型的性能，并且基于非实时智能处理单元配置的门限，向非实时智能处理单元反馈对人工智能模型处理的请求。其中请求包括：已经部署的人工智能模型工作正常，请求继续使用模型；已经部署的人工智能模型状态不佳，请求更新和部署新的人工智能模型；已经部署的人工智能模型需要停止，请求回退到传统的、不应用人工智能模型的状态。

【技术实现步骤摘要】
O-RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置
本专利技术涉及数据处理技术，更具体的说，是涉及O-RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置。
技术介绍
O-RAN的全称是开放的无线接入网络，其意指在于设计和开发开放式的、智能化的无线接入设备。在O-RAN系统中，能体现智能化的功能主要有2个模块：非实时无线接入网智能控制器（NonRealTimeRadioIntelligentController，Non-RTRIC；也可称为非实时RIC）和近实时无线接入网智能控制器（NearRealTimeRadioIntelligentController，Near-RTRIC；也可称为近实时RIC）。非实时RIC具有如下功能：1.机器学习模型训练；2.微服务和策略管理；3.无线网络性能分析。近实时RIC具有如下功能：1.机器学习模型推理；2.无线资源配置；3.无线侧性能数据收集。目前，非实时RIC和近实时RIC的交互以及相关的反馈决策机制正在研究过程中，尚无相关公开的技术资料。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供如下技术方案。1.一种O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，应用于O-RAN系统中的智能处理单元，其特征包括：非实时智能处理单元向实时智能处理单元配置人工智能模型处理策略的门限；实时智能处理单元评估人工智能模型的性能；基于非实时智能处理单元配置的门限，实时智能处理单元决定人工智能模型的应用状态；实时智能处理单元反馈人工智能模型的应用状态给非实时智能处理单元。2.根据权利要求1所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，其特征在于，所述人工智能模型应用的状态，包括：继续应用已经部署的人工智能模型、更新已经部署的人工智能模型、终止已经部署的人工智能模型并且采用传统的数据处理方法。3.根据权利要求2所述的传统的数据处理方法，其特征在于：采用非人工智能模型的方法进行数据处理。4.根据权利要求1所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，其特征在于，所述智能处理单元为利用人工智能技术处理数据的单元，包括O-RAN定义的非实时RIC和近实时RIC。5.根据权利要求1所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，其特征在于，所述非实时智能处理单元决定是否终止向实时智能处理单元部署和更新人工智能模型，以信令的形式传输指令。6.根据权利要求5所述的以信令的形式传输指令，至少包括终止向实时智能处理单元部署人工智能模型、终止更新人工智能模型信息。7.一种O-RAN系统中的人工智能模型处理装置，应用于O-RAN系统中的智能处理单元，其特征包括：非实时智能处理单元向实时智能处理单元配置人工智能模型处理策略的门限；实时智能处理单元评估人工智能模型的性能；基于非实时智能处理单元配置的门限，实时智能处理单元决定人工智能模型的应用状态；实时智能处理单元反馈人工智能模型的应用状态给非实时智能处理单元。8.根据权利要求7所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理装置，其特征在于，所述人工智能模型应用的状态，包括：继续应用已经部署的人工智能模型、更新已经部署的人工智能模型、终止已经部署的人工智能模型并且采用传统的数据处理方法。9.根据权利要求8所述传统的数据处理方法，其特征在于：采用非人工智能模型的方法进行数据处理。10.根据权利要求7所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理装置，其特征在于，所述智能处理单元为利用人工智能技术处理数据的单元，包括O-RAN定义的非实时RIC和近实时RIC。11.根据权利要求7所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理装置，其特征在于，所述非实时智能处理单元决定是否终止向实时智能处理单元部署和更新人工智能模型，以信令的形式传输指令。12.根据权利要求11所述的以信令的形式传输指令，至少包括终止向实时智能处理单元部署人工智能模型、终止更新人工智能模型信息。经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术实施例公开了一种O-RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置，方法包括：非实时智能处理单元向实时智能处理单元配置人工智能模型处理策略的门限；实时智能处理单元评估人工智能模型的性能，并且基于非实时智能处理单元配置的门限，进行人工智能模型的处理，向非实时智能处理单元发送状态反馈信令。信令包括：如果实时智能处理单元判断目前人工智能模型运行正常，请求继续使用已经部署的人工智能模型；如果实时智能处理单元判断已经部署的人工智能模型运行一般，请求更新并重新部署人工智能模型；如果实时智能处理单元判断已经部署的人工智能模型运行性很很差，请求终止使用人工智能模型，回退到传统的数据处理状态。另外，实时智能处理单元也包括近实时智能处理单元，例如处理10ms时延业务的智能处理单元归为实时智能处理单元；处理15ms时延业务的智能处理单元，归为近实时智能处理单元；处理100ms或者更大时延业务的智能处理单元，归为非实时智能处理单元。以上关于实时智能处理单元/近实时智能处理单元、非实时智能处理单元的划分只是一个例子，实际可以根据标准定义、产品实现、信令配置等不同的方式灵活完成。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开的一种O-RAN系统中的人工智能模型处理方法流程图；图2为本专利技术实施例公开的人工智能模型处理的架构图和回退到传统模式的示意图；图3为本专利技术实施例公开的人工智能模型处理的架构图和要求更新人工智能模型的示意图；图4为本专利技术实施例公开的人工智能模型处理的架构图和继续应用已经部署的人工智能模型的示意图；图5为本专利技术实施例公开的一种O-RAN系统中的人工智能模型处理装置的结构示意图（应用于近实时RIC）；图6为本专利技术实施例公开的一种O-RAN系统中的人工智能模型处理装置的结构示意图（应用于非实时RIC）。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例公开的一种O-RAN系统中的人工智能模型处理方法流程图，图1所示方法应用于O-RAN系统中的无线智能控制单元，例如RIC。参见图1所示，该方法可以包括：步骤101：实时智能处理单元评估人工智能模型的性能；其中，所述智能处理单元可以为O-RAN系统中已有的，或未来可能出现的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，应用于O-RAN系统中的智能处理单元，其特征包括：/n非实时智能处理单元向实时智能处理单元配置人工智能模型处理策略的门限；/n实时智能处理单元评估人工智能模型的性能；/n基于非实时智能处理单元配置的门限，实时智能处理单元决定人工智能模型的应用状态；/n实时智能处理单元反馈人工智能模型的应用状态给非实时智能处理单元。/n

【技术特征摘要】
1.一种O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，应用于O-RAN系统中的智能处理单元，其特征包括：
非实时智能处理单元向实时智能处理单元配置人工智能模型处理策略的门限；
实时智能处理单元评估人工智能模型的性能；
基于非实时智能处理单元配置的门限，实时智能处理单元决定人工智能模型的应用状态；
实时智能处理单元反馈人工智能模型的应用状态给非实时智能处理单元。


2.根据权利要求1所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，其特征在于，所述人工智能模型应用的状态，包括：
继续应用已经部署的人工智能模型、更新已经部署的人工智能模型、终止已经部署的人工智能模型并且采用传统的数据处理方法。


3.根据权利要求2所述的传统的数据处理方法，其特征在于：
采用非人工智能模型的方法进行数据处理。


4.根据权利要求1所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，其特征在于，所述智能处理单元为利用人工智能技术处理数据的单元，包括O-RAN定义的非实时RIC和近实时RIC。


5.根据权利要求1所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，其特征在于，所述非实时智能处理单元决定是否终止向实时智能处理单元部署和更新人工智能模型，以信令...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩丽华，
申请(专利权)人：北京物资学院，
类型：发明
国别省市：北京;11