基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法及装置。该方法包括：获取同行业内多个已售商品及新品的工业互联网标识编码；将已售商品过滤掉，得到多个待处理已售商品；对待处理已售商品进行筛选，得到多个备用已售商品；根据所有备用已售商品的价格弹性，得到第一价格弹性平均值和第一价格弹性二分位数；利用社群检测算法得到备用已售商品的类别总数和各类别间相似度，以及与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别；根据各类别间相似度小于预设阈值确定新品价格弹性。本发明专利技术计算得到的新品价格弹性更合理，根据新品价格弹性，可以实现新品的快速、自动定价。

【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法及装置
本专利技术涉及商品定价
，特别是指一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法及装置。
技术介绍
商品定价是商品销售的重要环节，直接影响商品价格的合理性及商品的最终价值。因此，商品在出售前或出售过程中，会根据市场情况、商品的成本、节假日等因素不断调整价格。目前较常用的且使用效果较好的定价模型都是基于价格弹性的弹性定价策略。弹性定价中价格弹性的计算是其中必不可少的环节。而价格弹性的计算依赖于各个商品足够数量的历史销售记录。对于新品，由于其尚未上市销售，所以没有历史销售记录可用，所以无法计算其价格弹性，从而无法进行自动定价，只能由有同类商品定价经验的专业人员进行定价，工作量大、专业人员缺少、定价成本高。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法及装置，已解决现有商品定价成本高、工作量大的问题。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：根据本专利技术的一个方面，提供一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法，包括：获取同行业内多个已售商品的工业互联网标识编码及其对应的销售数量、价格弹性，以及新品的工业互联网标识编码，工业互联网标识编码包括基础分类代码和属性代码；将销售数量不符合预设销售阈值的已售商品过滤掉，得到多个待处理已售商品；根据新品的基础分类代码和属性代码，对待处理已售商品进行筛选，得到多个备用已售商品；根据所有备用已售商品的价格弹性，得到第一价格弹性平均值和第一价格弹性二分位数；利用社群检测算法得到备用已售商品的类别总数和各类别间相似度，以及与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别；若各类别间相似度小于预设阈值，则将第一价格弹性平均值或者第一价格弹性二分位数确定为新品价格弹性；否则，将与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别中，备用已售商品的价格弹性平均值或者价格弹性二分位数确定为新品价格弹性。进一步地，预设销售阈值为：多个已售商品的销售数量的高斯分布的正负2倍方差。进一步地，根据新品的基础分类代码和属性代码，对待处理已售商品进行筛选，得到多个备用已售商品，包括：将待处理已售商品的基础分类代码和属性代码中的每一位作为其特征，利用聚类算法查找待处理已售商品中，与新品在同一个类中的商品，作为同类已售商品；将同类已售商品中与新品欧式距离最短的M个商品，确定为备用已售商品，其中，M为预设值。进一步地，将同类已售商品中与新品欧式距离最短的N个商品，确定为备用已售商品中，欧式距离的公式为：其中，x和y分别代表新品和同类已售商品，n为基础分类代码和属性代码的位数。进一步地，将销售数量不符合预设销售阈值的已售商品过滤掉之后，还包括：将销售数量符合异常值的已售商品过滤掉，得到多个待处理已售商品，其中，异常值为销售离群点、节假日销售记录、促销期记录中的至少一个。本专利技术的第二个方面，提供了一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算装置，包括：获取模块，用于获取同行业内多个已售商品的工业互联网标识编码及其对应的销售数量、价格弹性，以及新品的工业互联网标识编码，工业互联网标识编码包括基础分类代码和属性代码；过滤模块，用于将销售数量不符合预设销售阈值的已售商品过滤掉，得到多个待处理已售商品；筛选模块，用于根据新品的基础分类代码和属性代码，对待处理已售商品进行筛选，得到多个备用已售商品；计算模块，用于根据所有备用已售商品的价格弹性，得到第一价格弹性平均值和第一价格弹性二分位数；检测模块，用于利用社群检测算法得到备用已售商品的类别总数和各类别间相似度，以及与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别；确定模块，用于若各类别间相似度小于预设阈值，则将第一价格弹性平均值或者第一价格弹性二分位数确定为新品价格弹性；否则，将与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别中，备用已售商品的价格弹性平均值或者价格弹性二分位数确定为新品价格弹性。进一步地，预设销售阈值为：多个已售商品的销售数量的高斯分布的正负2倍方差。进一步地，筛选模块，具体用于：将待处理已售商品的基础分类代码和属性代码中的每一位作为其特征，利用聚类算法查找待处理已售商品中，与新品在同一个类中的商品，作为同类已售商品；将同类已售商品中与新品欧式距离最短的M个商品，确定为备用已售商品，其中，M为预设值。进一步地，欧式距离的公式为：其中，x和y分别代表新品和同类已售商品，n为基础分类代码和属性代码的位数。进一步地，过滤模块，具体还用于：将销售数量符合异常值的已售商品过滤掉，得到多个待处理已售商品，其中，异常值为销售离群点、节假日销售记录、促销期记录中的至少一个。本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：本专利技术的上述方案，基于同行业内多个已售商品的工业互联网标识编码及其对应的销售数量、价格弹性，以及新品的工业互联网标识编码，利用社群检测算法能更准确的查找与新品相似的商品集，使计算得到的新品价格弹性更合理，同时，根据新品价格弹性，可以实现新品的快速、自动定价，为企业节约成本的同时，最大化商品价值。附图说明图1是本专利技术的一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法的步骤图；图2是本专利技术的一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算装置的器件连接图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。如图1所示，本专利技术的实施例提出一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法，包括：S1、获取同行业内多个已售商品的工业互联网标识编码及其对应的销售数量、价格弹性，以及新品的工业互联网标识编码，工业互联网标识编码包括基础分类代码和属性代码；S2、将销售数量不符合预设销售阈值的已售商品过滤掉，得到多个待处理已售商品；S3、根据新品的基础分类代码和属性代码，对待处理已售商品进行筛选，得到多个备用已售商品；S4、根据所有备用已售商品的价格弹性，得到第一价格弹性平均值和第一价格弹性二分位数；S5、利用社群检测算法得到备用已售商品的类别总数和各类别间相似度，以及与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别；S6、若各类别间相似度小于预设阈值，则将第一价格弹性平均值或者第一价格弹性二分位数确定为新品价格弹性；否则，将与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别中，备用已售商品的价格弹性平均值或者价格弹性二分位数确定为新品价格弹性。本专利技术基于同行业内多个已售商品的工业互联网标识编码及其对应的销售本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法，其特征在于，包括：/n获取同行业内多个已售商品的工业互联网标识编码及其对应的销售数量、价格弹性，以及新品的工业互联网标识编码，工业互联网标识编码包括基础分类代码和属性代码；/n将销售数量不符合预设销售阈值的已售商品过滤掉，得到多个待处理已售商品；/n根据新品的基础分类代码和属性代码，对待处理已售商品进行筛选，得到多个备用已售商品；/n根据所有备用已售商品的价格弹性，得到第一价格弹性平均值和第一价格弹性二分位数；/n利用社群检测算法得到备用已售商品的类别总数和各类别间相似度，以及与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别；/n若各类别间相似度小于预设阈值，则将第一价格弹性平均值或者第一价格弹性二分位数确定为新品价格弹性；否则，将与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别中，备用已售商品的价格弹性平均值或者价格弹性二分位数确定为新品价格弹性。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法，其特征在于，包括：
获取同行业内多个已售商品的工业互联网标识编码及其对应的销售数量、价格弹性，以及新品的工业互联网标识编码，工业互联网标识编码包括基础分类代码和属性代码；
将销售数量不符合预设销售阈值的已售商品过滤掉，得到多个待处理已售商品；
根据新品的基础分类代码和属性代码，对待处理已售商品进行筛选，得到多个备用已售商品；
根据所有备用已售商品的价格弹性，得到第一价格弹性平均值和第一价格弹性二分位数；
利用社群检测算法得到备用已售商品的类别总数和各类别间相似度，以及与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别；
若各类别间相似度小于预设阈值，则将第一价格弹性平均值或者第一价格弹性二分位数确定为新品价格弹性；否则，将与新品的工业互联网标识编码距离均值最短的类别中，备用已售商品的价格弹性平均值或者价格弹性二分位数确定为新品价格弹性。


