潜客信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种潜客信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，潜客信息处理方法包括：步骤S1，获取潜在客户的潜客数据，所述潜客数据包括身份数据、支付方案数据、偏好车辆品牌数据及驾驶行为数据；步骤S2，基于所述潜客数据，得到潜客分析数据，所述潜客分析数据包括购买力数据、驾控特点数据及品牌倾向数据。根据本发明专利技术的潜客数据处理方法，能够较好的跟进和分析潜在客户，并给潜在客户较好的建议，增加汽车经销商的汽车销量。

【技术实现步骤摘要】
潜客信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本专利技术涉及车辆领域，具体涉及一种潜客信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
目前汽车经销商销售汽车，只依赖销售顾问的经验，而且通常没有详细的记录，无法较好地跟进潜在客户(也称潜客)和给潜在客户较好的建议，同时对位转化为潜在客户的人员做营销也缺乏依据。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种潜客信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够较好的跟进和分析潜在客户，并给潜在客户较好的建议，增加汽车经销商的汽车销量。为解决上述技术问题，一方面，本专利技术提供一种潜客信息处理方法，包括如下步骤：步骤S1，获取潜在客户的潜客数据，所述潜客数据包括身份数据、支付方案数据、偏好车辆品牌数据及驾驶行为数据；步骤S2，基于所述潜客数据，得到潜客分析数据，所述潜客分析数据包括购买力数据、驾控特点数据及品牌倾向数据。进一步地，所述获取潜在客户的潜客数据包括：通过人脸识别、登记及对话问询中的任一种方式获取所述身份数据；通过登记和/或对话问询的方式获取所述支付方案数据和偏好车辆品牌数据，所述支付方案数据至少包括预算区间和是否接受分期支付，所述偏好车辆品牌数据至少包括车辆品牌、车型及车系；通过试驾的方式获取所述驾驶行为数据，所述驾驶行为数据至少包括驾驶线路、驾驶线路、急加速次数、急减速次数、急转弯次数、急变道次数、驾驶速度。进一步地，所述通过试驾的方式获取所述驾驶行为数据包括：在试驾过程中，通过车镜系统接收驾控信号，从而获取所述驾驶行为数据。进一步地，所述步骤S2具体包括：对所述支付方案数据进行数据处理，得到所述购买力数据，所述购买力数据包括预算区间和是否接受分期支付；对所述驾驶行为数据进行数据处理，得到所述驾控特点数据，所述驾控特点数据包括驾驶类型、制动情况及驾驶速度；对所述偏好车辆品牌数据进行数据处理，得到所述品牌倾向数据，所述品牌倾向数据包括车辆品牌、车型及车系。进一步地，所述对所述驾驶行为数据进行数据处理，得到驾控特点数据包括：当出现平均在500米范围内出现急转弯和急变道行为总次数大于等于2次的驾驶行为数据，得到所述驾控特点数据为鲁莽驾驶的驾驶类型；当出现平均在500米范围内出现急转弯和急变道行为总次数小于2次且大于等于1次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为正常驾驶的驾驶类型；当出现平均在500米范围内出现急转弯和急变道行为总次数小于1次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为谨慎驾驶的驾驶类型；当出现平均在500米范围内出现急加速和急减速行为的总次数大于等于2次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为变速较多的制动情况；当出现平均在500米范围内出现急加速和急减速行为的总次数小于2次且大于等于1次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为正常制动的制动情况；当出现平均在500米范围内出现急加速和急减速行为的总次数小于1次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为速度平稳的制动情况；当出现平均速度大于等于30公里/小时的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为驾驶速度快；当出现平均速度小于30公里/小时大于等于15公里/小时的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为驾驶速度适中；当出现平均速度小于15公里/小时的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为驾驶速度慢。进一步地，所述潜客信息处理方法还包括：步骤S3，基于所述潜客分析数据，通过购车意向模型得到购车意向数据。进一步地，所述购车意向模型为：其中，L为购车意向数据；A为购买力数据评分；A的最大值为1，最小值为0；B为驾控特点数据评分；B的最大值为1，最小值为0；C为品牌倾向数据评分；C的评分标准为：品牌、车型及车系均符合为1分；仅品牌及车型符合为0.8分；仅品牌符合0.6分；品牌不符合0.4分。进一步地，所述潜客信息处理方法还包括：步骤S4，基于所述购车意向数据进行销售建议；所述步骤S4包括：当购车意向数据为0.6-1，且为分期支付，销售建议为重点跟进；当购车意向数据为0.6-1，且为一次性支付，销售建议为推荐高配车；当购车意向数据为0.4-0.6，且为分期，销售建议为推荐高配车；当购车意向数据为0.4-0.6，且为一次性支付，销售建议为建议分期支付；当购车意向数据为0-0.4，销售建议为推荐其他品牌。进一步地，所述潜客信息处理方法还包括步骤S5，通过实际销售数据对所述购车意向模型和所述销售建议进行修正。第二方面，本专利技术提供潜客数据处理模块，包括：获取模块，所述获取模块用于获取潜在客户的潜客数据，所述潜客数据包括身份数据、支付方案数据、偏好车辆品牌数据及驾驶行为数据；数据处理模块，所述数据处理模块用于基于所述潜客数据，得到潜客分析数据，所述潜客分析数据包括购买力数据、驾控特点数据及品牌倾向数据。第三方面，本专利技术提供一种用于处理潜客信息的电子设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器运行时，使得所述处理器执行如下步骤：步骤S1，获取潜在客户的潜客数据，所述潜客数据包括身份数据、支付方案数据、偏好车辆品牌数据及驾驶行为数据；步骤S2，基于所述潜客数据，得到潜客分析数据，所述潜客分析数据包括购买力数据、驾控特点数据及品牌倾向数据。第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由一个或多个处理器运行时，使得所述处理器执行如下步骤：步骤S1，获取潜在客户的潜客数据，所述潜客数据包括身份数据、支付方案数据、偏好车辆品牌数据及驾驶行为数据；步骤S2，基于所述潜客数据，得到潜客分析数据，所述潜客分析数据包括购买力数据、驾控特点数据及品牌倾向数据。本专利技术的上述技术方案至少具有如下有益效果之一：根据本专利技术的潜客信息处理方法，能够获取潜在客户的潜客数据，基于所获得的潜客数据，得到三个维度的潜客分析数据(购买力数据、驾控特点数据及品牌倾向数据)，汽车经销商可以根据这些数据，选择相适应的汽车，较好地推荐给潜在客户，能够增加汽车销量，提高潜在客户满意度。附图说明图1为根据本专利技术一实施例的潜客信息处理方法的流程图；图2为本专利技术一具体实施例的潜客信息处理方法的示意图；图3为根据本专利技术实施例的潜客信息处理装置的示意图；图4为根据本专利技术实施例的用于处理潜客信息的电子设备的示意图。具体实施方式下面将结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。首先，结合图1说明根据本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种潜客信息处理方法，包括：/n步骤S1，获取潜在客户的潜客数据，所述潜客数据包括身份数据、支付方案数据、偏好车辆品牌数据及驾驶行为数据；/n步骤S2，基于所述潜客数据，得到潜客分析数据，所述潜客分析数据包括购买力数据、驾控特点数据及品牌倾向数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种潜客信息处理方法，包括：
步骤S1，获取潜在客户的潜客数据，所述潜客数据包括身份数据、支付方案数据、偏好车辆品牌数据及驾驶行为数据；
步骤S2，基于所述潜客数据，得到潜客分析数据，所述潜客分析数据包括购买力数据、驾控特点数据及品牌倾向数据。


