人工智能伦理风险与防范虚拟仿真方法、系统和机器人技术方案

人工智能伦理风险与防范虚拟仿真方法、系统和机器人，包括：人工智能伦理风险与防范虚拟仿真方法、系统和机器人，包括：人工智能伦理规则应用子方法、人工智能伦理风险辨别子方法、事件场景中人类行为改进子方法、人工智能伦理规则改进子方法、人工智能伦理持续改进子方法。上述方法和人工智能机器人系统，以实现人工智能伦理风险与防范的虚拟仿真实验，来提高用户的人工智能伦理风险防范的实践能力。

【技术实现步骤摘要】
人工智能伦理风险与防范虚拟仿真方法、系统和机器人
本专利技术涉及人工智能
，特别是涉及一种人工智能伦理风险与防范虚拟仿真方法、系统和机器人。
技术介绍
在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：1、人工智能伦理风险防范教育虚拟仿真实验对于学生了解人工智能伦理风险，进而在人工智能的技术研发和使用过程中防范人工智能伦理风险来说意义非常重大，因为如果不进行人工智能伦理风险防范的教育，那么学生在校期间或走上工作岗位后进行人工智能研发和使用过程中就有可能会在遇到人工智能伦理风险而不自知，导致产生不良后果，例如研发出了有性别歧视或种族歧视的人工智能系统或侵犯用户隐私权的人工智能系统或损害人类利益的人工智能系统或侵犯人权的人工智能系统、等等这些违背人工智能伦理的系统会给人类带来损失甚至灾难，也可能会在使用过程中遇到这类违背人工智能伦理的系统却不知辨识和防范，导致蒙受财产损失甚至人身危险。除了这些现在人工智能技术已经存在的人工智能伦理风险，还有未来人工智能可能会存在的风险，学生也应提前预知并防范，这样才能防患于未然，否则一些研发出了新的违背伦理的人工智能技术，就会给人类带来风险甚至灾难，例如将来有可能会出现的完全自主不受人类控制的人工智能技术就会给人类带来风险，所以就应提前对学生进行教育，并防止此类人工智能技术的研发。2、但在现实实验中很难展示人工智能伦理风险，第一因为人工智能伦理事件往往是在实验室外发生(例如人工智能无人驾驶需要在室外进行)，所以很难在实验室有限空间里进行，或会产生有害结果(例如人工智能无人驾驶的交通事故)，所以无法在实验室重复，或偶然情况下才会发生(例如人工智能无人驾驶的交通事故)，所以很难在实验室再现，或是预想出来未来可能存在的风险的(例如科学家的担忧或科幻片里的场景)，因为是虚幻的，尚不存在的人工智能技术，所以在实验室无法实现。3、正是因为上述原因，人工智能伦理风险防范教育无法在真实实验室中进行，而如果只从理论上进行人工智能伦理风险防范教育，则无法让学生形象、直观、深刻地感受人工智能伦理风险防范的真实场景，则学生无法进行人工智能伦理风险防范的实践，无法锻炼、提高和检验学生在现实中进行人工智能伦理风险防范的实践能力。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有技术的缺陷或不足，提供人工智能伦理风险与防范虚拟仿真方法、系统和机器人，以实现人工智能伦理风险与防范的虚拟仿真实验，来提高用户的人工智能伦理风险防范的实践能力。第一方面，本专利技术实施例提供一种人工智能方法，所述方法包括：第一输入获取步骤：获取人工智能伦理规则，作为人工智能第一伦理规则，还获取事件场景，作为第一事件场景，还获取至少2个人工智能装置执行行为的事件场景、至少2个符合人工智能第一伦理规则的原因、至少一个违反人工智能第一伦理规则的原因；事件场景第一选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个人工智能装置执行行为的事件场景中选择在所述第一事件场景中发生的符合人工智能第一伦理规则的人工智能装置执行行为的事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第一选择；原因第一选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个符合人工智能第一伦理规则的原因中选择所述事件场景第一选择的原因，获取用户的选择，作为原因第一选择；事件场景第二选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个人工智能装置执行行为的事件场景中选择在所述第一事件场景中发生的不符合人工智能第一伦理规则的人工智能装置执行行为的事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第二选择；原因第二选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个不符合人工智能第一伦理规则的原因中选择所述事件场景第二选择的原因，获取用户的选择，作为原因第二选择；第一对错判别步骤：获取事件场景第一选择的答案、原因第一选择的答案、事件场景第二选择的答案、原因第二选择的答案并分别与所述事件场景第一选择、所述原因第一选择、所述事件场景第二选择、所述原因第二选择进行模糊匹配，分别得到匹配度，将所述匹配度分别乘以预设满分得到所述事件场景第一选择、所述原因第一选择、所述事件场景第二选择、所述原因第二选择的得分。