一种用于行为分析的检出与异常分析方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种用于行为分析的检出与异常分析方法，包括信息采集模块、主板和传输模块，所述信息采集模块与所述传输模块和所述主板相连，所述主板上安装有用于行为分析的肌肉协调模块、静力性模块、动力性模块、环节运动方向模块、过滤模块和处理模块，所述肌肉协调模块、所述静力性模块、所述动力性模块、所述环节运动方向模块、所述过滤模块和所述处理模块通过主板相互连接。本发明专利技术实施例提供了一种用于行为分析的检出与异常分析方法，以解决现有技术中由于人或者分析过程中对于行为不够彻底，需要再次运行程序进行分析计算，而导致的行为分析出现错误，误差过大，时间浪费严重，负载和计算难度增加的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于行为分析的检出与异常分析方法
本专利技术实施例涉及行为分析
，具体涉及一种用于行为分析的检出与异常分析方法。
技术介绍
行为分析是方法研究的另外一个内容，主要研究分析人在进行各种操作时的身体动作，以消除多余的动作，减轻劳动强度，使操作简便更有效，从而制定出最佳的动作程序，并进行合理的分析与后期的辨别，基于专利申请号为：201610370289.5的专利名称为：一种基于人工智能的行为分析方法和系统中提出了对于儿童的身体由于发育期造成的坐姿进行矫正，在专利号为201710855837.8的专利名称为：一种基于语义折叠的人体步态行为主动检测识别系统和方法中记载到目前步态行为检测识别的通用性和识别率不足的技术问题，虽然两篇申请文件都是想解决现有技术中的一些不足之处，但是适用范围太过于限制，对于适用人群和人的行为动作具有很大的限制；但是目前行为分析的检出与异常分析中，常常由于个人或者分析过程中对于行为分析的不够彻底，在对分析中，动作关节、肌肉和运动联动不够联动，导致分析出行为分析错误，造成了误差过大，需要再次进行分析计算，造成了时间的浪费，并对于程序再次运行，增加了负载和计算难度的问题。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供了一种用于行为分析的检出与异常分析方法，以解决现有技术中由于人或者分析过程中对于行为不够彻底，在对分析中，动作关节、肌肉和运动联动不够联动，需要再次运行程序进行分析计算，而导致的行为分析出现错误，误差过大，时间浪费严重，负载和计算难度增加的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：根据本专利技术实施例公开的一种用于行为分析的检出与异常分析方法，包括信息采集模块、主板和传输模块，所述信息采集模块与所述传输模块和所述主板相连，所述主板上安装有用于行为分析的肌肉协调模块、静力性模块、动力性模块、环节运动方向模块、过滤模块和处理模块，所述肌肉协调模块、所述静力性模块、所述动力性模块、所述环节运动方向模块、所述过滤模块和所述处理模块通过主板相互连接。进一步地，所述肌肉协调模块对于所述信息采集模块采集用户的原动肌和对抗肌，所述信息采集模块中完成的一个动作中具有动力作用的肌肉为所述原动肌，与所述原动肌做相反运动的肌肉为所述对抗肌，所述原动肌与所述对抗肌是随着行为动作的改变而变化的。进一步地，所述静力性模块对于所述信息采集模块采集的进行支撑工作的肌肉进行分析，所述静力性模块分析的肌肉的拉力矩等于阻力矩。进一步地，所述动力性模块对于所述信息采集模块采集的环节位置和肌肉长度变化的动作行为进行分析；肌肉的拉力矩大于阻力矩，肌肉缩短，动点向定点靠拢的动作行为称为克制工作；肌肉的拉力矩小于阻力矩，肌肉紧张但渐渐被拉长，动点与定点逐渐分离的动作行为称为推入工作。进一步地，所述环节运动方向模块对于所述信息采集模块采集的行为运动的肌肉跨过关节的数量进行分析，跨过一个关节的肌肉为单关节肌，跨过多个关节的肌肉为多关节肌。进一步地，所述过滤模块对于所述肌肉协调模块、所述静力性模块、所述动力性模块和所述环节运动方向模块传递的信息进行中和处理，所述过滤模块对于未使用的信息进行停录，对使用的信息进行综合计算；在所述肌肉协调模块和/或所述环节运动方向模块均未启动的情况下，进行二次信息录入，并进行所述过滤模块的自检。进一步地，所述处理模块将所述过滤模块得到的数据信息进行计算，并根据计算结果进行3D模拟，将行为动作进行还原并进行分析，所述处理模块对于环节运动和外力左右的方向进行模拟。进一步地，所述处理模块包括如下步骤，S1、根据关节运动的变化将动作划分阶段，并对身体的姿势进行描述；S2、分析各阶段中各个关节的运动变化；S3、分析使各关节运动的原动肌、固定条件及肌肉的工作性质；S4、对行为动作进行评定，并提出改善方法。进一步地，所述信息采集模块包括视频采集设备和音频采集设备，所述视频采集设备用于采集用户的行为信息，所述音频采集设备用于采集声音信息，所述视频采集设备和所述音频采集设备均与所述主板相连；所述视频采集设备选用摄像头，所述声音采集设备选用麦克风；所述主板还连接有扬声器，所述扬声器与所述主板相连，所述扬声器将所述主板接受的信息进行发声。进一步地，所述传输模块选用无线传输器，所述无线传输器与所述主板相连。本专利技术实施例具有如下优点：本专利技术公开了一种用于行为分析的检出与异常分析方法，各模块设置的科学合理，使用安全方便，通过肌肉协调模块对用户的原动肌和对抗肌进行分类，从而将用户行为中动作肌肉进行多次的分离，降低非必要的分析；通过静力性模块对于支撑工作的肌肉进行分析，降低了运算的难度；通过动力性模块对于行为动作进行由于运动引起的环节位置核肌肉长度发生变化，从而分为克制工作和推入工作，并且环节运动方向模块根据肌肉跨过关节数量可分为单关节肌和多关节肌，将关节进行动作分解，从而进行正常的动作分析；通过过滤模块对于肌肉协调模块、静力性分析模块、动力性分析模块和环节运动方向模块共同传递的信息进行中和，然后将信息进行综合的计算，降低了处理模块的数据处理量，提高了数据处理的速度，方便快捷；且本专利技术不收适用人群的限制，可以在个个年龄段的人群中推广。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。图1为本专利技术提供的一种用于行为分析的检出与异常分析方法示意图；图2为本专利技术提供的处理模块的流程示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。结合图1-2所示，本专利技术公开了一种用于行为分析的检出与异常分析方法，包括信息采集模块、主板和传输模块，所述信息采集模块与所述传输模块和所述主板相连，所述主板上安装有用于行为分析的肌肉协调模块、静力性模块、动力性模块、环节运动方向模块、过滤模块和处理模块，所述肌肉协调模块、所述静力性模块、所述动力性模块、所述环节运动方向模块、所述过滤模块和所述处理模块通过主板相互连接。本专利技术公开了一种用于行为分析的检出与异常分析方法，各模块设置的科学合理，使用安全方便，通过肌肉协调模块对用户的原动肌本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于行为分析的检出与异常分析方法，其特征在于：包括信息采集模块、主板和传输模块，所述信息采集模块与所述传输模块和所述主板相连，所述主板上安装有用于行为分析的肌肉协调模块、静力性模块、动力性模块、环节运动方向模块、过滤模块和处理模块，所述肌肉协调模块、所述静力性模块、所述动力性模块、所述环节运动方向模块、所述过滤模块和所述处理模块通过主板相互连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于行为分析的检出与异常分析方法，其特征在于：包括信息采集模块、主板和传输模块，所述信息采集模块与所述传输模块和所述主板相连，所述主板上安装有用于行为分析的肌肉协调模块、静力性模块、动力性模块、环节运动方向模块、过滤模块和处理模块，所述肌肉协调模块、所述静力性模块、所述动力性模块、所述环节运动方向模块、所述过滤模块和所述处理模块通过主板相互连接。