2.根据权利要求1所述的潜客信息处理方法，其特征在于，所述获取潜在客户的潜客数据包括：
通过人脸识别、登记及对话问询中的任一种方式获取所述身份数据；
通过登记和/或对话问询的方式获取所述支付方案数据和偏好车辆品牌数据，所述支付方案数据至少包括预算区间和是否接受分期支付，所述偏好车辆品牌数据至少包括车辆品牌、车型及车系；
通过试驾的方式获取所述驾驶行为数据，所述驾驶行为数据至少包括驾驶线路、驾驶线路、急加速次数、急减速次数、急转弯次数、急变道次数、驾驶速度。


3.根据权利要求2所述的潜客信息处理方法，其特征在于，所述通过试驾的方式获取所述驾驶行为数据包括：
在试驾过程中，通过车镜系统接收驾控信号，从而获取所述驾驶行为数据。


4.根据权利要求1所述的潜客信息处理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
从所述支付方案数据中提取出所述购买力数据，所述购买力数据包括预算区间和是否接受分期支付；
对所述驾驶行为数据进行数据处理，得到所述驾控特点数据，所述驾控特点数据包括驾驶类型、制动情况及驾驶速度；
从所述偏好车辆品牌数据中提取出所述品牌倾向数据，所述品牌倾向数据包括车辆品牌、车型及车系。


5.根据权利要求4所述的潜客信息处理方法，其特征在于，所述对所述驾驶行为数据进行数据处理，得到驾控特点数据包括：
当出现平均在500米范围内出现急转弯和急变道行为总次数大于等于2次的驾驶行为数据，得到所述驾控特点数据为鲁莽驾驶的驾驶类型；
当出现平均在500米范围内出现急转弯和急变道行为总次数小于2次且大于等于1次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为正常驾驶的驾驶类型；
当出现平均在500米范围内出现急转弯和急变道行为总次数小于1次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为谨慎驾驶的驾驶类型；
当出现平均在500米范围内出现急加速和急减速行为的总次数大于等于2次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为变速较多的制动情况；
当出现平均在500米范围内出现急加速和急减速行为的总次数小于2次且大于等于1次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为正常制动的制动情况；
当出现平均在500米范围内出现急加速和急减速行为的总次数小于1次的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为速度平稳的制动情况；
当出现平均速度大于等于30公里/小时的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为驾驶速度快；
当出现平均速度小于30公里/小时大于等于15公里/小时的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为驾驶速度适中；
当出现平均速度小于15公里/小时的驾驶行为数据，得到驾控特点数据为...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，竺大炜，闻捷，周曼，沙琦峰，李扬，孙晨，
申请(专利权)人：斑马网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31