一种预测机场各登机口人流量的方法和系统技术方案

本发明专利技术提出的一种预测机场各登机口人流量的方法，包括：统计机场航班信息；根据历史数据，统计机场各航班在距离起飞时间的不同时间段内的值机系数；选择预测时间节点；根据起飞时间与预测时间节点之间的距离，获取各第二统计对象在预测时间节点上的值机系数；根据第一统计对象的售出票数以及第二统计对象的可售座位数与对应的值机系数，获得各登机口在预测时间节点上的人流量。本发明专利技术提出的一种预测机场各登机口人流量的方法和系统，以起飞时间与预测时间节点之间的距离作为因变量，用来确定值机系数，充分利用了机场人流变化与航班起飞时间的关联特性，保证了值机系数的精确定位，保证了后续人流量预测的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种预测机场各登机口人流量的方法和系统
本专利技术涉及机场管理
，尤其涉及一种预测机场各登机口人流量的方法和系统。
技术介绍
建设规模、布局因为缺乏科学合理的认知，造成机场建设重复性与盲目性的现象在当前普遍存在，如何有效利用已有资源达到收益的最大化是迫切需要考虑的问题。越来越发达的交通行业提供了多种出行方式供人们选择，汽车、动车、高铁、飞机，相对来说，时间更短、效率更高的乘机出行成为了很多人的首选，在需求多样化和机场盈利增长要求的共同趋势下，机场的概念已经由原来单纯的飞机出发/到达的场地，转变为人流物流聚集，商业休闲功能齐备的场所。机场也是城市高消费人群庞大的聚集场所。机场对登机口进行人流量统计进而可判断该登机口的设置是否合理；可以根据预估客流信息调整运行班次；广告投放以及时间段的选择也可以参考人流量统计数据来进行。人流量统计数据可以为机场进行管理和决策提供参考，能为机场非航业务的发展提供最充分的保障。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种预测机场各登机口人流量的方法和系统。本专利技术提出的一种预测机场各登机口人流量的方法，包括以下步骤：S1、统计机场航班信息，航班信息包括班次、售票信息、值机信息、值机截止时间以及登机口信息；S2、根据历史数据，统计机场各航班在距离起飞时间的不同时间段内的值机系数；值机系数为对应时间段上的值机人数与航班可售座位数的比例；S3、选择预测时间节点；S4、获取起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离小于其对应的值机截止时间的航班作为第一统计对象；获取起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离大于或者等于其对应的值机截止时间的航班作为第二统计对象；S5、根据起飞时间与预测时间节点之间的距离，获取各第二统计对象在预测时间节点上的值机系数；S6、根据第一统计对象的售出票数以及第二统计对象的可售座位数与对应的值机系数，获得各登机口在预测时间节点上的人流量。优选的，步骤S2中，根据历史数据获取值机系数的方法，具体包括以下步骤：S21、选择机场，获取预设的第一时间内，机场中各航班在不同时间段上的值机信息；S22、根据值机时间与起飞时间的距离划分时间段，计算第一时间内，各航班的不同班次在不同时间段上的值机系数；S23、对各航班不同班次在同一时间段上的值机系数求均值。优选的，第一时间至少为1周。优选的，步骤S6中，登机口在预测时间节点上的人流量P的预测模型为：P＝a1+a0，其中，a1为登机口在预测时间节点上的第一统计对象的售出票数；ci为登机口在预测时间节点上的第i个第二统计对象的可售座位数，ki为所述第i个第二统计对象在预测时间节点上的值机系数。一种预测机场各登机口人流量的方法，包括：预测数据库，用于存储当前未起飞的航班信息，航班信息包括班次、售票信息、值机信息、值机截止时间以及登机口信息；历史数据库，用于存储航班信息的历史数据；值机系数统计模块，与历史数据库连接，用于根据历史数据，统计机场各航班在距离起飞时间的不同时间段内的值机系数；人流预测模块，分别连接预测数据库和值机系数统计模块，用于根据预测时间节点与各航班的起飞时间之间的距离与航班值机截止时间的对比结果，结合航班可售座位数以及在预测时间节点上的值机系数计算各预测时间节点上各登机口的人流量。优选的，人流预测模块中预设有预测模型，预测模型为：P＝a1+a0，其中，a1为登机口在预测时间节点上的第一统计对象的售出票数；ci为登机口在预测时间节点上的第i个第二统计对象的可售座位数，ki为所述第i个第二统计对象在预测时间节点上的值机系数；第一统计对象为：起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离小于其对应的值机截止时间的航班；第二统计对象为：起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离大于或者等于其对应的值机截止时间的航班作为。优选的，预测数据库与历史数据连接，预测数据库用于在航班起飞后，将对应的航班信息迁移到历史数据库存储。优选的，值机系数统计模块包括：数据绘图单元，用于针对每一个航班建立横坐标为值机时间与起飞时间的距离，纵坐标为值机人数的二维坐标图，并将各航班在预设的统计时间内的不同班次的值机信息统计到对应的二维坐标图中；图形计算单元，通过求平均获取各航班对应的二维坐标图上各横坐标点上的值机系数均值作为点系数；数据统计单元，用于将二维坐标图的横坐标划分为多个区间，获取各航班在区间上的点系数最大值作为区间系数；预测模型中，值机系数ki为区间系数。优选的，预设的统计时间至少为1周。本专利技术提出的一种预测机场各登机口人流量的方法和系统，以起飞时间与预测时间节点之间的距离作为因变量，用来确定值机系数，充分利用了机场人流变化与航班起飞时间的关联特性，保证了值机系数的精确定位，保证了后续人流量预测的精确度。本专利技术通过第一统计对象和第二统计对象的区分，对第一统计对象的值机截止时间充分利用，即保证了数据精度，又避免了冗余计算，提高了计算效率。本专利技术中，通过对第二统计对象的进一步区分计算，保证了对第二统计对象的值机系数的精确定位和值机人数的精确预测，从而保证了对登机口在不同时间预测节点上的人流量的精确预测。本专利技术通过值机截止时间与航班的关联记录，满足了不同航班具有不同的值机截止时间的情况需求。通过登机口信息与航班的关联记录，方便了根据登机口对航班进行划分，从而实现对各登机口人流量的精确预测。附图说明图1为本专利技术提出的一种预测机场各登机口人流量的方法流程图；图2为本专利技术提出的一种预测机场各登机口人流量的系统示意图。具体实施方式参照图1，本专利技术提出的一种预测机场各登机口人流量的方法，包括以下步骤。S1、统计机场航班信息，航班信息包括班次、售票信息、值机信息、值机截止时间以及登机口信息。本实施方式中，通过值机截止时间与航班的关联记录，满足了不同航班具有不同的值机截止时间的情况需求。通过登机口信息与航班的关联记录，方便了根据登机口对航班进行划分，从而实现对各登机口人流量的精确预测。S2、根据历史数据，统计机场各航班在距离起飞时间的不同时间段内的值机系数。值机系数为对应时间段上的值机人数与航班可售座位数的比例。S3、选择预测时间节点。S4、获取起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离小于其对应的值机截止时间的航班作为第一统计对象；获取起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离大于或者等于其对应的值机截止时间的航班作为第二统计对象。结合飞机的载客特性，第一统计对象在预测时间节点上基本全部值机结束；第二统计对象在预测时间节点上，由于时间冗余，不可能全部值机；且，由于不同航班在预测时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测机场各登机口人流量的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、统计机场航班信息，航班信息包括班次、售票信息、值机信息、值机截止时间以及登机口信息；/nS2、根据历史数据，统计机场各航班在距离起飞时间的不同时间段内的值机系数；值机系数为对应时间段上的值机人数与航班可售座位数的比例；/nS3、选择预测时间节点；/nS4、获取起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离小于其对应的值机截止时间的航班作为第一统计对象；获取起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离大于或者等于其对应的值机截止时间的航班作为第二统计对象；/nS5、根据起飞时间与预测时间节点之间的距离，获取各第二统计对象在预测时间节点上的值机系数；/nS6、根据第一统计对象的售出票数以及第二统计对象的可售座位数与对应的值机系数，获得各登机口在预测时间节点上的人流量。/n

