基于人脸识别针对特定人群的支付方法和装置制造方法及图纸

技术编号:25917023 阅读:42 留言:0更新日期:2020-10-13 10:36
本申请公开了一种基于人脸识别针对特定人群的方法及装置,该方法包括当属于特定人群的用户进入购买场所时,获取用户的第一图像,并将第一图像存储到第一图像库中;将第一图像与已有的人脸库中的图像进行比对,获取人脸库中与第一图像相似度最大的预定数量个第二图像;当用户支付时,获取用户的第三图像,并根据第三图像,从第一图像库中选取与第三图像相似度最高的第一图像,得到第四图像;根据第三图像,从第四图像对应的多张第二图像中,选取与第三图像相似度最高的第二图像,得到目标图像;根据目标图像确定与用户对应的支付账户,根据支付账户完成用户的支付。该方法可以提高老年人使用人脸识别系统时的识别效果,提高老年人的人脸识别率。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别针对特定人群的支付方法和装置
本申请涉及图像处理技术,特别是涉及一种基于人脸识别针对特定人群的支付方法和装置。
技术介绍
随着人脸识别技术的兴起,越来越多的领域采用人脸识别技术作为支付时进行身份认证的方法使用,例如,在餐饮、零售等行业,刷脸支付逐渐成为一种趋势。现有技术中,通过对比采集的图像与对照库中的图像之间的相似度,来进行人脸识别。然而,由于存在面部特征点不明显的特定人群,例如老年人的面部特征点不明显,因此,在面部特征点不明显的特定人群使用人脸识别系统时,存在识别效果较差,识别率较低的问题,进而造成面部特征点不明显的特定人群无法通过人脸识别的方式进行支付。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的主要目的在于提供一种基于人脸识别针对特定人群的支付方法和装置,该方法可以提高面部特征点不明显的特定人群使用人脸识别系统时的识别效果,提高面部特征点不明显的特定人群的人脸识别率,从而使面部特征点不明显的特定人群也可以使用人脸识别的方式进行支付。为了达到上述目的,本申请提出的技术方案为:第一方面,本申请实施例提出了一种基于人脸识别针对特定人群的支付方法,包括:当属于特定人群的用户进入购买场所时,通过第一图像采集设备获取所述用户的第一图像,并将所述第一图像存储到第一图像库中;将所述第一图像与已有的人脸库中的图像进行比对,获取人脸库中与所述第一图像相似度最大的预定数量个第二图像;所述人脸库为保存人脸图像的数据库;当所述用户支付时,通过第二图像采集设备获取所述用户的第三图像,并根据所述第三图像,从所述第一图像库中选取与所述第三图像相似度最高的第一图像,得到第四图像;根据所述第三图像,从所述第四图像对应的多张第二图像中,选取与所述第三图像相似度最高的第二图像,得到目标图像;根据所述目标图像确定与所述用户对应的支付账户,根据所述支付账户完成所述用户的支付。一种可能的实施方式中,所述预定数量为10-20。一种可能的实施方式中,所述第一图像采集设备为动态图像采集设备。一种可能的实施方式中,所述第二图像采集设备为静态图像采集设备。一种可能的实施方式中,在所述得到目标图像后,还包括:将所述第四图像从所述第一图像库删除。第二方面,本申请实施例还提供一种基于人脸识别针对特定人群的支付装置,包括:获取模块,用于当属于特定人群的用户进入购买场所时,通过第一图像采集设备获取所述用户的第一图像;还用于当所述用户支付时,通过第二图像采集设备获取所述用户的第三图像;建库模块,用于将所述第一图像存储到第一图像库中;第一比对模块,用于将所述第一图像与已有的人脸库中的图像进行比对,获取人脸库中与所述第一图像相似度最大的预定数量个第二图像;所述人脸库为保存人脸图像的数据库;第二比对模块,用于根据所述第三图像,从所述第一图像库中选取与所述第三图像相似度最高的第一图像,得到第四图像;第三比对模块,用于根据所述第三图像,从所述第四图像对应的多张第二图像中,选取与所述第三图像相似度最高的第二图像,得到目标图像;支付模块,用于根据所述目标图像确定与所述用户对应的支付账户,根据所述支付账户完成所述用户的支付。一种可能的实施方式中,还包括:删除模块,用于在所述得到目标图像后,将所述第四图像从所述第一图像库删除。第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面及第一方面中任一种可能的实施方式的步骤。第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面及第一方面中任一种可能的实施方式的步骤。综上所述,本申请提出的一种基于人脸识别针对特定人群的支付方法和装置,通过将人脸库中与用户的第一图像相似度最大的前预定数量个第二图像,存储到第一图像库中,将第一图像库作为使用第三图像进行比对时的对照库,减少了人脸识别时采用的对照库中图像的数量,从而提高面部特征点不明显的特定人群使用人脸识别系统时的识别效果,提高面部特征点不明显的特定人群的人脸识别率,从而使面部特征点不明显的特定人群也可以使用人脸识别的方式进行支付。附图说明图1为本申请实施例一提供的方法的流程示意图;图2为本申请实施例二提供的方法的流程示意图;图3为本申请实施例三提供的装置的结构示意图;图4为本申请实施例四提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本申请作进一步地详细描述。