一种图像分离方法及其系统技术方案

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分离方法及其系统，其中，图像分离方法包括：将待抠图图像分割成多个待检测区域；检测待检测区域的感知重要度；将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。本申请提供的图像分离方法及其系统，将感知重要度大于阈值的待检测区域包围的区域作为目标图像，从而实现自动识别图像中未知的目标图像，将识别出的目标图像进行抠图，进而实现自动对图像中的目标图像进行抠图。

【技术实现步骤摘要】
一种图像分离方法及其系统
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像分离方法及其系统。
技术介绍
近年来，随着拍摄设备的不断发展和人们需求的不断提高，往往需要对拍摄的图像中的目标图像进行分离抠图，将扣出来的目标图像和其他图像进行融合，产生新的图像。但是，现有技术中，通常是人为识别图像中已知的目标图像，然后人为的通过抠图工具对已知的目标图像进行抠图。但是，若使用计算机自动抠图，那么在图像中往往会出现不知道哪部分区域是待进行抠图的目标图像，也就是使用计算机进行自动抠图时，难以对未知的目标图像进行抠图，所以难以对所有图像(已知目标图像的图像和未知目标图像的图像)进行自动抠图，从而对计算机自动抠图造成了很大的不便。因此，如何自动识别图像中的未知的目标图像，以自动对所有图像中的目标图像进行抠图，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
技术实现思路
本申请提供了一种图像分离方法及其系统，能够自动识别图像中的未知的目标图像，以自动对所有图像中的目标图像进行抠图。为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：一种图像分离方法，包括如下步骤：步骤S110、将待抠图图像分割成多个待检测区域；步骤S120、检测待检测区域的感知重要度；步骤S130、将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，将待抠图图像分割成多个待检测区域，具体包括如下子步骤：步骤S111、在待抠图图像中选取均匀分布的多个中心点；步骤S112、对每个选取好的中心点设置相应的搜索范围，其中每个中心点周围相邻的所有中心点的搜索范围合起来能够覆盖该中心点的搜索范围；步骤S113、计算中心点的搜索范围内的像素点与其中心点或其周围的所有中心点的颜色空间差，并将其分配至所得颜色空间差最小值对应的中心点，以形成该中心点对应的待检测区域。如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，选取好的中心点的周围nL×nL区域为搜索区域，其中n为大于或等于2系数，L为相邻的两个中心点之间的距离。如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，相邻的两个中心点之间的距离相等。如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，将选取好的中心点移动至该中心点周围预定邻域中最低绝对梯度位置的像素点上，以修正选取好的中心点。一种图像分离系统，包括：分割模块、检测模块和目标图像确定模块；分割模块将待抠图图像分割成多个待检测区域；检测模块检测待检测区域的感知重要度；目标图像确定模块将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。如上所述的图像分离系统，其中，优选的是，分割模块包括：选取模块、搜索范围设置模块和待检测区域形成模块；选取模块在待抠图图像中选取均匀分布的多个中心点；搜索范围设置模块对每个选取好的中心点设置相应的搜索范围，其中每个中心点周围相邻的所有中心点的搜索范围合起来能够覆盖该中心点的搜索范围；待检测区域形成模块计算中心点的搜索范围内的像素点与其中心点或其周围的所有中心点的颜色空间差，并将其分配至所得颜色空间差最小值对应的中心点，以形成该中心点对应的待检测区域。如上所述的图像分离系统，其中，优选的是，选取好的中心点的周围nL×nL区域为搜索区域，其中n为大于或等于2系数，L为相邻的两个中心点之间的距离。如上所述的图像分离系统，其中，优选的是，相邻的两个中心点之间的距离相等。如上所述的图像分离系统，其中，优选的是，将选取好的中心点移动至该中心点周围预定邻域中最低绝对梯度位置的像素点上，以修正选取好的中心点。相对上述
技术介绍
