【技术实现步骤摘要】
DRGs分组的入组判定方法、装置及计算机设备
本申请涉及区块链技术，尤其涉及到一种DRGs分组的入组判定方法、装置及计算机设备。
技术介绍
DRGs(DiagnosisRelatedGroups)(疾病)诊断相关分类，是当全球公认的主流医保支付方式之一。它依据病案首页上病人的年龄、性别、住院天数、疾病诊断、手术操作、并发症等参数信息，以ICD-10编码和ICD-9手术操作编码为基础把病案分为若干诊断相关组，在此分组结果上进行测算，对医院进行定额拨付。但是，现有的DRGs分组工具存在着种种弊端。譬如编码人员缺乏对临床知识的了解，导致分组关键指标如主诊断编码、手术编码信息的录入错误，导致病例分错DRGs组。其次，现有分组工具规则覆盖面的不完善，直接影响了分组结果的可靠性。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种DRGs分组的入组判定方法、装置及计算机设备，主要解决直接利用病案首页数据进行DRGs分组时，无法识别出关键指标中的不合规数据，导致分组结果不够精准的问题。根据本申请的一个方面，提供了...
【技术保护点】
1.一种DRGs分组的入组判定方法，其特征在于，包括：/n获取待分组的目标病案数据；/n依据预设的第一判定规则对所述目标病案数据进行第一校验；/n若判定目标病案通过所述第一校验，则依据不予入组判定模型对所述目标病案数据进行第二校验，其中，所述不予入组判定模型为预先训练至收敛状态的规则模型，用于验证所述目标病案数据是否满足预设分组条件；/n基于第一校验结果和/或第二校验结果更新所述目标病案的入组状态。/n
【技术特征摘要】
1.一种DRGs分组的入组判定方法，其特征在于，包括：
获取待分组的目标病案数据；
依据预设的第一判定规则对所述目标病案数据进行第一校验；
若判定目标病案通过所述第一校验，则依据不予入组判定模型对所述目标病案数据进行第二校验，其中，所述不予入组判定模型为预先训练至收敛状态的规则模型，用于验证所述目标病案数据是否满足预设分组条件；
基于第一校验结果和/或第二校验结果更新所述目标病案的入组状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预设的第一判定规则对所述目标病案数据进行第一校验，包括：
确定目标病案对应的目标病案类型；
获取所述目标病案类型对应预设的第一判定规则；
利用所述第一判定规则校验所述目标病案的各个病案参数；
若确定所述目标病案的任意一项病案参数均符合所述第一判定规则，则判定所述目标病案数据通过第一校验；
若确定所述目标病案中存在任意一项病案参数不符合所述第一判定规则，则判定所述目标病案数据未通过所述第一校验。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一判定规则校验所述目标病案的各个病案参数，包括：
若所述病案参数为编码参数，则判定在所述目标病案类型对应的编码信息库中是否存在与所述编码参数匹配的编码信息；
若所述病案参数为数据参数，则识别所述数据参数是否符合对应的预设数据格式；
所述若确定所述目标病案的任意一项病案参数均符合所述第一判定规则，则判定所述目标病案数据通过第一校验，具体包括：
若判定在所述编码信息库中存在与所述编码参数匹配的编码信息，且所述数据参数均符合对应的所述预设数据格式，则判定所述目标病案数据通过第一校验；
所述若确定所述目标病案中存在任意一项病案参数不符合所述第一判定规则，则判定所述目标病案数据未通过所述第一校验，具体包括：
若判定在所述编码信息库中不存在与所述编码参数匹配的编码信息，和/或所述数据参数不符合所述预设数据格式，则判定所述目标病案数据未通过所述第一校验。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若判定目标病案通过所述第一校验，则依据不予入组判定模型对所述目标病案数据进行第二校验，包括：
提取所述目标病案对应的各个目标参数，以及所述目标参数之间的目标逻辑关系；
依据所述目标逻辑关系对所述目标参数进行参数组划分；
将划分...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜琼芝，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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