用于对个性化护肤产品制定配方的系统和方法技术方案

用于针对用户对个性化护肤产品制定配方的系统和方法。反映用户的真皮信息的数据输入（例如，水化水平测量结果、油水平测量结果和反映皮肤担忧集合的用户的皮肤的照片）由计算设备采集，且被使用以确定归一化得分集合。基于归一化得分来生成皮肤健康数据集并且将皮肤健康数据集存储在存储器中。基于皮肤健康数据集来确定皮肤健康度量并且将皮肤健康度量存储在存储器中。计算设备使用机器学习框架、基于用户皮肤健康数据集来确定一个或多个第一护肤产品配方。（一个或多个）配方可以用于针对用户制造一个或多个定制化护肤产品，且可以迭代地随时间改善，例如通过随时间采集来自用户的附加数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于对个性化护肤产品制定配方的系统和方法相关申请本申请要求于2018年1月29日提交且名称为“SystemsandMethodsforFormulatingPersonalizedSkincareProducts”的美国临时专利申请No.62/623,207的权益，该美国临时专利申请的整个内容以其整体通过引用并入本文。
本申请总体上涉及用于对护肤产品制定配方的系统、方法和装置，包括计算机程序和算法。更具体地，本申请涉及用于对个性化护肤产品制定配方且基于用户专用数据推荐个性化护肤产品例程的系统和方法。
技术介绍
许多或大多数护肤产品现今目标为大片消费者，但当针对大众市场对护肤产品制定配方时，发生若干问题。一个问题是如何针对所作出的任何给定产品权利要求而适应最大可能数目的多样皮肤类型。这可以解释市场中的皮肤“类型”产品（这可以包括例如油腻的、干燥的、组合、易有粉刺的、对日光敏感的、敏感的、经过过敏测试的、差的纹理、或者大毛孔）的激增。当目标为大众市场时，制造商必须在对于他们而言相对于市场中可用的产品的数量而在经济上可行的内容与他们可从市场吸引的客户的数目之间取得平衡。若干公司现今正在创建针对客户的“定制化”产品。这些公司所采用的方法一般落入两个组中：（1）使用与皮肤担忧（concern）有关的自报告的答案以推荐现有产品；或者（2）使用与皮肤担忧有关的自报告的答案以设计定制化护肤配方。全部两个途径的一个问题是：自报告的数据可能是不可靠的，例如因为客户极少客观地知道他们的皮肤的情况。第一途径还遭受潜在产品的有限集合的约束，所有潜在产品典型地已经针对大众市场而创建。第二途径已经遭受结果的有限有效性。
技术实现思路
相应地，本专利技术提供了一种新框架，包括计算系统以及关联的计算方法、算法和模块，用于：（1）在一个或多个时间点处确定皮肤健康和/或问题；以及（2）在定制化、持续存在（例如，迭代）的基础上将唯一护肤产品推荐、配方参数推荐和/或产品例程提供给个体用户。因此，本专利技术实现了个人护肤产品和养生法创建、推荐和随时间的改善。在一些实施例中，本专利技术可以被实现在位于零售位置（例如，由售货员进行或者由消费者在没有帮助的情况下自我指导）、温泉疗养地或办公室（例如，由美容师、皮肤科医师或皮肤科医生进行或者由客户在没有帮助的情况下自我指导）或者位于家里（例如，由消费者在没有进一步帮助的情况下进行）的一个或多个计算机化系统上。在一些实施例中，本专利技术包括：收集专用于个体用户的数据，例如，客观真皮数据、视觉皮肤数据、人口统计数据、环境数据、遗传数据、饮食数据、偏好数据和其他数据。在一些实施例中，计算机实现机器学习算法使用被提供以指定唯一护肤产品配方、现有产品和具体配料推荐的数据。在一些实施例中，本专利技术推荐生活方式、饮食和/或整体健康状态贴士以实现期望的皮肤结果。在使用（一个或多个）所推荐的现有产品、（一个或多个）个性化护肤产品或者实现生活方式或饮食改变之后，用户可以提供对（一个或多个）产品的功效的反馈并更新上面概述的他或她的皮肤数据点。接着，可以基于由（一个或多个）算法生成的推荐来改善（一个或多个）产品配方。这些重新制定配方可以由于例如季节改变、位置或环境改变、用户的皮肤中的所观察到的改变和用户的皮肤中的所预期的改变而发生。在一些实施例中，推荐、使用、反馈和修订的反馈循环帮助本专利技术的成功。在一些实施例中，本专利技术使用在先反馈和/或汇总皮肤数据和模式以作出新的或经修订的推荐。本专利技术通过提供基于个体的唯一皮肤数据而设计的定制化产品来克服在针对大众市场对皮肤产品制定配方方面的在先限制。因此，定制化产品被创建以解决个体的唯一皮肤担忧和/或适合个体的偏好，且可以基于环境、生活方式以及个体的皮肤如何随时间改变而改变。在一些实施例中，来自多个用户的汇总皮肤数据允许预测性分析学和机器学习被用于基于用户的个体皮肤来推荐被发现为对于他或她而言最安全且最奏效的配料，并基于个体响应和偏好来改善推荐。在一些实施例中，从用户接收到的反馈被反馈到一个或多个算法中，以进一步改善推荐并推荐对每一个用户定做的更准确且有效的配料。在一些实施例中，本专利技术在利用一个或多个计算机化（例如，机器学习或深度学习）算法以在持续存在的基础上作出独特、个人护肤产品、其他健康状态产品和个性化推荐的系统和方法（例如，针对亲身设置的一个过程和针对家庭设置的另一个过程）中使用专用于用户的数据（例如，真皮数据、视觉皮肤数据、人口统计数据、环境数据、遗传数据、饮食数据、偏好数据和其他数据）。