诊断预测方法、相关设备及可读存储介质技术

本申请公开了一种诊断预测方法、相关设备及可读存储介质，基于上述技术方案，对待进行诊断预测的病历，先获取该病历对应的初始诊断预测结果，进一步对初始诊断预测结果中的多个疾病进行分组，得到该病历对应的最终诊断结果。由于最终诊断结果中包括至少一个分组，每个分组中包括上述多个疾病中的相似至少一个疾病，其相对于初始诊断预测结果来说，分组呈现，使医生对诊断预测结果能够一目了然，因此，最终诊断预测结果相对于初始诊断预测结果，提升了对医生的辅助诊断效果。

【技术实现步骤摘要】
诊断预测方法、相关设备及可读存储介质
本申请涉及计算机
，更具体的说，是涉及一种诊断预测方法、相关设备及可读存储介质。
技术介绍
基于疾病诊断预测技术得到的候选疾病对医生的诊断来说，起着辅助性作用。目前，多基于病历内容(比如，症状描述、历史就诊记录等)进行疾病诊断预测，将与病历内容匹配的疾病作为候选疾病。但是，许多病历(比如，临床病历、门诊病历)的内容描述不够细致，很可能会出现多个候选疾病，多个候选疾病均与病历内容匹配，且匹配度仅有细微差别，因此，不能为医生带来很好的辅助诊断效果。因此，如何提供一种优化的诊断预测方法，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请提出了一种诊断预测方法、相关设备及可读存储介质。具体方案如下：一种诊断预测方法，包括：获取待进行诊断预测的病历；获取所述病历对应的初始诊断预测结果；所述初始诊断预测结果中包括多个疾病；对所述多个疾病进行分组，得到所述病历对应的最终诊断预测结果；所述最终诊断预测结果中包括至少一个分组，每个分组中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种诊断预测方法，其特征在于，包括：/n获取待进行诊断预测的病历；/n获取所述病历对应的初始诊断预测结果；所述初始诊断预测结果中包括多个疾病；/n对所述多个疾病进行分组，得到所述病历对应的最终诊断预测结果；所述最终诊断预测结果中包括至少一个分组，每个分组中包括所述多个疾病中相似的至少一个疾病。/n

【技术特征摘要】
1.一种诊断预测方法，其特征在于，包括：
获取待进行诊断预测的病历；
获取所述病历对应的初始诊断预测结果；所述初始诊断预测结果中包括多个疾病；
对所述多个疾病进行分组，得到所述病历对应的最终诊断预测结果；所述最终诊断预测结果中包括至少一个分组，每个分组中包括所述多个疾病中相似的至少一个疾病。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个疾病进行分组，得到所述病历对应的最终诊断预测结果，包括：
基于预置疾病组，对所述多个疾病进行分组，得到至少一个初始分组，每个初始分组中包括所述多个疾病中相似的一组疾病；
针对每个初始分组，对所述初始分组中包括的疾病进行筛选，得到所述初始分组对应的最终分组，各个最终分组组成所述最终诊断预测结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预置疾病组是采用如下方式确定的：
获取预置病历集合；
针对所述预置病历集合中的每个疾病，确定所述疾病的症状分布向量，所述症状分布向量用于表示所述疾病对应症状的分布情况；
根据所述预置病历集合中各个疾病的症状分布向量，对所述预置病历集合中的各个疾病进行聚类，得到预置疾病组。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所述预置病历集合中的每个疾病，确定所述疾病的症状分布向量，包括：
获取所述预置病历集合中出现的各个症状词；
针对所述各个症状词中的每个症状词，确定所述疾病与所述症状词的共现频次；
基于所述疾病与所述各个症状词的共现频次，确定所述疾病的症状分布向量。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预置病历集合中各个疾病的症状分布向量，对所述预置病历集合中的各个疾病进行聚类，得到预置疾病组，包括：
将所述预置病历集合中各个疾病进行两两组合，得到多个疾病对；
针对每个疾病对，根据所述疾病对中每个疾病对应的症状分布向量，计算所述疾病对的相似度；
根据所述预置病历集合中各个疾病对的相似度，对所述预置病历集合中的各个疾病进行聚类，得到预置疾病组。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述预置病历集合中各个疾病对的相似度，对所述预置病历集合中的各个疾病进行聚类，得到预置疾病组，包括：
根据所述预置病历集合中各个疾病对的相似度，对所述预置病历集合中的各个疾病进行聚类，得到多组疾病组；
针对每组疾病组，确定用于表示该组疾病组的分组合理程度的分值；
确定用于表示该组疾病组的分组合理程度的分值最高的一组疾病组，为所述预置疾病组。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述针对每组疾病组，确定用于表示该组疾病组的分组合理程度的分值，包括：
确定该组疾病组对应的第一类疾病的数量、该组疾病组对应的第二类疾病的数量以及用于指示该组疾病组分组纯度的分值；所述第一类疾病为疾病严重程度或疾病分期角度不合理的疾病，所述第二类疾病为疾病上下位角度不合理的疾病；
根据该组疾病组对应的第一类疾病的数量、该组疾病组对应的第二类疾病的数量以及所述用于指示该组疾病组分组纯度的分值，确定用于表示该组疾病组的分组合理程度的分值。


8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个初始分组，对所述初始分组中包括的疾病进行筛选，得到所述初始分组对应的最终分组，包括：
针对所述初始分组中每个疾病，...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪雪松，干萌，邓正凯，鹿晓亮，贺志阳，赵景鹤，
申请(专利权)人：安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34