2.根据权利要求1所述的基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法，其特征在于，预设销售阈值为：
多个已售商品的销售数量的高斯分布的正负2倍方差。


3.根据权利要求2所述的基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法，其特征在于，根据新品的基础分类代码和属性代码，对待处理已售商品进行筛选，得到多个备用已售商品，包括：
将待处理已售商品的基础分类代码和属性代码中的每一位作为其特征，利用聚类算法查找待处理已售商品中，与新品在同一个类中的商品，作为同类已售商品；
将同类已售商品中与新品欧式距离最短的M个商品，确定为备用已售商品，其中，M为预设值。


4.根据权利要求3所述的基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法，其特征在于，将同类已售商品中与新品欧式距离最短的N个商品，确定为备用已售商品中，欧式距离的公式为：



其中，x代表新品的基础分类代码或者属性代码，y代表同类已售商品的基础分类代码或者和属性代码，n为基础分类代码和属性代码的位数。


5.根据权利要求4所述的基于工业互联网标识编码的新品价格弹性计算方法，其特征在于，将销售数量不符合预设销售阈值的已售商品过滤掉之后，还包括：
将销售数量符合异常值的已售商品过滤掉，得到多个待处理已售商品，其中，异常值为销售离群点、节假日销...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，张景伟，刘潇，刘永霞，
申请(专利权)人：北京福通互联科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11