在一些实施例中，创建推荐、使用、后果和修订的反馈回路有助于确保每一个产品给用户提供益处，且确保针对每一个用户的护肤产品、健康状态产品和个性化推荐随着他或她的担忧、环境和皮肤随时间的改变而演化。在下表中列出了可能的但不限制的数据收集技术和关联的皮肤特性的示例：在一个方面中，本专利技术以一种针对用户对护肤产品制定配方的计算机化方法为特征。所述方法包括：由计算设备接收数据输入，所述数据输入包括用户的皮肤的一个或多个水化水平测量结果、用户的皮肤的一个或多个油水平测量结果和反映皮肤担忧集合的用户的皮肤的照片。所述方法还包括：由所述计算设备基于所述一个或多个水化水平测量结果来确定归一化水化指数得分。所述方法还包括：由所述计算设备基于所述一个或多个油水平测量结果来确定归一化油指数得分。所述方法还包括：由所述计算设备基于用户的皮肤的照片来确定与用户的皮肤担忧集合相对应的归一化严重性得分集合。所述方法还包括：由所述计算设备生成第一皮肤健康数据集，所述第一皮肤健康数据集包括所述归一化水化指数得分、所述归一化油指数得分和所述归一化严重性得分集合。所述方法还包括：由所述计算设备将所述第一皮肤健康数据集存储在与所述计算设备电子通信的第一存储器中。所述方法还包括：由所述计算设备基于所述第一皮肤健康数据集来确定第一皮肤健康度量。所述方法还包括：由所述计算设备将所述第一皮肤健康度量存储在与所述计算设备电子通信的第二存储器中。所述方法还包括：由所述计算设备使用在所述计算设备上操作的机器学习框架、基于所述第一皮肤健康度量和所述第一皮肤健康数据集来确定一个或多个第一护肤产品配方。所述方法还包括：由所述计算设备将所述一个或多个第一护肤产品配方存储在与所述计算设备电子通信的第三存储器中。在一些实施例中，所述方法包括：由所述计算设备接收反映在由用户使用所述一个或多个第一护肤产品配方之后水化水平测量结果、油水平测量结果或皮肤担忧中的至少一个的改变的一个或多个附加数据输入；和/或，由所述计算设备通过下述操作、基于所述一个或多个附加数据输入来生成第二皮肤健康数据集：（i）由所述计算设备计算水化水平测量结果、油水平测量结果和所述归一化严重性得分的百分比改变（或者该数据的前兆，例如原始数据或经预处理的数据，诸如下面进一步详细描述的黑白比）；以及（ii）由所述计算设备基于所述第一皮肤健康数据集和所述百分比改变来计算所述第二皮肤健康数据集；和/或，由所述计算设备使用在所述计算设备上操作的机器学习框架、基于所述第二皮肤健本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对用户对护肤产品制定配方的计算机化方法，所述方法包括：/n由计算设备接收数据输入，所述数据输入包括用户的皮肤的一个或多个水化水平测量结果、用户的皮肤的一个或多个油水平测量结果和反映皮肤担忧集合的用户的皮肤的照片；/n由所述计算设备基于所述一个或多个水化水平测量结果来确定归一化水化指数得分；/n由所述计算设备基于所述一个或多个油水平测量结果来确定归一化油指数得分；/n由所述计算设备基于用户的皮肤的照片来确定与用户的皮肤担忧集合相对应的归一化严重性得分集合；/n由所述计算设备生成第一皮肤健康数据集，所述第一皮肤健康数据集包括所述归一化水化指数得分、所述归一化油指数得分和所述归一化严重性得分集合；/n由所述计算设备将所述第一皮肤健康数据集存储在与所述计算设备电子通信的第一存储器中；/n由所述计算设备基于所述第一皮肤健康数据集来确定第一皮肤健康度量；/n由所述计算设备将所述第一皮肤健康度量存储在与所述计算设备电子通信的第二存储器中；/n由所述计算设备使用在所述计算设备上操作的机器学习框架、基于所述第一皮肤健康度量和所述第一皮肤健康数据集来确定一个或多个第一护肤产品配方；以及/n由所述计算设备将所述一个或多个第一护肤产品配方存储在与所述计算设备电子通信的第三存储器中。/n...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180129 US 62/6232071.一种针对用户对护肤产品制定配方的计算机化方法，所述方法包括：
由计算设备接收数据输入，所述数据输入包括用户的皮肤的一个或多个水化水平测量结果、用户的皮肤的一个或多个油水平测量结果和反映皮肤担忧集合的用户的皮肤的照片；
由所述计算设备基于所述一个或多个水化水平测量结果来确定归一化水化指数得分；
由所述计算设备基于所述一个或多个油水平测量结果来确定归一化油指数得分；
由所述计算设备基于用户的皮肤的照片来确定与用户的皮肤担忧集合相对应的归一化严重性得分集合；
由所述计算设备生成第一皮肤健康数据集，所述第一皮肤健康数据集包括所述归一化水化指数得分、所述归一化油指数得分和所述归一化严重性得分集合；
由所述计算设备将所述第一皮肤健康数据集存储在与所述计算设备电子通信的第一存储器中；
由所述计算设备基于所述第一皮肤健康数据集来确定第一皮肤健康度量；
由所述计算设备将所述第一皮肤健康度量存储在与所述计算设备电子通信的第二存储器中；
由所述计算设备使用在所述计算设备上操作的机器学习框架、基于所述第一皮肤健康度量和所述第一皮肤健康数据集来确定一个或多个第一护肤产品配方；以及
由所述计算设备将所述一个或多个第一护肤产品配方存储在与所述计算设备电子通信的第三存储器中。