优选地，所述方法还包括：第二输入获取步骤：获取所述第一对错判别步骤中所述事件场景第一选择的答案中选择的符合人工智能第一伦理规则的人工智能装置执行行为的事件场景，作为第二事件场景，还获取至少2个人工智能伦理风险的类型；风险第一选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个人工智能伦理风险的类型中选择所述第二事件场景产生的人工智能伦理风险，获取用户的选择，作为风险第一选择；第二对错判别步骤：获取风险第一选择的答案与所述风险第一选择进行模糊匹配，得到匹配度，将所述匹配度乘以预设满分得到所述风险第一选择的得分。优选地，所述方法还包括：第三输入获取步骤：获取至少2个事件场景中人的行为不同于所述第二事件场景中人的行为的事件场景，作为至少2个第三事件场景，还获取至少2个人工智能装置执行行为的事件场景，作为至少2个第四事件场景，还获取至少2个不导致人工智能伦理风险的原因、至少2个导致人工智能伦理风险的原因；事件场景第三选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个第三事件场景中选择使得人工智能装置执行符合人工智能第一伦理规则的行为时不产生人工智能伦理风险的第三事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第三选择，将用户选择的第三事件场景，作为不导致人工智能伦理风险的第三事件场景；事件场景第四选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个第三事件场景中选择使得人工智能装置执行符合人工智能第一伦理规则的行为时产生人工智能伦理风险的第三事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第四选择，将用户选择的第三事件场景，作为导致人工智能伦理风险的第三事件场景；事件场景第五选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个第四事件场景中选择不导致人工智能伦理风险的第三事件场景中发生的符合人工智能第一伦理规则的第四事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第五选择，将用户选择的第四事件场景，作为不产生人工智能伦理风险的第四事件场景；事件场景第六选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个第四事件场景中选择导致人工智能伦理风险的第三事件场景中发生的符合人工智能第一伦理规则的第四事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第六选择，将用户选择的第四事件场景，作为产生人工智能伦理风险的第四事件场景；原因第三选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个不导致人工智能伦理风险的原因中选择所述事件场景第三选择的原因，获取用户的选择，作为原因第三选择；原因第四选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个导致人工智能伦理风险的原因中选择所述事件场景第四选择的原因，获取用户的选择，作为原因第四选择；第三对错判别步骤：获取事件场景第三选择的答案、事件场景第四选择的答案、事件场景第五选择的答案、事件场景第六选择的答案、原因第三选择的答案、原因第四选择的答本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：/n第一输入获取步骤：获取人工智能伦理规则，作为人工智能第一伦理规则，还获取事件场景，作为第一事件场景，还获取至少2个人工智能装置执行行为的事件场景、至少2个符合人工智能第一伦理规则的原因、至少一个违反人工智能第一伦理规则的原因；/n事件场景第一选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个人工智能装置执行行为的事件场景中选择在所述第一事件场景中发生的符合人工智能第一伦理规则的人工智能装置执行行为的事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第一选择；/n原因第一选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个符合人工智能第一伦理规则的原因中选择所述事件场景第一选择的原因，获取用户的选择，作为原因第一选择；/n事件场景第二选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个人工智能装置执行行为的事件场景中选择在所述第一事件场景中发生的不符合人工智能第一伦理规则的人工智能装置执行行为的事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第二选择；/n原因第二选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个不符合人工智能第一伦理规则的原因中选择所述事件场景第二选择的原因，获取用户的选择，作为原因第二选择；/n第一对错判别步骤：获取事件场景第一选择的答案、原因第一选择的答案、事件场景第二选择的答案、原因第二选择的答案并分别与所述事件场景第一选择、所述原因第一选择、所述事件场景第二选择、所述原因第二选择进行模糊匹配，分别得到匹配度，将所述匹配度分别乘以预设满分得到所述事件场景第一选择、所述原因第一选择、所述事件场景第二选择、所述原因第二选择的得分。/n...

