风险区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开涉及一种风险区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取多个患者的医疗数据；根据医疗数据确定多个患者中的风险患者；确定风险患者的轨迹信息；根据风险患者的轨迹信息和医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值；根据目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值，确定预设时长内目标区域的风险指数；若预设时长内目标区域的风险指数大于预设时长对应的预设风险阈值，则确定目标区域为风险区域。本公开涉及的风险区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在传染病爆发之前对潜在的高风险区域进行预测，从而在疫情初期及时进行防控，避免疫情的大面积传播。

【技术实现步骤摘要】
风险区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及公共卫生
，具体而言，涉及一种风险区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
目前，已有的传染性疾病的防控技术，大多是在已经确定疾病感染的情况下，补救式地将染病患者聚集的地区确定为可能的传播风险区域，并给予当地居民以出行指导。然而，具有传染性的疾病极易蔓延，导致疫情的发生。上述方案并不能及时且有效地对疫情进行预测，从而提早对疫情进行防控。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的相关技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供一种风险区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在传染病爆发之前对潜在的高风险区域进行预测，从而在疫情初期及时进行防控，避免疫情的大面积传播。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一方面，提出一种风险区域预测方法，该方法包括：获取多个患者的医疗数据；根据所述医疗数据确定所述多个患者中的风险患者；确定所述风险患者的轨迹信息；根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值；根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数；若所述预设时长内所述目标区域的所述风险指数大于所述预设时长对应的预设风险阈值，则确定所述目标区域为风险区域。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述医疗数据确定所述多个患者中的风险患者包括：根据至少一个预设症状在所述医疗数据中进行匹配，获得匹配成功的所述风险患者以及所述风险患者所匹配成功的症状集合。在本公开的一种示例性实施例中，所述轨迹信息包括轨迹地址信息和轨迹时间信息；其中，根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值包括：根据所述医疗数据确定所述风险患者的症状时间信息；根据所述风险患者所匹配成功的所述症状集合确定所述风险患者的第一权重；根据所述风险患者的所述轨迹时间信息和所述症状时间信息确定所述风险患者与所述目标区域对应的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重确定所述风险患者与所述目标区域对应的风险因子；根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期存在的所述风险患者与所述目标区域对应的风险因子，确定所述目标区域在预设时长内每一预设周期的所述风险总值。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值包括：根据所述风险患者的所述轨迹信息和所述医疗数据，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期内存在所述风险患者的人数；根据所述风险患者的人数，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数，包括：根据所述目标区域对应的均值和标准差，以及所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期内的风险总值，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期对应的风险子指数；根据所述预设时长内每一预设周期对应的风险子指数确定所述风险子指数大于预设的风险子指数阈值的预设周期的周期个数；根据预设时长内每一预设周期对应的风险子指数与所述周期个数，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标区域对应的均值和标准差，以及所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期内的风险总值，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期对应的风险子指数包括：将所述目标区域在预设时长内每一预设周期内的风险总值与该目标区域对应的均值作差值运算，获得差值结果；将所述差值结果与所述目标区域对应的标准差进行除法运算，将模值确定为所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期对应的所述风险子指数。在本公开的一种示例性实施例中，确定所述风险患者的轨迹信息包括：获取所述风险患者的人口学信息，以根据所述人口学信息中的工作地点信息和居住地点信息确定所述风险患者的轨迹信息；和/或获取与所述风险患者的身份标识绑定的目标设备，获得所述目标设备上传的历史地址信息，以根据所述历史地址信息确定所述风险患者的轨迹信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据所述预设时长内所述目标区域的所述风险指数大于该预设时长对应的预设风险阈值的倍数，确定所述风险区域的等级；根据所述风险区域的等级在地图上对该风险区域进行不同颜色的预警显示。根据本公开的一方面，提出一种风险区域预测装置，该装置包括：医疗数据获取模块，配置为获取多个患者的医疗数据；风险患者确定模块，配置为根据所述医疗数据确定所述多个患者中的风险患者；轨迹信息确定模块，配置为确定所述风险患者的轨迹信息；风险总值确定模块，配置为根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值；风险指数确定模块，配置为根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数；风险区域确定模块，配置为若所述预设时长内所述目标区域的所述风险指数大于所述预设时长对应的预设风险阈值，则确定所述目标区域为风险区域。根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文中所述的方法。根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中所述的方法。根据本公开一些实施例提供的风险区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，对风险患者的历史轨迹信息进行统计，能够确定每个目标区域在每一预设周期内的风险总值，每一预设周期内的风险总值直观反映风险变化情况。进一步地，能够对目标区域在每一预设周期的风险总值进行分析，挖掘获得预设时长内目标区域的风险指数，以基于风险指数实现对潜在风险区域的预测，将风险指数大于预设风险阈值的目标区域确定为风险区域，能够在疫情初期对疫情展开防控工作提供指导。根据本公开一些示例性实施例，通过医疗数据中的多个预设症状，预测风险患者，使得在传染病爆发前提前发现疫情的危险性，从而有利于在疫情发病初期进行有效防控，避免疫情大面积扩散。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种风险区域预测方法的流程图；图2是根据一示例性实施例示出的一种风险区域预测方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险区域预测方法，其特征在于，包括：/n获取多个患者的医疗数据；/n根据所述医疗数据确定所述多个患者中的风险患者；/n确定所述风险患者的轨迹信息；/n根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值；/n根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数；/n若所述预设时长内所述目标区域的所述风险指数大于所述预设时长对应的预设风险阈值，则确定所述目标区域为风险区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险区域预测方法，其特征在于，包括：
获取多个患者的医疗数据；
根据所述医疗数据确定所述多个患者中的风险患者；
确定所述风险患者的轨迹信息；
根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值；
根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数；
若所述预设时长内所述目标区域的所述风险指数大于所述预设时长对应的预设风险阈值，则确定所述目标区域为风险区域。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述医疗数据确定所述多个患者中的风险患者包括：
根据至少一个预设症状在所述医疗数据中进行匹配，获得匹配成功的所述风险患者以及所述风险患者所匹配成功的症状集合。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述轨迹信息包括轨迹地址信息和轨迹时间信息；其中，根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值包括：
根据所述医疗数据确定所述风险患者的症状时间信息；
根据所述风险患者所匹配成功的所述症状集合确定所述风险患者的第一权重；
根据所述风险患者的所述轨迹时间信息和所述症状时间信息确定所述风险患者与所述目标区域对应的第二权重；
根据所述第一权重和所述第二权重确定所述风险患者与所述目标区域对应的风险因子；
根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期存在的所述风险患者与所述目标区域对应的风险因子，确定所述目标区域在预设时长内每一预设周期的所述风险总值。


4.权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述风险患者的轨迹信息和所述医疗数据，确定目标区域在预设时长内每一预设周期的风险总值包括：
根据所述风险患者的所述轨迹信息和所述医疗数据，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期内存在所述风险患者的人数；
根据所述风险患者的人数，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值。


5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期的所述风险总值，确定所述预设时长内所述目标区域的风险指数，包括：
根据所述目标区域对应的均值和标准差，以及所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期内的风险总值，确定所述目标区域在所述预设时长内每一预设周期对应的风险子指数；
根据所述预设时长内每一预设周期对应的风险子指数确定所述风险子指数大于预设的风险子指数阈值的预设周期的周期个数；

【专利技术属性】
技术研发人员：强晟，杨宝山，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11