基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统技术方案

本发明专利技术提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统，包括：获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左/右手掌图像；响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端；所述的健康信息包括年龄、性别和体质信息；本发明专利技术具有能够根据用户体质进行茶叶匹配和推荐的有益效果，适用于人体健康调理领域。

【技术实现步骤摘要】
基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统
本专利技术涉及人体健康调理的
，具体涉及基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统。
技术介绍
随着人们对健康越来越重视，由于茶叶中蕴含着丰富的茶多酚，对人体具有极佳的正向作用，越来越多的人开始通过喝茶来进行健康养生，通过有意识地喝茶，达到改善体质的效果。由于茶的种类繁多，效果也不同，不同的人适宜饮用的茶并不相同，《茶经》中指出：“茶之为用，味至寒。”中医同样认为，大部分茶的药性偏寒凉，所以喝茶要因人制宜，有所选择。如：对于脾虚胃寒的人来说，长期饮用过于寒凉的茶，反而容易“雪上加霜”，导致胃肠不适等症状，需要选择红茶等比较温润的高发酵度茶；再如：患有胃肠疾病者，中医认为“苦寒败胃”，此类人群喝茶时，就需要选择一些茶性平温的茶；再如：容易上火的人群，适合喝一些寒性茶，例如绿茶、白茶、普洱等，起到清热去火的作用。喝茶也要选对时间，如：一是要分季节：春夏两季，可以喝一点绿茶和乌龙茶，能起到清热解暑的作用；秋冬季节则适合喝一点红茶或者普洱茶，这两种茶是温热性质的，可以起到驱寒的作用；二是要分时间，清晨喝绿茶，醒脑清心；上午喝茉莉花茶，可提高工作效率；午后喝杯红茶，解困提神；晚上喝乌龙或普洱，不至于影响睡眠。此外，喝茶也要分年龄，尤其是老年人，红茶、普洱茶可以适当多喝一点，绿茶、乌龙茶要少喝一点，尤其是乌龙茶，因为它的茶汤本来就比较浓，要少喝一点。综上所述，虽然喝茶能够改善人体体质，但是饮用的茶的种类，也需结合人的体质、性别、年龄、喝茶时间进行选择；然而，一方面，每个用户的体质并不相同，大多数人对自身体质状况并不了解，需要通过中医问诊了解自身体质情况，由于医院一般就诊患者较多，等待问诊的时间周期长，效率低；另一方面，大多数人对茶叶的认知程度有限，无法获悉自身所需的茶种及饮茶时间，随意的饮茶，不仅无法达到改善体质的作用，严重者容易起到适得其反的作用，影响自身健康。
技术实现思路
针对相关技术中存在的不足，本专利技术所要解决的技术问题在于：提供一种能够根据用户体质进行茶叶匹配和推荐的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，包括：获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端；其中：所述的健康信息包括：年龄信息、性别信息和体质信息，所述的报告读取码包括：二维码信息、条形码信息中的至少一个。优选地，所述云端服务器中设置有：体质数据库和健康茶数据库；所述的体质数据库包括：不同体质特征对应的体质类型；每一个体质特征均包括：人体面部特征、舌苔特征和手掌特征中的至少一个；所述的健康茶数据库包括：不同健康茶对应的适用信息，每一个健康茶的适用信息包括：适用体质、适用年龄、适用时间、适用季节、适用节气和适用性别。优选地，所述响应于完成采集指令，将所述用户的体征图像、记录的时间发送至云端服务器进行分析检测，并在完成分析检测后，生成药茶匹配报告并存储；包括：接收完成采集指令；发送面部体征图像、获取时间至云端服务器；云端服务器对面部体征图像进行预处理后，年龄特征识别模型识别出用户的年龄信息，性别特征识别模型识别出用户的性别信息，体质特征识别模型识别出用户的体质特征；根据用户的体质特征调取体质数据库中对应的体质类型；根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息；根据用户的生理年龄信息、性别信息、体质类型以及季节信息、节气信息、时辰信息，调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储。优选地，所述面部体征图像进行预处理，包括：对面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像进行图像增强，构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；所述体质特征识别模型识别出用户的体质特征；包括：从所述预处理后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域；对提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤图像的初始化结构和权值；以迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集、皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储；计算人体面部、舌苔、手掌、皮肤的特征值后，进行大数据分类处理，得到上述特征值对应的体质类型。优选地，所述获取用户的面部体征图像，并记录获取时间，包括：响应于用户的开始检测指令，摄像头分别采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像后存储；分别记录所述采集面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的时间，并计算出上述各个时间的加权平均值作为获取时间并记录；其中：所述摄像头采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的过程相同；所述摄像头采集用户的面部图像包括：响应于开始面部检测指令，摄像头以一定频率抓取用户的面部图像；判断抓取的面部图像是否清晰、如是，则完成面部图像采集，否则，判断是否在预设的采集时间范围内，如是，则继续抓取，否则结束采集，并生成提示信息；所述的提示信息以使用户了解抓取失败的原因，并提示用户调整位置后重新检测。相应地，基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，包括：获取单元，用于获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；处理单元，用于响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；报告读取单元，响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端。优选地，所述处理单元包括：云端服务器；所述的云端服务器包括：体质数据库和健康茶数据库；体质数据库包括：不同体质特征对应的体质类型；每一个体质特征均包括：人体面部特征、舌苔特征和手掌特征中的至少一个；健康茶数据库包括：不同健康茶对应的适用信息，每一个健康茶的适用信息包括：适用体质、适用年龄、适用时间、适用季节、适用节气和适用性别。优选地，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：包括：/n获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；/n响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；/n根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；/n响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端；/n其中：所述的健康信息包括：年龄信息、性别信息和体质信息，所述的报告读取码包括：二维码信息、条形码信息中的至少一个。/n

