【技术实现步骤摘要】
智能阅卷方法及装置
本专利技术涉及智能设备
，尤其涉及一种智能阅卷方法及装置。
技术介绍
为了知晓学生针对某一学科或某一类知识点的掌握情况，往往需要学生作答相应试卷，然后根据学生的作答情况来判断学生对相关知识的掌握程度。当前，使用纸张试卷进行考试是一种常见的测验方式，在学生作答完毕之后，阅卷者需对学生提交的试卷进行人工批阅，但是当试卷量较大时，人工批阅试卷的方式存在效率低的问题，为了解决这一问题，智能阅卷被广泛应用于试卷批阅中。然而实践发现，现有的智能阅卷技术通常只适用于对选择题的智能批阅，但是实践中往往还需对除选择题之外的其它题目的作答情况进行人工批阅，例如：现在较为常见的答题卡阅读器只能根据学生的涂卡情况批阅学生选择的选项是否正确。由此可见，提供一种可适用于非选择题的智能阅卷方式以提高阅卷效率显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种智能阅卷方法及装置，能够提供一种适用于非选择题的智能阅卷方式，提高对非选择题的作答情况进行阅卷的效率。为了解决上述技术...
【技术保护点】
1.一种智能阅卷方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取针对批阅结果的扫描图像，所述批阅结果存在与之唯一对应的受试者，且所述批阅结果上携带有基于对应的受试者针对作答题目的作答答案和该作答题目的参考答案进行对比得到的批阅标识；/n识别所述批阅结果的扫描图像上携带的批阅标识，并根据所述批阅结果的扫描图像上携带的批阅标识，确定所述批阅结果唯一对应的受试者针对所述作答题目的作答情况，所述作答情况包括所述作答题目中作答错误的第一题目的作答情况和/或作答正确的第二题目的作答情况；/n其中，所述第一题目的作答情况包括所述第一题目唯一对应的题目标识、对应受试者针对所述第一题目的作答结果出现...
【技术特征摘要】
1.一种智能阅卷方法，其特征在于，所述方法包括：
获取针对批阅结果的扫描图像，所述批阅结果存在与之唯一对应的受试者，且所述批阅结果上携带有基于对应的受试者针对作答题目的作答答案和该作答题目的参考答案进行对比得到的批阅标识；
识别所述批阅结果的扫描图像上携带的批阅标识，并根据所述批阅结果的扫描图像上携带的批阅标识，确定所述批阅结果唯一对应的受试者针对所述作答题目的作答情况，所述作答情况包括所述作答题目中作答错误的第一题目的作答情况和/或作答正确的第二题目的作答情况；
其中，所述第一题目的作答情况包括所述第一题目唯一对应的题目标识、对应受试者针对所述第一题目的作答结果出现错误的作答步骤的步骤标识以及对应受试者针对所述第一题目的作答结果出现错误的作答步骤所对应的作答知识点中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的智能阅卷方法，其特征在于，所述识别所述批阅结果的扫描图像上携带的批阅标识之后，所述方法还包括：
判断所述批阅结果的扫描图像上携带的所有批阅标识是否均与预先设定的标准标识相匹配；
当判断出所述批阅结果的扫描图像上携带的所有批阅标识均与所述标准标识相匹配时，触发执行所述的根据所述批阅结果的扫描图像上携带的批阅标识，确定所述批阅结果唯一对应的受试者针对所述作答题目的作答情况的步骤；
当判断出所述批阅结果的扫描图像上携带的所有批阅标识不均与所述标准标识相匹配时，从所述批阅结果的扫描图像上携带的所有批阅标识筛选与所述标准标识相匹配的剩余批阅标识，并根据所述剩余批阅标识确定所述批阅结果唯一对应的受试者针对所述作答题目的作答情况。
3.根据权利要求2所述的智能阅卷方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据每个所述受试者对应的所有所述第一题目的作答情况，确定每个所述受试者在本次测验过程中的所有易错知识点。
4.根据权利要求1-3任一项所述的智能阅卷方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所有所述受试者对应的所有所述第一题目的作答情况，确定所有所述受试者所属的群体在本次测验过程中的所有易错知识点。
5.根据权利要求3所述的智能阅卷方法，其特征在于，所述根据每个所述受试者对应的所有所述第一题目的作答情况，确定每个所述受试者在本次测验过程中的所有易错知识点，包括：
按照每个所述受试者的所有所述作答知识点所属的知识点类别，对每个所述受试者的所有所述作答知识点进行分类，得到每个所述受试者对应的至少一个作答知识点集合，每个所述作答知识点集合中所包括的作答知识点所属的知识点类别相同；
统计每个所述受试者对应的每个所述作答知识点集合的作答知识点数量，并将每个所述受试者对应的所有所述作答知识点集合中作答知识点数量大于或等于预设数量阈值的作答知识点集合所包括的作答知识点确定为该受试者在本次测验过程中的所有易错知识点。
6.根据权利要求4所述的智能阅卷方法，其特征在于，所述根据所有所述受试者对应的所有所述第一题目的作答情况，确定所有所述受试者所属的群体在本次测验过程中的所有易错知识点，包括：
根据所有所述受试者的身份标识将所有所述受试者划分为至少一个群体；所述身份标识包括学校标识、班级标识和授课老师标识中的至少一种，每个所述群体所包括的受试者的身份标识相同；
按照每个所述群体包括的受试者的所有所述作答知识点所属的知识点类别，对每个所述群体包括的所述受试者的所有所述作答知识点进行分类，得到每个所述群体对应的至少一个作答知识点集合，每个所述作答知识点集合中所包括的作答知识点所属的知识点类别相同；
统计每个所述群体对应的每个所述作答知识点集合的作答知识点数量，并将每个所述群体对应的所有所述作答知识点集合中作答知识点数量大于或等于预设数量阈值的作答知识点集合所包括的作答知识点确定为该群体包括的受试者在本次测验过程中的所有易错知识点。
7.根据权利要求5所述的智能阅卷方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据每个所述受试者对应的所有所述作答知识点集合中作答知识点数量小于所述预设数量阈值的作答知识点集合以及预先确定出的每个所述受试者的历史易错知识点，修正每个所述受试者在本次测验过程中的所有易错知识点。
8.根据权利要求7所述的智能阅卷方法，其特征在于，所述根据每个所述受试者对应的所有所述作答知识点集合中作答知识点数量小于所述预设数量阈值的作答知识点集合以及预先确定出的每个所述受试者的历史易错知识点，修正每个所述受试者在本次测验过程中的所有易错知识点，包括：
将每个所述受试者对应的所有所述作答知识点集合中作答知识点数量小于所述预设数量阈值的作答知识点集合确定为每个所述受试者对应的目标作答知识点集合；
从每个所述受试者对应的所述目标作答知识点集合包括的所有知识点中，筛选与该受试者的历史易错知识点相匹配的目标知识点并将所述目标知识点添加至该受试者在本次测验过程中的所有易错知识点中。
9.一种智能阅卷装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取针对批阅结果的扫描图像，所述批阅结果存在...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡润宇，
申请(专利权)人：广州以太教育科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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