2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
由所述计算设备接收反映在由用户使用所述一个或多个第一护肤产品配方之后水化水平测量结果、油水平测量结果或皮肤担忧中的至少一个的改变的一个或多个附加数据输入；
由所述计算设备通过下述操作、基于所述一个或多个附加数据输入来生成第二皮肤健康数据集：（i）由所述计算设备计算水化水平测量结果、油水平测量结果和所述归一化严重性得分的百分比改变；以及（ii）由所述计算设备基于所述第一皮肤健康数据集和所述百分比改变来计算所述第二皮肤健康数据集；以及
由所述计算设备使用在所述计算设备上操作的机器学习框架、基于所述第二皮肤健康数据集来确定一个或多个第二护肤产品配方。


3.如权利要求1所述的方法，其中所述数据输入进一步包括用户年龄、性别、种族或职业中的至少一个。


4.如权利要求1所述的方法，其中所述照片是利用可见光或紫外光中的至少一个拍摄的。


5.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个数据输入包括反映用户的位置的温度、湿度或环境紫外线指数中的至少一个的信息。


6.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个数据输入包括反映用户遗传学、医学历史、饮食、水摄入、吸烟习惯、已知过敏、酒精习惯、睡眠质量、压力水平、在电子屏幕前面耗费的时间或日光曝晒中的至少一个的信息。


7.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个数据输入包括反映用户报告的皮肤健康评估、护肤产品使用率、过去护肤产品使用率、过去皮肤反应、护肤目标、护肤担忧、护肤吸收或纹理偏好中的至少一个的信息。


8.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个数据输入包括用户的皮肤的弹性测量结果、用户的皮肤的皱纹测量结果或用户的皮肤的表面pH水平中的至少一个。


9.如权利要求1所述的方法，其中所述第一皮肤健康数据集包括反映用户的皱纹、暗斑、暗圈、纹理、粉刺、日光损害、毛孔大小、红肿或其他皮肤损害中的至少一个的信息。


10.如权利要求1所述的方法，其中所述第一护肤产品配方包括反映活性配料、防腐剂和剂量的信息。


11.如权利要求1所述的方法，进一步包括：由所述计算设备基于所述第一皮肤健康数据集来生成用于由配方专家或机器制造第一护肤产品的第一配方指令。


12.如权利要求1所述的方法，进一步包括：由所述计算设备基于所述第一皮肤健康数据集来生成用于对用户的生活方式、饮食或整体健康状态的调整的一个或多个推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·萨尔维，M·毛平，N·哈希希，
申请(专利权)人：艾托拉皮肤健康公司，
类型：发明
国别省市：美国;US