【技术特征摘要】
1.一种人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：
第一输入获取步骤：获取人工智能伦理规则，作为人工智能第一伦理规则，还获取事件场景，作为第一事件场景，还获取至少2个人工智能装置执行行为的事件场景、至少2个符合人工智能第一伦理规则的原因、至少一个违反人工智能第一伦理规则的原因；
事件场景第一选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个人工智能装置执行行为的事件场景中选择在所述第一事件场景中发生的符合人工智能第一伦理规则的人工智能装置执行行为的事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第一选择；
原因第一选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个符合人工智能第一伦理规则的原因中选择所述事件场景第一选择的原因，获取用户的选择，作为原因第一选择；
事件场景第二选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个人工智能装置执行行为的事件场景中选择在所述第一事件场景中发生的不符合人工智能第一伦理规则的人工智能装置执行行为的事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第二选择；
原因第二选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个不符合人工智能第一伦理规则的原因中选择所述事件场景第二选择的原因，获取用户的选择，作为原因第二选择；
第一对错判别步骤：获取事件场景第一选择的答案、原因第一选择的答案、事件场景第二选择的答案、原因第二选择的答案并分别与所述事件场景第一选择、所述原因第一选择、所述事件场景第二选择、所述原因第二选择进行模糊匹配，分别得到匹配度，将所述匹配度分别乘以预设满分得到所述事件场景第一选择、所述原因第一选择、所述事件场景第二选择、所述原因第二选择的得分。


2.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：
第二输入获取步骤：获取所述第一对错判别步骤中所述事件场景第一选择的答案中选择的符合人工智能第一伦理规则的人工智能装置执行行为的事件场景，作为第二事件场景，还获取至少2个人工智能伦理风险的类型；
风险第一选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个人工智能伦理风险的类型中选择所述第二事件场景产生的人工智能伦理风险，获取用户的选择，作为风险第一选择；
第二对错判别步骤：获取风险第一选择的答案与所述风险第一选择进行模糊匹配，得到匹配度，将所述匹配度乘以预设满分得到所述风险第一选择的得分。


3.根据权利要求2所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：
第三输入获取步骤：获取至少2个事件场景中人的行为不同于所述第二事件场景中人的行为的事件场景，作为至少2个第三事件场景，还获取至少2个人工智能装置执行行为的事件场景，作为至少2个第四事件场景，还获取至少2个不导致人工智能伦理风险的原因、至少2个导致人工智能伦理风险的原因；
事件场景第三选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个第三事件场景中选择使得人工智能装置执行符合人工智能第一伦理规则的行为时不产生人工智能伦理风险的第三事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第三选择，将用户选择的第三事件场景，作为不导致人工智能伦理风险的第三事件场景；
事件场景第四选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个第三事件场景中选择使得人工智能装置执行符合人工智能第一伦理规则的行为时产生人工智能伦理风险的第三事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第四选择，将用户选择的第三事件场景，作为导致人工智能伦理风险的第三事件场景；
事件场景第五选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个第四事件场景中选择不导致人工智能伦理风险的第三事件场景中发生的符合人工智能第一伦理规则的第四事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第五选择，将用户选择的第四事件场景，作为不产生人工智能伦理风险的第四事件场景；
事件场景第六选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个第四事件场景中选择导致人工智能伦理风险的第三事件场景中发生的符合人工智能第一伦理规则的第四事件场景，获取用户的选择，作为事件场景第六选择，将用户选择的第四事件场景，作为产生人工智能伦理风险的第四事件场景；
原因第三选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个不导致人工智能伦理风险的原因中选择所述事件场景第三选择的原因，获取用户的选择，作为原因第三选择；
原因第四选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个导致人工智能伦理风险的原因中选择所述事件场景第四选择的原因，获取用户的选择，作为原因第四选择；
第三对错判别步骤：获取事件场景第三选择的答案、事件场景第四选择的答案、事件场景第五选择的答案、事件场景第六选择的答案、原因第三选择的答案、原因第四选择的答案并分别与所述事件场景第三选择、所述事件场景第四选择、所述事件场景第五选择、所述事件场景第六选择、所述原因第三选择、所述原因第四选择进行模糊匹配，分别得到匹配度，将所述匹配度分别乘以预设满分得到所述事件场景第三选择、所述事件场景第四选择、所述事件场景第五选择、所述事件场景第六选择、所述原因第三选择、所述原因第四选择的得分。


4.根据权利要求2所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：
第四输入获取步骤：获取至少2个不同于人工智能第一伦理规则的人工智能伦理规则，作为至少2个人工智能第二伦理规则；还获取至少2个人工智能装置执行行为的事件场景，作为至少2个第五事件场景，还获取至少2个不导致人工智能伦理风险的原因、至少2个导致人工智能伦理风险的原因；
伦理规则第一选择步骤：向用户发送信息提示用户从至少2个人工智能第二伦理规则中选择能使得人工智能装置在所述第一事件场景中执行行为时不产生人工智能伦理风险的人工智能第二伦理规...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：广东;44