【技术实现步骤摘要】
一种结合HRV信号和面部表情判断情绪的方法及设备
本专利技术涉及一种结合HRV信号和面部表情判断情绪的方法及设备,属于人脸表情判断的
技术介绍
情绪管理(EmotionManagement)是指通过研究个体和群体对自身情绪和他人情绪的认识、协调、引导、互动和控制,充分挖掘和培植个体和群体的情绪智商、培养驾驭情绪的能力,从而确保个体和群体保持良好的情绪状态,并由此产生良好的管理效果。在当今高节奏的生活环境下,做好个人的情绪管理是非常必要的。情绪管理的前提是能够判断情绪,目前判断情绪还没有有效直观的方法。很多时候,人们并不清楚自己的情绪状态,所以无从下手去管理清晰,可见,寻找有效的人机互动的形式判断情绪,称为亟待解决的问题。心率变异性简称HRV,是指逐次心跳周期差异的变化情况,它含有神经体液因素对心血管系统调节的信息,从而判断其对心血管等疾病的病情及预防,可能是预测心脏性猝死和心律失常性事件的一个有价值的指标。将HRV用于判断情绪,是有个有效方式。人脸识别已经成为非常成熟的技术,人脸识别仅仅是选择多个固定点,与采集的图片进行比对,来判断是或否,输出面部是否匹配,不能有效识别面部表情。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种结合HRV信号和面部表情判断情绪的方法及设备,其具体技术方案如下:一种结合HRV信号和面部表情判断情绪的方法,包括以下步骤:步骤1:情绪分类;步骤2:建立HRV信号数据库:根据不同的情绪分类,分别采集多组若干组 ...
【技术保护点】
1.一种结合HRV信号和面部表情判断情绪的方法,其特征在于:包括以下步骤:/n步骤1:情绪分类;/n步骤2:建立HRV信号数据库:根据不同的情绪分类,分别采集多组若干组HRV信号数据,组成HRV信号数据库;/n步骤3:建立HRV信号的各情绪区间:确定各情绪的HRV信号数据区间;/n步骤4:建立面部表情数据库: 根据不同的情绪分类,分别采集若干组面部表情数据,组成面部表情数据库;/n步骤5:建立面部表情的各情绪区间:确认各情绪的面部表情特征值区间;/n步骤6:采集即时HRV信号数据:采集测试者或使用者的HRV信号数据;/n步骤7:比对HRV信号数据:将步骤6采集的HRV信号数据与步骤3中的各情绪区间的端值比较,确认属于的情绪区间;/n步骤8:采集即时面部表情数据:采集测试者或使用者的面部表情数据;/n步骤9:比对面部表情数据:将步骤8采集的HRV信号数据与步骤5中的各情绪区间的端值比较,确认属于的情绪区间;/n步骤10:判断情绪:比对步骤7和9输出的情绪,当属于相同情绪时,确定此情绪为输出情绪,否则返回步骤6和8,直到步骤7和9输出的情绪,属于相同情绪。/n
【技术特征摘要】
1.一种结合HRV信号和面部表情判断情绪的方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:情绪分类;
步骤2:建立HRV信号数据库:根据不同的情绪分类,分别采集多组若干组HRV信号数据,组成HRV信号数据库;
步骤3:建立HRV信号的各情绪区间:确定各情绪的HRV信号数据区间;
步骤4:建立面部表情数据库:根据不同的情绪分类,分别采集若干组面部表情数据,组成面部表情数据库;
步骤5:建立面部表情的各情绪区间:确认各情绪的面部表情特征值区间;
步骤6:采集即时HRV信号数据:采集测试者或使用者的HRV信号数据;
步骤7:比对HRV信号数据:将步骤6采集的HRV信号数据与步骤3中的各情绪区间的端值比较,确认属于的情绪区间;
步骤8:采集即时面部表情数据:采集测试者或使用者的面部表情数据;
步骤9:比对面部表情数据:将步骤8采集的HRV信号数据与步骤5中的各情绪区间的端值比较,确认属于的情绪区间;
步骤10:判断情绪:比对步骤7和9输出的情绪,当属于相同情绪时,确定此情绪为输出情绪,否则返回步骤6和8,直到步骤7和9输出的情绪,属于相同情绪。
2.根据权利要求1所述的结合HRV信号和面部表情判断情绪的方法,其特征在于:所述步骤1中将情绪分成3类,分别为平静、负情绪和正情绪。
3.根据权利要求1所述的结合HRV信号和面部表情判断情绪的方法,其特征在于:所述步骤2中确定采集者处于不同程度的负面情绪下,采集多组HRV数据,确定这些HRV数据的最大值和最小值,形成负面情绪HRV信号数据区间;
所述步骤2中确定采集者处于不同程度的正面情绪下,采集多组HRV数据,确定这些HRV数据的最大值和最小值,形成正面情绪HRV信号数据区间;
所述步骤2中确定采集者处于不同程度的平静情绪下,采集多组HRV数据,确定这些HRV数据的最大值和最小值,形成平静情绪HRV信号数据区间;
负面情绪HRV信号数据区间、正面情绪HRV信号数据区间和...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭浩,周长亮,
申请(专利权)人:南京七岩电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。