【技术实现步骤摘要】
一种面向多种代理模型的结构可靠性分析自适应加点方法
本专利技术属于结构可靠性分析领域，尤其是涉及采用自适应加点方法的代理模型对结构可靠性进行分析的方面，具体的，是一种面向多种代理模型的结构可靠性分析自适应加点方法。
技术介绍
结构可靠性设计和分析方法是考虑结构在寿命内的可靠性为量化指数，通过建立以上述载荷、边界条件等为影响参数的关于结构的功能函数，利用建立的功能函数精确量化计算结构的可靠性指数。与传统的确定性分析方法相比，充分考虑结构在寿命内的各种影响参数，有效避免传统方法的安全性欠缺或冗余的问题。且能通过灵敏度分析，有效分析影响结构可靠性的关键参数，通过改进这些参数能有效提高结构的可靠性。目前结构可靠性在工程应用上主要以一阶可靠性方法与二阶可靠性方法为主。一阶可靠性方法和二阶可靠性方法计算简便，但无论是一阶还是二阶可靠性方法在结构的功能函数强非线性的情况下精度很差，且在概率转换过程中也会产生误差。随着结构可靠性分析领域的问题往强非线性，高维度和高精度的方向发展，传统的一阶可靠性方法与二阶可靠性方法很大程度上已经无法...
【技术保护点】
1.一种面向多种代理模型的结构可靠性分析自适应加点方法，其包括以下步骤：/n1)指定待分析结构的功能函数
【技术特征摘要】
1.一种面向多种代理模型的结构可靠性分析自适应加点方法，其包括以下步骤：
1)指定待分析结构的功能函数，确定功能函数的变量及其概率分布信息；
2)根据步骤1）所确定的变量的概率密度分布函数，抽取个候选样本点，组成候选样本点集；
3)根据步骤1）所确定的变量，采用拉丁超立方法在各变量的取值范围内抽取个初始随机样本点，组成初始的训练集，并令用于记录迭代次数；
其中表示标准正态分布的累积分布函数，而表示为变量的累积分布函数的逆函数；
4)根据训练集，获取对应的结构的功能函数的函数值，并构建代理模型；
5)利用步骤4所建立的代理模型，结合步骤2）的候选样本点集进行数值仿真，获取当前迭代步的代理模型预估的结构的失效概率；
6)判断失效概率与上一次迭代的结果的相对误差是否小于，而为一足够小的常数，收敛条件为：
如果满足收敛要求，则获取最终的代理模型和最终预估的失效概率；
如果不满足收敛要求或者，则进行下一步，进行自适应序列加点；
7)利用学习函数对候选样本点集进行数值仿真，并获取最新的样本点，并更新训练集；其中学习函数的具体表达如下：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李国发，陈泽权，何佳龙，钟瑞龄，陈传海，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22
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