，本申请提供的图像分离方法及其系统，将感知重要度大于阈值的待检测区域包围的区域作为目标图像，从而实现自动识别图像中未知的目标图像，将识别出的目标图像进行抠图，进而实现自动对图像中的目标图像进行抠图。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的图像分离方法的流程图；图2是本申请实施例提供的分割待检测区域的方法的流程图；图3是本申请一个实施例提供的检测感知重要度的方法的流程图；图4是本申请另一实施例提供的检测感知重要度的方法的流程图；图5是本申请实施例提供的图像分离系统的示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。实施例一请参阅图1，图1是本申请实施例提供的图像分离方法的流程图。本申请提供了一种图像分离方法，包括如下步骤：步骤S110、将待抠图图像分割成多个待检测区域；将待抠图图像分割成若干个大小和形状均不同，并且形状不规则的待检测区域，每个待检测区域的边界贴近待抠图图像中物体的边界，也就是说分割出的每个待检测区域的边界优选的是待抠图图像中物体的边界，或者说分割出的每个待检测区域的边界与待抠图图像中物体的边界之间具有预定距离，从而使得分割出的每个待检测区域都是一个具有代表性的区域，并且其不仅含有底层的颜色、方向信息，而且还包含了中层的结构信息，进而使得分割出的待检测区域作为基本计算单位，可以保证最终的计算结果更加准确。请参阅图2，图2是本申请实施例提供的分割待检测区域的方法的流程图；将待抠图图像分割成多个待检测区域，具体包括如下子步骤：步骤S111、在待抠图图像中选取均匀分布的多个中心点；例如：待抠图图像具有M个像素点，在M个像素点中选取K个像素点作为中心点，并且K个中心点相邻的两个中心点之间的距离相等。具体的，K个中心点中相邻的两个中心点之间的距离为通过相邻的两个中心点之间的距离相等以保证K个中心点能够均匀的分布在待抠图的图像中。另外，为了避免选取的中心点落在后续形成的待检测区域的边界上，以免影响后续形成的待检测区域的准确度，对选取好的的中心点进行移位，以修正选取好的中心点。具体的，将选取好的中心点移动至该中心点周围预定邻域中最低绝对梯度位置的像素点上，例如：将选取好的中心点移动至该中心点周围5×5的邻域中最低绝对梯度位置的像素点上，或者将选取好的中心点移动至该中心点周围3×3邻域中最低绝对梯度位置的像素点上，从而修正选取好的中心点。在上述基础上，将待抠图的图像进行灰度化处理，具体的，通过以下公式R＝G＝B＝wr*R+wg*G+wb*B进行灰度化处理，其中wr、wg、wb分别为R、G、B的权值，R、G、B为各个像素点的三种颜色的值。灰度化处理后的待抠图的图像是一个二维函数f(x，y)，其中x、y为灰度图像中的像素点的坐标值，每个像素点的绝对梯度R(本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分离方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S110、将待抠图图像分割成多个待检测区域；/n步骤S120、检测待检测区域的感知重要度；/n步骤S130、将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像分离方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S110、将待抠图图像分割成多个待检测区域；
步骤S120、检测待检测区域的感知重要度；
步骤S130、将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。


2.根据权利要求1所述的图像分离方法，其特征在于，将待抠图图像分割成多个待检测区域，具体包括如下子步骤：
步骤S111、在待抠图图像中选取均匀分布的多个中心点；
步骤S112、对每个选取好的中心点设置相应的搜索范围，其中每个中心点周围相邻的所有中心点的搜索范围合起来能够覆盖该中心点的搜索范围；
步骤S113、计算中心点的搜索范围内的像素点与其中心点或其周围的所有中心点的颜色空间差，并将其分配至所得颜色空间差最小值对应的中心点，以形成该中心点对应的待检测区域。


3.根据权利要求2所述的图像分离方法，其特征在于，选取好的中心点的周围nL×nL区域为搜索区域，其中n为大于或等于2系数，L为相邻的两个中心点之间的距离。


4.根据权利要求2所述的图像分离方法，其特征在于，相邻的两个中心点之间的距离相等。


5.根据权利要求2所述的图像分离方法，其特征在于，将选取好的中心点移动至该中心点周围预定邻域中最低绝对梯度位置的像素点上，以修正选取好的中心点。
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【专利技术属性】
技术研发人员：徐小君，骞一凡，
申请(专利权)人：北京英迈琪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11