【技术实现步骤摘要】
基于改进区域双边平滑的低速目标检测方法
本专利技术属于雷达数据处理领域。
技术介绍
由于雷达系统原因和目标背景环境的影响，回波信号接收过程中常常伴随着噪声和杂波。对杂波背景下的低速目标进行检测，一方面需要提高雷达杂波抑制性能，另一方面需要对回波能量进行积累。在传统的运动目标的检测中，常常采用自适应匹配滤波方法，如:广义似然比检测器(GeneralizedLikelihoodRatioTest,GLRT)、自适应匹配滤波检测器(AdaptiveMatchedFilter,AMF)，还可以通过多普勒滤波实现相参积累，有效提高了目标回波的信杂比，增强了检测运动目标的能力。但是，对于低速目标尤其在杂波环境下，采用传统的信号处理方法如MTI或MTD，由于MTI滤波器零频凹口深度和宽度的影响，滤波后会导致低速目标的信噪比损失，而采用MTD检测后再做恒虚警处理会因为杂波的影响而产生虚警，因此传统方法都很难检测出此类目标。本专利技术是从图像处理的角度出发，检测杂波中的低速目标，首先要进行区域增强，提高目标与杂波的对比度，尽量把目标从...
【技术保护点】
1.基于改进区域双边平滑的低速目标检测方法，其特征在于：针对重点关注目标，以目标外推位置为中心，根据多普勒速度的变化设计目标检测区域，并提出改进双边平滑技术进行区域内目标检测，用每个点对应的多普勒速度取代幅度作为高斯核函数的权重项，分别从空间邻近度和速度相似度两个角度计算权值，从而得到卷积模板，实现检测区域平滑，最后采用自适应阈值分割方法提取目标轮廓，进行目标凝聚。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.基于改进区域双边平滑的低速目标检测方法，其特征在于：针对重点关注目标，以目标外推位置为中心，根据多普勒速度的变化设计目标检测区域，并提出改进双边平滑技术进行区域内目标检测，用每个点对应的多普勒速度取代幅度作为高斯核函数的权重项，分别从空间邻近度和速度相似度两个角度计算权值，从而得到卷积模板，实现检测区域平滑，最后采用自适应阈值分割方法提取目标轮廓，进行目标凝聚。
技术研发人员：孟凡，曹阳，贾倩茜，
申请(专利权)人：中国船舶重工集团公司第七二四研究所，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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