一种心电信号的P、T特征波检测方法技术

本发明专利技术涉及一种心电信号P、T特征波的检测方法，包括以下步骤：a、获取人体的心电信号进行预处理；b、通过平稳小波变换对其P、T特征波待检段尺度下的信号进行平滑处理；c、利用极大极小值原理进行心电数据P、T特征波峰值点检测；d、根据时移修正原则对心电数据P、T特征波峰值点位置进行修正；e、通过计算P、T特征波检测的误差率

【技术实现步骤摘要】
一种心电信号的P、T特征波检测方法
本专利技术涉及心电信号的分析与自动检测技术，具体地说是一种心电信号的P、T特征波检测方法。
技术介绍
近年来，我国的心脑血管疾病的发病率和死亡率位居各类疾病的首位，已经成为人类健康的头号杀手，全球十大致死原因中缺血性心脏病人数位居第一。针对于心电信号的检测，心电图无疑是目前心血管疾病诊断最为有效的手段。其P、T波代表了心室的复极化，可以对心室颤动和心源性猝死等重大心脏疾病进行有效预测。但是由于P、T波所在位置低频成分较多，噪声较大，加之P、T波形态多变，虽然现有的算法在检测P、T波检测中取得一定效果，但由于ECG信号在采集过程中受到外界各种噪声以及工频干扰，导致ECG信号的特征波的波峰附近会有细小的毛刺，这些毛刺的频段与P、T波频段重叠，因此仅通过频域特性对信号滤波并不能去除这种毛刺，从而无法获得光滑的P、T波待检测段，导致峰值点的判断不准确，进而影响心血管疾病的诊断。
技术实现思路
本专利技术的目的就是提供一种心电信号的P、T特征波检测方法，以解决现有方法出现的毛刺干扰、过零点错本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心电信号P、T特征波的检测方法，其特征是，包括以下步骤：/na、获取人体的心电信号进行预处理；/nb、通过平稳小波变换对其P、T特征波待检段尺度下的信号进行平滑处理；/nc、利用极大极小值原理进行心电数据P、T特征波峰值点检测；/nd、根据时移修正原则对心电数据P、T特征波峰值点位置进行修正；/ne、通过计算P、T特征波检测的误差率e

【技术特征摘要】
1.一种心电信号P、T特征波的检测方法，其特征是，包括以下步骤：
a、获取人体的心电信号进行预处理；
b、通过平稳小波变换对其P、T特征波待检段尺度下的信号进行平滑处理；
c、利用极大极小值原理进行心电数据P、T特征波峰值点检测；
d、根据时移修正原则对心电数据P、T特征波峰值点位置进行修正；
e、通过计算P、T特征波检测的误差率er、敏感度Se、正确预测度Pp三个指标对检测结果进行评价。


2.根据权利要求1所述的心电信号的P、T特征波检测方法，其特征是，步骤a的具体过程为：
a-1、采集人体的心电信号，确定输入ECG信号样本；
a-2、对输入的ECG信号进行连续小波变换，利用小波系数优势，将噪声信号和有用信号进行有效区分；
a-3、保留有用信号，去除噪声信号并进行ECG信号重构，消除ECG信号本身存在的工频干扰和基线漂移；
a-4、对ECG信号进行R波峰值点检测，提供ECG信号P、T特征波检测区间。


3.根据权利要求2所述的心电信号的P、T特征波检测方法，其特征是，步骤b的具体过程为：
b-1、选取ECG信号P、T特征波所在频段区间下，P、T特征波待检段尺度下的信号f(x)；
b-2、未平滑信号f(x)输入到平稳小波变换中，利用平稳小波变换提高f(x)信号的整体平滑程度，平滑处理信号表达式为：






其中，f*θj表示光滑函数θj(x)按尺度j对f(x)进行平滑处理，和表示消除毛刺突变部分而保留大尺度下缓慢变化的有效特征。


4.根据权利要求3所述的心电信号的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘秀玲，熊鹏，刘明，杜海曼，杨建利，刘学朋，张杰烁，
申请(专利权)人：河北大学，
类型：发明
国别省市：河北;13