基于防控措施预测疫情发展趋势的方法及相关设备技术

本公开提供一种基于防控措施预测疫情发展趋势的方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一地区在第一时间的第一属性特征；获取第一防控措施组合；根据所述第一属性特征和所述第一防控措施组合生成目标预测向量；通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理，预测在所述第一属性特征下所述第一防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数，以便通过所述第一疫情人数有效再生数确定所述第一地区在所述第一时间对应的第一有效防控措施组合。本公开实施例提供的技术方案，可以结合第一地区的第一属性特征和第一防控措施组合确定第一地区的第一疫情人数有效再生数，以便确定第一地区的第一有效防控措施组合。

【技术实现步骤摘要】
基于防控措施预测疫情发展趋势的方法及相关设备
本公开涉及计算机与互联网
，尤其涉及一种基于防控措施预测疫情发展趋势的方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
新冠状病毒是自1918年H1N1流感全球大流行以来对公共卫生的威胁情况最严重的呼吸道疾病。在没有有效疫苗的情况下，各个国家或地区均针对新冠状病毒采取了不同的非药物防控措施进行干预，以抑制新冠状病毒的传播。但是，不同的国家或地区可能会有不同的国情或地域情况，这就导致同样的非药物防控措施在不同的国家或地区可能会产生不同的效果。那么针对不同国情的国家或地区确定一个有效的防控措施组合，对于该地区或国家的新冠状病毒的控制至关重要。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
技术实现思路
本公开实施例提供一种基于防控措施预测疫情发展趋势的方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够根据第一地区的属性特征确定第一有效防控措施组合。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。本公开实施例提出一种基于疫情防控措施预测疫情发展趋势的方法，该方法包括：获取第一地区在第一时间的第一属性特征；获取第一防控措施组合；根据所述第一属性特征和所述第一防控措施组合生成目标预测向量；通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理，预测在所述第一属性特征下所述第一防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数，以便通过所述第一疫情人数有效再生数确定所述第一地区在所述第一时间对应的第一有效防控措施组合。在一些实施例中，所述第一防控措施组合包括至少一个防控措施；其中，通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理，预测在所述第一属性特征下所述第一防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数，包括：通过所述神经网络模型对所述目标预测向量进行处理；获取所述第一防控措施组合中各个防控措施对所述第一疫情人数有效再生数的影响值，以便根据所述各个防控措施对所述第一疫情人数有效再生数的影响值，确定所述第一有效防控措施组合。在一些实施例中，根据所述第一属性特征和所述第一防控措施组合生成目标预测向量，包括：对所述第一防控措施组合中的各个防控措施分别进行归一化处理，以生成目标措施向量；对所述第一属性特征中的各个属性特征分别进行归一化处理，以生成目标属性向量；根据所述目标措施向量和所述目标属性向量生成所述目标预测向量。在一些实施例中，对所述第一防控措施组合中的各个防控措施分别进行归一化处理，以生成目标措施向量，包括：根据各个防控措施的执行力度对所述第一防控措施组合中各个防控措施对应的值进行归一化处理，以便生成所述目标措施向量。在一些实施例中，所述第一属性特征包括人口密度特征、经济特征、老龄化特征、宗教信仰特征、人群移动特征以及地理位置特征中的至少一个。在一些实施例中，所述第一防控措施组合包括关闭学校、关闭工作场所、取消公共活动、限制聚会、公共交通停运、居家隔离要求、限制内部流动、边境控制、核酸检测或者密接追踪中的至少一个。在一些实施例中，所述第一地区在所述第一时间采用所述第一有效防控措施组合进行目标疫情的防控；其中，所述基于防控措施预测疫情发展趋势的方法还可以包括：获取所述第一地区在所述第一时间的目标在院患者数以及所述第一地区在所述第一时间的确诊人数；根据所述第一有效防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数和所述确诊人数，确定所述第一地区在所述第一时间后的每日疫情新增人数；根据所述每日疫情新增人数和所述目标在院患者数，预测在所述第一时间后的每日在院患者数；根据所述每日在院患者数确定在院患者数超出目标在院人数范围的目标时间点，以便根据所述目标时间点对所述第一有效防控措施组合中的防控措施进行调整。在一些实施例中，根据所述每日在院患者数确定在院患者数超出目标在院人数范围的目标时间点，以便根据所述目标时间点对所述第一有效防控措施组合中的防控措施进行调整，包括：若在所述第一有效防控措施组合实施后的第N天的在院患者数超出所述目标在院人数范围，则所述第N天为所述目标时间点；按照各个防控措施对所述第一地区的经济的影响的大小确定所述目标时间点对应的第二有效防控措施组合，N为大于或者等于1的正整数；根据所述第二有效防控措施组合，在所述目标时间点调整所述第一有效防控措施组合中的防控措施。本公开实施例提出了一种基于防控措施预测疫情发展趋势的装置，该基于防控措施预测疫情发展趋势的装置可以包括：第一属性特征获取模块、第一防控措施组合获取模块、目标预测向量生成模块以及预测模块。