2.根据权利要求1所述的一种用于行为分析的检出与异常分析方法，其特征在于：所述肌肉协调模块对于所述信息采集模块采集用户的原动肌和对抗肌，所述信息采集模块中完成的一个动作中具有动力作用的肌肉为所述原动肌，与所述原动肌做相反运动的肌肉为所述对抗肌，所述原动肌与所述对抗肌是随着行为动作的改变而变化的。


3.根据权利要求1所述的一种用于行为分析的检出与异常分析方法，其特征在于：所述静力性模块对于所述信息采集模块采集的进行支撑工作的肌肉进行分析，所述静力性模块分析的肌肉的拉力矩等于阻力矩。


4.根据权利要求1所述的一种用于行为分析的检出与异常分析方法，其特征在于：所述动力性模块对于所述信息采集模块采集的环节位置和肌肉长度变化的动作行为进行分析；肌肉的拉力矩大于阻力矩，肌肉缩短，动点向定点靠拢的动作行为称为克制工作；肌肉的拉力矩小于阻力矩，肌肉紧张但渐渐被拉长，动点与定点逐渐分离的动作行为称为推入工作。


5.根据权利要求1所述的一种用于行为分析的检出与异常分析方法，其特征在于：所述环节运动方向模块对于所述信息采集模块采集的行为运动的肌肉跨过关节的数量进行分析，跨过一个关节的肌肉为单关节肌，跨过多个关节的肌肉为多关节肌。


6.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁培江，宋博，史震云，李建民，
申请(专利权)人：北京深醒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11