一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26065276 阅读:21 留言:0更新日期:2020-10-28 16:38
本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待检测指标数据,以及历史时长内产生的与所述待检测指标数据对应的各个历史指标数据;基于各个历史指标数据确定与所述待检测指标数据对应的报警阈值;基于所述待检测指标数据与所述报警阈值之间的比较结果,确定所述待检测指标数据是否存在异常。采用上述方案,其利用历史指标数据自动确定报警阈值,避免了人工设置方式所存在的费时费力的问题,进一步可以实现自动的异常检测,省时省力。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
,具体而言,涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前,为了确保各业务平台的正常运行,需要对各个业务平台进行监控。在对业务平台进行监控时,需要从业务数据中抽取一些关键指标,并通过异常检测方法对这些关键指标进行异常检测。相关技术中,主要采用人工方式对关键指标设置报警阈值,当超出报警阈值时,就会发出报警提示,从而提醒维护人员进行平台维护。然而,上述人工检测方式自动化程度较低,特别是在需要维护的关键指标较多时,费时费力,效率低下。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供至少一种数据处理方案,能够基于历史数据确定报警阈值以实现异常情况的自动检测,省时省力。主要包括以下几个方面:第一方面,本申请提供了一种数据处理方法,所述方法包括:获取待检测指标数据,以及历史时长内产生的与所述待检测指标数据对应的各个历史指标数据;基于各个历史指标数据确定与所述待检测指标数据对应的报警阈值;基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待检测指标数据,以及历史时长内产生的与所述待检测指标数据对应的各个历史指标数据;/n基于各个历史指标数据确定与所述待检测指标数据对应的报警阈值;/n基于所述待检测指标数据与所述报警阈值之间的比较结果,确定所述待检测指标数据是否存在异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测指标数据,以及历史时长内产生的与所述待检测指标数据对应的各个历史指标数据;
基于各个历史指标数据确定与所述待检测指标数据对应的报警阈值;
基于所述待检测指标数据与所述报警阈值之间的比较结果,确定所述待检测指标数据是否存在异常。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定所述待检测指标数据存在异常时,对所述待检测指标数据进行至少一层维度下的解析,直至在达到预设解析截止条件时,确定使得所述待检测指标数据存在异常的原因。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测指标数据进行至少一层维度下的解析,直至在达到预设解析截止条件时,确定使得所述待检测指标数据存在异常的原因,包括:
针对所述至少一层维度中的每层维度,确定该层维度所对应的各个候选维度指标;基于所述待检测指标数据在各个候选维度指标上的数据分布,确定每个候选维度指标的相对熵,并选取相对熵最大的候选维度指标作为该层维度下的目标维度指标;
在达到预设解析截止条件时,基于所述至少一层维度下确定的目标维度指标所指示的信息,确定使得所述待检测指标数据存在异常的原因。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述待检测指标数据在各个候选维度指标上的数据分布,确定每个候选维度指标的相对熵,包括:
针对每层维度所对应的每个候选维度指标,确定该候选维度指标在当前时刻所指示的各个候选维度指标数据的当前数据分布以及该候选维度指标在历史时刻所指示的各个候选维度指标数据的历史数据分布;基于所述历史数据分布、以及所述当前数据分布和所述历史数据分布之间的分布差值,确定该候选维度指标的相对熵。


5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定该层维度所对应的各个候选维度指标,包括:
在该层维度为所述至少一层维度中的第一层维度时,将预设维度列表中包括的每个候选维度指标确定为该层维度所对应的一个候选维度指标;
在该层维度为所述至少一层维度中的其它层维度时,从所述预设维度列表中包括的各个候选维度指标筛选出所述其它层维度之前的维度所确定的目标维度指标之后,将所述预设维度列表中未筛选出的每个候选维度指标确定为该层维度所对应的一个候选维度指标。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设解析截止条件包括以下条件中的一种:
维度解析的层数达到预设层数;
所述预设维度列表中未筛选出的候选维度指标为空;
当前层维度解析所确定的目标维度指标的相对熵小于预设熵。


7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一层维度下确定的目标维度指标所指示的信息,确定使得所述待检测指标数据存在异常的原因,包括:
基于所述至少一层维度下确定的目标维度指标所指示的信息,以及所述待检测指标数据在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕伟叶舟王新禄赵冰周悦
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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