一种心电伪迹信号去除方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及心电信号处理技术领域，公开了一种心电伪迹信号去除方法，包括以下步骤：S1、采集原始心电信号，识别所述原始心电信号上的特征点；S2、根据所述特征点进行拟合得到伪迹信号，利用所述原始心电信号减去所述伪迹信号得到去伪迹后的心电信号；S3、判断去伪迹后的心电信号的质量参数是否满足预设条件，如果是，则转S4，否则对所述特征点进行修正，然后转S2；S4、以原始心电信号作为输入，以去伪迹后的心电信号作为标签，送入神经网络进行训练，得到伪迹去除模型；S5、根据所述伪迹去除模型对待处理心电信号进行伪迹去除。本发明专利技术具有伪迹去除后不会导致信号失真，且伪迹去除精度高的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种心电伪迹信号去除方法及装置
本专利技术涉及心电信号处理
，具体涉及一种心电伪迹信号去除方法、装置以及计算机存储介质。
技术介绍
心电信号中的运动伪迹因为变化幅度大、频率跨度范围大等原因直接影响心电报告的可读性及医生的诊断。又因为心电信号中的运动伪迹与有效心电信号在频域重叠而导致在技术上很难去除心电信号中的运动伪迹。常见的去除心电信号中的运动伪迹方法有：频域滤波法。设计滤波器去除低频运动伪迹信号，这种方法同时也会去除正常心电信号中的相应频段，使得处理后的心电信号失真。特别是对PQ段和ST段，因为临近变化剧烈的QRS波群而受影响较大。时域消减法。该方法主要通过在时域寻找若干特征点，然后对特征点进行曲线拟合得到运动伪迹信号，最后用原信号减去拟合得到的运动伪迹信号来实现。这种方法在一定程度上减少了频域滤波法所带来的一些问题，但这种方法对算法本身所计算出的特征点是否准确依赖较大，而一些较小的特征点(如QRS起始点)因为在其附近通常伴有一些噪声，可能会导致特征点识别的偏差较大，导致最后结果仍然有运动伪迹信号。...

【技术保护点】
1.一种心电伪迹信号去除方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集原始心电信号，识别所述原始心电信号上的特征点；/nS2、根据所述特征点进行拟合得到伪迹信号，利用所述原始心电信号减去所述伪迹信号得到去伪迹后的心电信号；/nS3、判断去伪迹后的心电信号的质量参数是否满足预设条件，如果是，则转S4，否则对所述特征点进行修正，然后转S2；/nS4、以原始心电信号作为输入，以去伪迹后的心电信号作为标签信号，对神经网络进行训练，得到伪迹去除模型；/nS5、根据所述伪迹去除模型对待处理心电信号进行伪迹去除。/n

【技术特征摘要】
1.一种心电伪迹信号去除方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、采集原始心电信号，识别所述原始心电信号上的特征点；
S2、根据所述特征点进行拟合得到伪迹信号，利用所述原始心电信号减去所述伪迹信号得到去伪迹后的心电信号；
S3、判断去伪迹后的心电信号的质量参数是否满足预设条件，如果是，则转S4，否则对所述特征点进行修正，然后转S2；
S4、以原始心电信号作为输入，以去伪迹后的心电信号作为标签信号，对神经网络进行训练，得到伪迹去除模型；
S5、根据所述伪迹去除模型对待处理心电信号进行伪迹去除。


2.根据权利要求1所述的心电伪迹信号去除方法，其特征在于，根据所述特征点进行拟合得到伪迹信号，具体为：
在每相邻的两个特征点之间构造一个拟合函数，根据各所述特征点求解各所述拟合函数的参数；
结合各所述拟合函数得到所述伪迹信号。


3.根据权利要求2所述的心电伪迹信号去除方法，其特征在于，在每相邻的两个特征点之间构造一个拟合函数，根据各所述特征点求解各所述拟合函数的参数，具体为：
在每相邻两个特征点之间构造一个二项式函数：
f(x)＝w1x+w2x2+b
其中，f(x)为二项式函数值，即心电信号的信号值，x为心电信号的采样时间，w1、w2、b均为二项式函数的参数；
将与二项式函数相关的两个特征点的采样时间以及信号值代入所述二项式函数，同时，基于相邻的两个拟合函数在公共特征点上的一阶导数相等，建立方程组；
求解所述方程组得到二项式函数的参数值。


4.根据权利要求1所述的心电伪迹信号去除方法，其特征在于，判断去伪迹后的心电信号的质量参数是否满足预设条件，具体为：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李毅，朱涛，罗伟，
申请(专利权)人：武汉中旗生物医疗电子有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42