随着人脸识别技术的兴起,越来越多的领域采用人脸识别技术作为身份认证方法使用。在餐饮、零售行业,如果使用现金支付存在不安全、不卫生、支付不方便;如果使用储值卡支付,容易出现卡片丢失,卡内金额被盗刷等情况;如果使用移动支付,存在付款速度低、耗时长的问题。因此,刷脸支付成为最适宜的支付方式。现有技术中,通过对比采集的图像与对照库中的图像之间的相似度,来进行人脸识别。然而,由于面部特征点不明显的特定人群,在使用人脸识别系统时,存在识别效果较差,识别率较低的问题。并且,对照库中的图像数量越多,人脸识别系统的识别效果越差,识别率越低。例如,对于老年人来说,在老年餐厅、养老院中的餐厅、养老院中的超市等针对使用场景下,由于老年人的面部特征点不明显,在老年人使用人脸识别系统时,存在识别效果较差,识别率较低的问题。因此,本申请的核心内容在于,通过将人脸库中与用户的第一图像相似度最大的前预定数量个第二图像,存储到第一图像库中,将第一图像库作为使用第三图像进行比对时的对照库,减少了人脸识别时采用的对照库中图像的数量,从而提高面部特征点不明显的特定人群使用人脸识别系统时的识别效果,提高面部特征点不明显的特定人群的人脸识别率,从而使面部特征点不明显的特定人群也可以使用人脸识别的方式进行支付。实施例一图1为本申请实施例一的流程示意图,如图1所示,该实施例主要包括:S101:当属于特定人群的用户进入购买场所时,通过第一图像采集设备获取所述用户的第一图像,并将所述第一图像存储到第一图像库中。在具体实施过程中,尤其是在餐饮、零售行业应用时,由于用户通常需要进入消费场所后再进行消费。因此,第一图像采集设备为动态图像采集设备,具体地例如,第一图像采集设备可以使用半球摄像机、枪式摄像机或球形摄像机等。并且,第一图像可以采集用户进入消费场所,或在消费场所中移动的画面。当然,第一图像也可以使用静态图像采集设备进行采集。无论使用何种图像采集设备,图像采集设备均可以对每个人采集多张图像,从图像采集设备采集到的多张图像中,选择图像质量最好的至少一张图像,作为第一图像使用。在具体实施过程中,例如,将本申请实施例应用在餐饮、零售行业中时,在一个营业场所中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别针对特定人群的支付方法,其特征在于,包括:/n当属于特定人群的用户进入购买场所时,通过第一图像采集设备获取所述用户的第一图像,并将所述第一图像存储到第一图像库中;/n将所述第一图像与已有的人脸库中的图像进行比对,获取人脸库中与所述第一图像相似度最大的预定数量个第二图像;所述人脸库为保存人脸图像的数据库;/n当所述用户支付时,通过第二图像采集设备获取所述用户的第三图像,并根据所述第三图像,从所述第一图像库中选取与所述第三图像相似度最高的第一图像,得到第四图像;/n根据所述第三图像,从所述第四图像对应的多张第二图像中,选取与所述第三图像相似度最高的第二图像,得到目标图像;/n根据所述目标图像确定与所述用户对应的支付账户,根据所述支付账户完成所述用户的支付。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别针对特定人群的支付方法,其特征在于,包括:
当属于特定人群的用户进入购买场所时,通过第一图像采集设备获取所述用户的第一图像,并将所述第一图像存储到第一图像库中;
将所述第一图像与已有的人脸库中的图像进行比对,获取人脸库中与所述第一图像相似度最大的预定数量个第二图像;所述人脸库为保存人脸图像的数据库;
当所述用户支付时,通过第二图像采集设备获取所述用户的第三图像,并根据所述第三图像,从所述第一图像库中选取与所述第三图像相似度最高的第一图像,得到第四图像;
根据所述第三图像,从所述第四图像对应的多张第二图像中,选取与所述第三图像相似度最高的第二图像,得到目标图像;
根据所述目标图像确定与所述用户对应的支付账户,根据所述支付账户完成所述用户的支付。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定数量为10-20。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像采集设备为动态图像采集设备。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二图像采集设备为静态图像采集设备。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述得到目标图像后,还包括:
将所述第四图像从所述第一图像库删除。


6.一种基于人脸识别针对特定人群的支付装置,其特征在于,包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:翟长昊
申请(专利权)人:普天信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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