【技术实现步骤摘要】
自动化对象辨识方法
本专利技术涉及支付终端领域,尤其涉及一种自动化对象辨识方法。
技术介绍
支付终端是用于执行移动支付的电子终端。移动支付是指使用普通手机或智能手机完成支付或确认支付,而不是用现金、支票或银行卡支付。买方可以使用移动电话购买一系列的服务、数字产品或实体商品。单位或个人通过移动设备、互联网或者近距离传感直接或间接向银行金融机构发送支付指令产生货币支付与资金转移行为,从而实现移动支付功能。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合,为用户提供货币支付、缴费等金融业务。移动支付标准的制定工作已经持续了三年多,主要是银联和中国移动两大阵营在比赛。数据研究公司IDC的报告显示,2018年全球移动支付的金额将突破2万亿美元。强大的数据意味着,今后几年全球移动支付业务将呈现持续走强趋势。
技术实现思路
本专利技术需要具备以下几处关键的专利技术点:(1)以当前取餐用户的脸部图像为搜索要素,搜索到对应用户通过手机应用程序选择的多个菜品,并将选择的多个菜品自动推送到取餐台上,从而进一步方便快餐店的管理;(2)识别出前景图像中占据像素点的数量超限的各个目标,并将所述各个目标的数量作为现场目标数量以用作后续滤波模式自动选择的参考因子。根据本专利技术的一方面,提供一种自动化对象辨识方法,所述方法包括提供一种自动化对象辨识平台,用于以当前取餐用户的脸部图像为搜索要素,搜索到对应用户通过手机应用程序选择的多个菜品,并将选择的多个菜品自动推送到取餐台上,所述自动化对象
【技术保护点】
1.一种自动化对象辨识方法,所述方法包括提供一种自动化对象辨识平台,用于以当前取餐用户的脸部图像为搜索要素,搜索到对应用户通过手机应用程序选择的多个菜品,并将选择的多个菜品自动推送到取餐台上,所述自动化对象辨识平台包括:/n数据服务器,设置在快餐店的后台位置,用于接收用户通过手机的应用程序点餐支付时所上传的用户脸部图案和点餐列表;/n其中,在所述数据服务器中,所述点餐列表与所述用户脸部图案一一对应对应。/n
【技术特征摘要】
1.一种自动化对象辨识方法,所述方法包括提供一种自动化对象辨识平台,用于以当前取餐用户的脸部图像为搜索要素,搜索到对应用户通过手机应用程序选择的多个菜品,并将选择的多个菜品自动推送到取餐台上,所述自动化对象辨识平台包括:
数据服务器,设置在快餐店的后台位置,用于接收用户通过手机的应用程序点餐支付时所上传的用户脸部图案和点餐列表;
其中,在所述数据服务器中,所述点餐列表与所述用户脸部图案一一对应对应。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
在所述数据服务器中,所述用户脸部图案来自于手机的应用程序执行点餐支付时通过手机前置摄像头捕获的用户脸部图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
在所述数据服务器中,所述点餐列表为用户通过手机的应用程序选择的、由快餐店供应的各个菜品。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
面部辨识设备,设置在所述取餐终端内,与点像复原设备连接,用于将逐次复原图像中景深最浅的面部对象所在的区域作为待分析区域输出;
内容分析设备,分别与所述面部辨识设备和所述数据服务器连接,用于将待分析区域与数据服务器中各个用户脸部图像分别进行内容相似度分析,并将内容相似度最高的用户脸部图像对应的点餐列表作为当前点餐列表;
菜品推送设备,设置在快餐店的取餐台上,与所述内容分析设备连接,用于从已备好的各个菜品中选择与当前点餐列表对应的多个菜品并将所述多个菜品推送到取餐台上;
有线采集设备,设置在快餐店的取餐台的取餐终端内,用于对取餐场景进行图像数据采集,以获得相应的实时取餐图像;
同态滤波设备,与所述有线采集设备连接,用于接收所述实时取餐图像,对所述实时取餐图像执行同态滤波处理,以获得并输出滤波后图像;
前景剥离设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收所述滤波后图像,将所述滤波后图像中灰度值在前景上限灰度值和前景下限灰度值之间的像素点作为前景像素点,基于所述滤波后图像中的各个前景像素点组成所述滤波后图像对应的现场前景图像;
目标辨识设备,与所述前景剥离设备连接,用于接收所述现场前景图像,识别出所述现场前景图像中占据像素点的数量超限的各个目标,并将所述各个目标的数量作为现场目标数量输出;
平滑线性滤波设备,分别与所述同态滤波设备和所述目标辨识设备连接,用于在接收到的现...
【专利技术属性】
技术研发人员:缪秋萍,
申请(专利权)人:泰州市海陵区一马商务信息咨询有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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