一种基于免疫遗传算法的S盒优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于免疫遗传算法的S盒优化方法，属于信息安全技术领域，依次包括以下步骤：一，采用二进制编码的方式对S盒种群进行编码；二，建立抗体仓库，将AES算法中的8个S盒作为抗体仓库，记为{S

【技术实现步骤摘要】
一种基于免疫遗传算法的S盒优化方法
本专利技术属于信息安全
，具体涉及一种基于免疫遗传算法的S盒优化方法。
技术介绍
随着信息全球化的时代到来，充分保护要传输的重要信息数据，避免信息数据泄露是非常重要的，因此信息安全成为了重点研究方向。而在信息安全领域中，密码学尤为受关注，并且密码学中的分组密码一直被应用于信息数据的传输加密中，S盒作为分组密码系统中唯一的非线性部件，对于分组密码算法的安全性具有决定性作用，因此改进S盒性能成为提高分组密码算法安全性的重要途径之一。一般来说，利用混沌系统来构造及优化S盒的方法主要分为以下两类：一是一般的S盒构造优化方法，比如Jakimoski[1]等人提出使用一种基于指数和Logistic混沌映射的S盒生成方法；Liu[2]等人使用三维的超混沌来生成S盒；等人提出了Zhongtang系统来生成S盒，动态的产生S盒；等人提出了使用时滞混沌系统来生成混沌的S盒；Khan[5]等人提出了一种使用非线性混沌算法设计S盒的方法。但是一般的S盒构造优化算法存在很多缺点,如构造S盒的效率不高，往往构造的S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于免疫遗传算法的S盒优化方法，该方法分为以下十一步进行实现：/n第一步，S盒种群编码，采用二进制的方式对S盒进行编码；/n第二步，建立抗体仓库，将AES算法中的8个S盒作为抗体仓库，根据公式(1)计算每个S盒的适应值，根据适应值大小按照由大到小的顺序排序，记为{S

【技术特征摘要】
1.一种基于免疫遗传算法的S盒优化方法，该方法分为以下十一步进行实现：
第一步，S盒种群编码，采用二进制的方式对S盒进行编码；
第二步，建立抗体仓库，将AES算法中的8个S盒作为抗体仓库，根据公式(1)计算每个S盒的适应值，根据适应值大小按照由大到小的顺序排序，记为{S0，S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7}；
第三步，S盒种群初始化，分别按照公式(1)计算每个S盒的适应值，从小到大进行排列，记为
第四步，将中每个S盒的是适应值进行对比，如果满足性能标准，则将该个体作为优良个体输出，否则进行第五步；
第五步，选择阶段，根据预设的选择概率，选择出一定规模大小的S盒种群；
第六步，交叉阶段，根据预设的交叉概率，将上一步选择出来的S盒种群，进行种群间的部分编码交叉互换...

【专利技术属性】
技术研发人员：佟晓筠，朱顶，张淼，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学威海，
类型：发明
国别省市：山东;37