【技术特征摘要】
1.基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：包括：
获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；
响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；
根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；
响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端；
其中：所述的健康信息包括：年龄信息、性别信息和体质信息，所述的报告读取码包括：二维码信息、条形码信息中的至少一个。


2.根据权利要求1所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：所述云端服务器中设置有：体质数据库和健康茶数据库；
所述的体质数据库包括：不同体质特征对应的体质类型；每一个体质特征均包括：人体面部特征、舌苔特征和手掌特征中的至少一个；
所述的健康茶数据库包括：不同健康茶对应的适用信息，每一个健康茶的适用信息包括：适用体质、适用年龄、适用时间、适用季节、适用节气和适用性别。


3.根据权利要求2所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：所述响应于完成采集指令，将所述用户的体征图像、记录的时间发送至云端服务器进行分析检测，并在完成分析检测后，生成药茶匹配报告并存储；包括：
接收完成采集指令；
发送面部体征图像、获取时间至云端服务器；
云端服务器对面部体征图像进行预处理后，年龄特征识别模型识别出用户的年龄信息，性别特征识别模型识别出用户的性别信息，体质特征识别模型识别出用户的体质特征；
根据用户的体质特征调取体质数据库中对应的体质类型；
根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息；
根据用户的生理年龄信息、性别信息、体质类型以及季节信息、节气信息、时辰信息，调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储。


4.根据权利要求3所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：所述面部体征图像进行预处理，包括：对面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像进行图像增强，构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；
所述体质特征识别模型识别出用户的体质特征；包括：
从所述预处理后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域；
对提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤图像的初始化结构和权值；
以迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集、皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储；
计算人体面部、舌苔、手掌、皮肤的特征值后，进行大数据分类处理，得到上述特征值对应的体质类型。


5.根据权利要求1所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：所述获取用户的面部体征图像，并记录获取时间，包括：
响应于用户的开始检测指令，摄像头分别采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像后存储；
分别记录所述采集面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的时间，并计算出上述各个时间的加权平均值作为获取时间并记录；
其中：所述摄像头采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的过程相同；所述摄像头采集用户的面部图像包括：
响应于开始面部检测指令，摄像头以一定频率抓取用户的面部图像；
判断抓取的面部图像是否清晰、如是，则完成面部图像采集，否则，判断是否在预设的采集时间范围内，如是，则继续抓取，否则结束采集，并生成提示信息；所述的提示信息以使用户了解抓取失败的原因，并提示用户调整位置后重新检测。


6.基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，其特征在于：包括：
获取单元（10），用于获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华虎，冀伦文，李慧芝，
申请(专利权)人：山西慧虎健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14