【技术实现步骤摘要】
时间区间段的划分方法、相关设备及可读存储介质
本申请涉及计算机
，更具体的说，是涉及一种时间区间段的划分方法、相关设备及可读存储介质。
技术介绍
临床上，患者描述的每一种症状，持续的时间长短不同，就可能预示着患者患有不同的疾病。因此，病历中症状的描述包括时间属性值，该时间属性值用于指示该症状对应的症状持续时间长短。目前，对病历中症状及其时间属性值的应用很广泛，比如，利用病历中症状及其时间属性值进行疾病辅助诊断，利用不同病历中同一症状及其时间属性值进行病历相似度计算等。但是，单独考虑症状的时间属性值并不能充分体现症状的差异。从医学层面考虑，症状的持续时间长短处于时间区间段的不同，与该症状预示疾病的不同息息相关，比如，“咳嗽1天”与“咳嗽7天”、“咳嗽14天”与“咳嗽20天”，显然前两者很可能是不同疾病、而后两者至少从“咳嗽”这一症状上看没有特别重大的差别。因此，如何确定症状的时间区间段，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请提出了一种时间区间段的划分...
【技术保护点】
1.一种时间区间段的划分方法，其特征在于，包括：/n获取待划分时间区间段的症状；/n获取参考病历集合，所述参考病历集合是预置病历集合中包含所述症状的参考病历的集合；/n基于所述参考病历集合中，每个参考病历中记录的所述症状的时间属性值，确定所述症状划分的时间区间段。/n
【技术特征摘要】
1.一种时间区间段的划分方法，其特征在于，包括：
获取待划分时间区间段的症状；
获取参考病历集合，所述参考病历集合是预置病历集合中包含所述症状的参考病历的集合；
基于所述参考病历集合中，每个参考病历中记录的所述症状的时间属性值，确定所述症状划分的时间区间段。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取参考病历集合，包括：
根据所述预置病历集合，确定所述症状对应的目标疾病；
根据所述预置病历集合中对应所述目标疾病的病历，确定所述症状对应的时间区间段划分层；
确定所述预置病历集合中，属于所述症状对应的时间区间段划分层的病历，为所述参考病历集合中的参考病历。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预置病历集合，确定所述症状对应的目标疾病，包括：
确定所述预置病历集合中，包含所述症状的病历；
针对每个包含所述症状的病历，根据该病历的诊断名中的基础疾病名，确定该病历对应的疾病；
确定对应病历数量最多的疾病，为所述症状对应的目标疾病。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预置病历集合中对应所述目标疾病的病历，确定所述症状对应的时间区间段划分层，包括：
针对所述目标疾病预置的每个层级，根据所述预置病历集合中对应所述目标疾病的病历，确定该层级对应的病历数量，以及，该层级对应的诊断名数量；
根据所述目标疾病的各个层级对应的病历数量，以及，各个层级对应的诊断名数量，确定所述层级对应病历的信息丰富程度得分；
确定对应病历的信息丰富程度得分最高的层级，为所述症状对应的时间区间段划分层。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考病历集合中，每个参考病历中记录的所述症状的时间属性值，确定所述症状划分的时间区间段，包括：
根据所述参考病历集合中记录的所述症状的时间属性值，确定所述症状的时间区间段划分属性值；
基于所述症状的时间区间段划分属性值，确定所述症状划分的时间区间段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述症状的时间区间段划分属性值，确定所述症状划分的时间区间段，包括：
基于所述症状的时间区间段划分属性值，确定所述症状的至少一个时间区间段划分序列，所述症状的每个时间区间段划分序列包括所述症状的时间区间段划分属性值中的至少一个值；
针对每个时间区间段划分序列，计算所述时间区间段划分序列对应的得分；
基于所述得分最高的时间区间段划分序列，确定所述症状划分的时间区间段。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述针对每个时间区间段划分序列，计算所述时间区间段划分序列对应的得分，包括：
计算用于表示所述时间区间段划分序列的有序程度的得分；
计算用于表示所述时间区间段划分序列的兼容程度的得分；
计算用于表示所述时间区间段划分序列的简洁程度的得分；
根据用于表示所述时间区间段划分序列的有序程度的得分、用于表示所述时间区间段划分序列的兼容程度的得分，以及，用于表示所述时间区间段划分序列的简洁程度的得分，计算所述时间区间段划分序列对应的得分。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪雪松，干萌，邓正凯，鹿晓亮，贺志阳，赵景鹤，
申请(专利权)人：安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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