其中，所述第一属性特征获取模块可以配置为获取第一地区在第一时间的第一属性特征。所述第一防控措施组合获取模块可以配置为获取第一防控措施组合。所述目标预测向量生成模块可以配置为根据所述第一属性特征和所述第一防控措施组合生成目标预测向量。所述预测模块可以配置为通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理，预测在所述第一属性特征下所述第一防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数，以便通过所述第一疫情人数有效再生数确定所述第一地区在所述第一时间对应的第一有效防控措施组合。本公开实施例提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一项所述的基于防控措施预测疫情发展趋势方法。本公开实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于防控措施预测疫情发展趋势的方法。本公开实施例提出一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一项所述的基于防控措施预测疫情发展趋势的方法。本公开实施例提供的防控措施预测疫情发展趋势的方法、装置及电子设备和计算机可读存储介质，通过预先训练好的神经网络模型对第一地区的第一属性特征和第一防控措施组合进行了处理，实现了对第一地区在第一防控措施组合干预下的第一疫情人数有效再生数的预测。通过第一疫情人数有效再生数，可以在各个第一防控措施组合中确定该第一地区的第一有效防控措施组合，以便为第一地区的疫情决策提供有效参考，有利于疫情的控制。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了应用于本公开实施例的基于防控措施预测疫情发展趋势的方法或基于防控措施预测疫情发展趋势的装置的示例性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于防控措施预测疫情发展趋势的方法，其特征在于，包括：/n获取第一地区在第一时间的第一属性特征；/n获取第一防控措施组合；/n根据所述第一属性特征和所述第一防控措施组合生成目标预测向量；/n通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理，预测在所述第一属性特征下所述第一防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数，以便通过所述第一疫情人数有效再生数确定所述第一地区在所述第一时间对应的第一有效防控措施组合。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于防控措施预测疫情发展趋势的方法，其特征在于，包括：
获取第一地区在第一时间的第一属性特征；
获取第一防控措施组合；
根据所述第一属性特征和所述第一防控措施组合生成目标预测向量；
通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理，预测在所述第一属性特征下所述第一防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数，以便通过所述第一疫情人数有效再生数确定所述第一地区在所述第一时间对应的第一有效防控措施组合。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一防控措施组合包括至少一个防控措施；其中，通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理，预测在所述第一属性特征下所述第一防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数，还包括：
获取所述第一防控措施组合中各个防控措施对所述第一疫情人数有效再生数的影响值，以便根据所述各个防控措施对所述第一疫情人数有效再生数的影响值，确定所述第一有效防控措施组合。


3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述第一属性特征和所述第一防控措施组合生成目标预测向量，包括：
对所述第一防控措施组合中的各个防控措施分别进行归一化处理，以生成目标措施向量；
对所述第一属性特征中的各个属性特征分别进行归一化处理，以生成目标属性向量；
根据所述目标措施向量和所述目标属性向量生成所述目标预测向量。


4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，对所述第一防控措施组合中的各个防控措施分别进行归一化处理，以生成目标措施向量，包括：
根据各个防控措施的执行力度对所述第一防控措施组合中各个防控措施对应的值进行归一化处理，以便生成所述目标措施向量。


5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一属性特征包括人口密度特征、经济特征、老龄化特征、宗教信仰特征、人群移动特征以及地理位置特征中的至少一个。


6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一防控措施组合包括关闭学校、关闭工作场所、取消公共活动、限制聚会、公共交通停运、居家隔离要求、限制内部流动、边境控制、核酸检测或者密接追踪中的至少一个。


7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一地区在所述第一时间采用所述第一有效防控措施组合进行目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜鑫惠，焦增涛，焦晓康，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11