螺旋榨油机的参数优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及油料加工技术领域，公开了一种螺旋榨油机的参数优化方法及系统，所述方法包括：获取螺旋榨油机在榨油过程中的工况数据，从工况数据中选取待优化榨油参数，将待优化榨油参数向量化，获得榨油参数向量，将榨油参数向量作为支持向量机的输入向量，并基于输入向量建立预设榨油超平面模型，对预设榨油超平面模型进行求解，获得最优榨油超平面，并根据最优榨油超平面确定待优化榨油参数对应的最优参数值。通过基于榨油参数向量建立预设榨油超平面模型以提高预设榨油超平面模型的收敛精度，再根据预设榨油超平面模型获得最优榨油超平面，提高了根据最优榨油超平面确定的最优参数值的精确度，也提高了根据最优参数值进行榨油时的榨油效率。

【技术实现步骤摘要】
螺旋榨油机的参数优化方法及系统
本专利技术涉及油料加工
，尤其涉及一种螺旋榨油机的参数优化方法及系统。
技术介绍
螺旋榨油机是油脂制取工业中使用最广泛的设备，广泛应用于芝麻、菜籽、花生、棉籽、大豆、茶籽、玉米胚等油料作物，但目前对螺旋榨油机的相关系统的科学研究比较匮乏，导致很多国产榨油机设备在性能和工作效率方面很难达到理想的效果。在实际生产中，榨油分为冷榨和热榨，为了提高出油率和油品的质量，一般以热榨为主，而影响螺旋榨油机热榨性能的参数有很多，如：油料种类、油料的水分含量、油料加热温度、压榨时间、榨膛压力、榨膛温度等。其中，油料种类及其水分含量、油料加热温度、榨膛压力、榨膛温度等参数不仅影响榨油机的性能，还影响油脂的等级。然而，现阶段大多是根据人工经验值来设置上述参数的最优参数值，而人工经验值所参考的样本比较少，是一种人为的主观判断，存在很大的局限性。因此，如何准确获得螺旋榨油机的最优参数值以提高螺旋榨油机的榨油效率和油脂质量，成为一个亟待解决的问题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种螺旋榨油机的参数优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n获取螺旋榨油机在榨油过程中的工况数据，从所述工况数据中选取待优化榨油参数；/n将所述待优化榨油参数向量化，获得榨油参数向量；/n将所述榨油参数向量作为支持向量机的输入向量，并基于所述输入向量建立预设榨油超平面模型；/n对所述预设榨油超平面模型进行求解，获得最优榨油超平面，并根据所述最优榨油超平面确定所述待优化榨油参数对应的最优参数值。/n

【技术特征摘要】
1.一种螺旋榨油机的参数优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取螺旋榨油机在榨油过程中的工况数据，从所述工况数据中选取待优化榨油参数；
将所述待优化榨油参数向量化，获得榨油参数向量；
将所述榨油参数向量作为支持向量机的输入向量，并基于所述输入向量建立预设榨油超平面模型；
对所述预设榨油超平面模型进行求解，获得最优榨油超平面，并根据所述最优榨油超平面确定所述待优化榨油参数对应的最优参数值。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待优化榨油参数向量化，获得榨油参数向量的步骤，具体包括：
基于所述待优化榨油参数生成榨油训练集，并将所述榨油训练集划分成不同的子训练集；
对所述子训练集进行并行训练，获得榨油参数向量。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述榨油参数向量作为支持向量机的输入向量，并基于所述输入向量建立预设榨油超平面模型的步骤，具体包括：
获取所述螺旋榨油机的出油率，将所述榨油参数向量作为支持向量机的输入向量，并基于所述输入向量和所述出油率建立预设榨油超平面模型，所述预设榨油超平面模型基于下式建立，
wTx+b＝0
式中，w为优化权值，wT为所述优化权值的转置，x为输入向量，b为螺旋榨油机的出油率。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述预设榨油超平面模型进行求解，获得最优榨油超平面，并根据所述最优榨油超平面确定所述待优化榨油参数对应的最优参数值的步骤，具体包括：
通过序列最小优化算法对所述预设榨油超平面模型进行求解，获得所述优化权值对应的最优榨油超平面，并根据所述最优榨油超平面确定所述待优化榨油参数对应的最优参数值。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预设榨油超平面模型进行求解，获得最优榨油超平面，并根据所述最优榨油超平面确定所述待优化榨油参数对应的最优参数值的步骤之后，还包括：
根据所述最优参数值控制所述螺旋榨油机运行，并接收所述螺旋榨油机运行过程中反馈的榨油反馈参数；
判断所述榨油反馈参数是否符合预设榨油优化规则；
若否，则读取预设榨油数据表中所述待优化榨油参数对应的预设榨油参数；

【专利技术属性】
技术研发人员：叶建平，张家凡，杨军胜，熊烈强，郑晓，
申请(专利权)人：武汉轻工大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42