【技术特征摘要】
1.一种预测机场各登机口人流量的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、统计机场航班信息，航班信息包括班次、售票信息、值机信息、值机截止时间以及登机口信息；
S2、根据历史数据，统计机场各航班在距离起飞时间的不同时间段内的值机系数；值机系数为对应时间段上的值机人数与航班可售座位数的比例；
S3、选择预测时间节点；
S4、获取起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离小于其对应的值机截止时间的航班作为第一统计对象；获取起飞时间晚于预测时间节点，且起飞时间与预测时间节点之间的距离大于或者等于其对应的值机截止时间的航班作为第二统计对象；
S5、根据起飞时间与预测时间节点之间的距离，获取各第二统计对象在预测时间节点上的值机系数；
S6、根据第一统计对象的售出票数以及第二统计对象的可售座位数与对应的值机系数，获得各登机口在预测时间节点上的人流量。


2.如权利要求1所述的预测机场各登机口人流量的方法，其特征在于，步骤S2中，根据历史数据获取值机系数的方法，具体包括以下步骤：
S21、选择机场，获取预设的第一时间内，机场中各航班在不同时间段上的值机信息；
S22、根据值机时间与起飞时间的距离划分时间段，计算第一时间内，各航班的不同班次在不同时间段上的值机系数；
S23、对各航班不同班次在同一时间段上的值机系数求均值。


3.如权利要求1所述的预测机场各登机口人流量的方法，其特征在于，第一时间至少为1周。


4.如权利要求1所述的预测机场各登机口人流量的方法，其特征在于，步骤S6中，登机口在预测时间节点上的人流量P的预测模型为：
P＝a1+a0，
其中，a1为登机口在预测时间节点上的第一统计对象的售出票数；ci为登机口在预测时间节点上的第i个第二统计对象的可售座位数，ki为所述第i个第二统计对象在预测时间节点上的值机系数。


5.一种预测机场各登机口人流量的方法，其特征在于，包括：
预测数据库，用于存储当前未起飞的航班信息，航班信息包括班次、售票信息、值机...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱睿，严晶，孙青莲，李婷，郑洪峰，
申请(专利权)人：飞友科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34