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一种新能源汽车充电桩智能管理系统技术方案

技术编号:25932502 阅读:38 留言:0更新日期:2020-10-17 03:24
一种新能源汽车充电桩智能管理系统,包括参数检测模块、图像检测模块、信息传输模块和智能管理终端,所述参数检测模块用于采集新能源汽车充电桩表面的温度数据,所述图像检测模块用于采集新能源汽车充电桩的图像,所述信息传输模块用于将采集的温度数据和图像传输至智能管理终端,所述智能管理终端用于对接收到的温度数据进行处理和判断,并对接收到的图像进行处理和显示。采用本发明专利技术确定的最终局部邻域能够实现对待检测像素的有效检测的同时,保证图像的细节信息;根据确定的局部邻域计算待检测像素对应的像素检测阈值,根据待检测像素和像素检测阈值之间的情况判断所述待检测像素是否为噪声像素,从而能够有效的检测出图像中的噪声像素。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源汽车充电桩智能管理系统
本专利技术创造涉及安全监控领域,具体涉及一种新能源汽车充电桩智能管理系统。
技术介绍
新能源电动汽车充电桩其功能类似于加油站里面的加油机,可以固定在地面或墙壁,安装于公共建筑(公共楼宇、商场、公共停车场等)和居民小区停车场或充电站内,可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。广东产品质量监督检验研究院首次公布了电动汽车充电桩产品风险监测结果。结果显示,超过70%的监测样本存在安全隐患。此次检测样本的采集,为研究院从市场采购9家生产企业的10批次电动汽车充电桩产品,其中有7批次不符合国标要求,存在严重的安全隐患。风险监测发现,样品有四个项目不符合国标要求,容易起火、导致使用者触电。我国发展新能源汽车,是应对节能减排重大挑战的需要,同时也是汽车产业跨越式发展和提升国际竞争力的需要。电动汽车的普及必定以充电桩的建设为前提,新能源汽车充电桩以其环保、使用便捷和易于安装的优势成为电动汽车获取电能的一种重要方式。为了提高电动汽车充电的便利性,新能源汽车充电桩普遍采用分散布局的安装方式。为了解决分散安装的新能源本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新能源汽车充电桩智能管理系统,其特征是,包括参数检测模块、图像采集模块、信息传输模块和智能管理终端,所述参数检测模块采用传感器节点采集新能源汽车充电桩表面的温度数据,并将采集到的温度数据通过信息传输模块传输至智能管理终端,所述图像采集模块包括采集控制单元和图像采集单元,所述采集控制单元用于根据接收到的采集指令控制图像采集单元采集新能源汽车充电桩的图像,所述图像采集单元通过信息传输模块将采集到的新能源汽车充电桩的图像传输至智能管理终端,所述智能管理终端包括危险分析单元、图像优化单元和图像显示单元,所述危险分析单元用于对接收到的温度数据进行处理,并将处理后的温度数据和预设的安全阈值进行比较...

【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车充电桩智能管理系统,其特征是,包括参数检测模块、图像采集模块、信息传输模块和智能管理终端,所述参数检测模块采用传感器节点采集新能源汽车充电桩表面的温度数据,并将采集到的温度数据通过信息传输模块传输至智能管理终端,所述图像采集模块包括采集控制单元和图像采集单元,所述采集控制单元用于根据接收到的采集指令控制图像采集单元采集新能源汽车充电桩的图像,所述图像采集单元通过信息传输模块将采集到的新能源汽车充电桩的图像传输至智能管理终端,所述智能管理终端包括危险分析单元、图像优化单元和图像显示单元,所述危险分析单元用于对接收到的温度数据进行处理,并将处理后的温度数据和预设的安全阈值进行比较,当所述温度数据超过预设的安全阈值时进行预警,并通过信息传输模块向采集控制单元发送采集指令,所述图像优化单元用于对接收到的图像进行处理,并将处理后的图像在图像显示单元进行显示;
所述图像优化单元用于对采集到图像进行去噪,设I表示待去噪的图像,I(x,y)表示图像I中坐标(x,y)处的像素,采用迭代的方式确定像素I(x,y)的局部邻域,设Ωr(x,y)表示在第r次迭代时以像素I(x,y)为中心的(2r+1)×(2r+1)的局部邻域,Nr(x,y)表示局部邻域Ωr(x,y)中的像素集合,对局部邻域Ωr(x,y)中的像素进行筛选,具体为:
设表示局部邻域Ωr(x,y)中像素灰度值的最大值,表示局部邻域Ωr(x,y)中像素灰度值的最小值,给定第一筛选阈值和第二筛选阈值且其中,Mr(x,y)表示局部邻域Ωr(x,y)中的像素数,Ωr-1(x,y)表示在第(r-1)次迭代时以像素I(x,y)为中心的(2(r-1)+1)×(2(r-1)+1的局部邻域,Mr-1x,y表示局部邻域Ωr-1(x,y)中的像素数,MI表示图像I中的像素数,C(I)表示图像I的长,K(I)表示图像I的宽;设Ir(m,n)表示局部邻域Ωr(x,y)中坐标(m,n)处的像素,且Ir(m,n)≠I(x,y),fr(m,n)表示像素Ir(m,n)的灰度值,当或时,则将像素Ir(m,n)在集合Nr(x,y)中删除;
将集合Nr(x,y)中筛选剩余的像素组成的集合表示为Nr′(x,y),定义局部邻域Ωr(x,y)对应的迭代判断函数为Wr(x,y),且Wr(x,y)的表达式为:
Wr(x,y)=ωr(x,y)-ωr-1(x,y)






式中,ωr(x,y)表示第r次迭代时的局部邻域Ωr(x,y)对应的局部检测系数,ωr-1(x,y)表示第(r-1)次迭代时的局部邻域Ωr-1(x,y)对应的局部检测系数,Ir′(e,z)和Ir′(p,q)为集合Nr′(x,y)中的像素,(e,z)表示像素Ir′(e,z)在局部邻域Ωr(x,y)中的坐标,(p,q)表示像素Ir′(p,q)在局部邻域Ωr(x,y)中的坐标,fr′(e,z)表示像素Ir′(e,z)的灰度值,fr′(p,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李国安
申请(专利权)人:李国安
类型:发明
国别省市:江西;36

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