生成反馈信息的方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于智能决策技术领域，也适用于人工智能技术领域，其中，提供的一种生成反馈信息的方法，包括：根据预设语料库的语料数据量，确定答案生成模型，其中，所述预设语料库包括标准问答数据和相似问数据，所述标准问答数据中包括至少一个标准问和各个所述标准问所分别对应的标准答，所述相似问数据包括各个标准问所分别对应的相似问；通过所述答案生成模型，根据用户提问信息，从所述预设语料库中确定目标答案信息；将所述目标答案信息与所述用户提问信息之间的匹配度作为目标匹配度；根据所述目标答案信息和所述目标匹配度，确定对用户的反馈信息。通过上述方法，可以提升线上智能咨询过程中输出的反馈信息与用户需求的匹配度。

【技术实现步骤摘要】
生成反馈信息的方法、装置及终端设备
本申请涉及智能决策
，尤其涉及生成反馈信息的方法、生成反馈信息的装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
为了更好的提供服务大众，各类企业、政府部门等都会提供线上智能咨询服务。然而，线上智能咨询服务所对应的数据库中的数据量等信息会随着工作人员的维护而不断变化，但目前的线上智能咨询服务往往无法适应数据库的数据量的变化，导致输出的反馈信息的准确度较差，与用户需求的匹配度较差，影响用户的使用体验。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了生成反馈信息的方法、生成反馈信息的装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以提升线上智能咨询过程中输出的反馈信息与用户需求的匹配度。第一方面，本申请实施例提供了一种生成反馈信息的方法，包括：根据预设语料库的语料数据量，确定答案生成模型，其中，所述预设语料库包括标准问答数据和相似问数据，所述标准问答数据中包括至少一个标准问和各个所述标准问所分别对应的标准答，所述相似问数据包括各个标准问所分别对应的相似问；通过所述答案生成模型，根据用户提问信息，从所述预设语料库中确定目标答案信息；将所述目标答案信息与所述用户提问信息之间的匹配度作为目标匹配度；根据所述目标答案信息和所述目标匹配度，确定对用户的反馈信息。第二方面，本申请实施例提供了一种生成反馈信息的装置，包括：第一确定模块，用于根据预设语料库的语料数据量，确定答案生成模型，其中，所述预设语料库包括标准问答数据和相似问数据，所述标准问答数据中包括至少一个标准问和各个所述标准问所分别对应的标准答，所述相似问数据包括各个标准问所分别对应的相似问；第二确定模块，用于通过所述答案生成模型，根据用户提问信息，从所述预设语料库中确定目标答案信息；处理模块，用于将所述目标答案信息与所述用户提问信息之间的匹配度作为目标匹配度；第三确定模块，用于根据所述目标答案信息和所述目标匹配度，确定对用户的反馈信息。第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器、显示器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的生成反馈信息的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的生成反馈信息的方法。实施本申请实施例提供的生成反馈信息的方法、生成反馈信息的装置、终端设备及计算机可读存储介质具有以下有益效果：本申请实施例中，可以根据预设语料库的语料数据量，确定答案生成模型，再通过所述答案生成模型，根据用户提问信息，从所述预设语料库中确定目标答案信息，其中，由于所述答案生成模型是根据所述预设语料库的语料数据量确定，因此，所采用的答案生成模型能够基于预设语料库建立用户提问与预设答案之间更为准确的对应关系，从而基于所述预设预料库获得与所述用户提问信息更为匹配的目标答案信息，并且，所述目标语料库包括标准问答数据和相似问数据，所述标准问答数据中包括至少一个标准问和各个所述标准问所分别对应的标准答，所述相似问数据包括各个标准问所分别对应的相似问，因此，任一标准答可以存在对应的标准问和相似问，以能够更好地适应不同用户的差异化的表述方式，更准确地匹配用户提问；然后，将所述目标答案信息与所述用户提问信息之间的匹配度作为目标匹配度，再根据所述目标答案信息和所述目标匹配度，确定对用户的反馈信息，可以根据所述目标匹配度确定所述目标答案信息是否符合期望，从而确定对用户的反馈信息，以提升输出的反馈信息与用户需求的匹配度，从而提升输出的反馈信息的准确度，改善用户的使用体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一实施例提供的一种生成反馈信息的方法的流程示意图；图2是本申请一实施例提供的另一种生成反馈信息的方法的流程示意图；图3是本申请一实施例提供的再一种生成反馈信息的方法的流程示意图；图4是本申请一实施例提供的一种生成反馈信息的装置的结构示意图；图5是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请实施例提供的生成反馈信息的方法可以应用于服务器、台式电脑、手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonalcomputer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程图。本申请实施例可以应用于各类业务系统中，其中，该业务系统的具体应用场景可以根据实际需要来确定。在一些实施例中，所述业务系统可以为购物系统、政府服务系统(例如财政系统)、特定应用领域的管理系统等等。在一种具体示例中，本实施例的一种具体应用场景可以为财政服务部门的线上财政咨询服务。由于财政领域的相关流程、服务的专业性较强，对线上咨询的服务能力要求较高，导致相关运维的人工成本、时间成本较大。而通过本申请实施例，可以高效方便地实现对相关财务政策、流程等事务的线上咨询服务，并能够提升输出的反馈信息与用户需求的匹配度，从而大大提升相关用户的使用体验。如图1所示，本实施例提供的一种信息处理方法可以包括：步骤S101，根据预设语料库的语料数据量，确定答案生成模型，其中，所述预设语料库包括标准问答数据和相似问数据，所述标准问答数据中包括至少一个标准问和各个所述标准问所分别对应的标准答，所述相似问数据包括各个标准问所分别对应的相似问。本申请实施例中，所述预设语料库中的标准问答数据和相似问数据可以是预先基于人工经验采集得到，或者基于特定的机器学习算法等人工智能算法生成。所述答案生成模型的类型可以有多种，例如，在一些示例中，可以为基于统计学方法的答案生成模型、基于概率网络的答案生成模型，也可以基于特定机器学习算法的答案生成模型等等人工智能算法模型。其中，示例性的，所述标准问答数据可以根据运维人员的工作经验人工整理得到，还可以基于用户与运维人员之间的咨询记录获取到，具体的，可以基于预设的规则算法，从所述咨询记录中提取用户的提问和运维人员的相应回答，并通过人工确认提取出的提问和相应回答中，哪一些可以作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生成反馈信息的方法，其特征在于，包括：/n根据预设语料库的语料数据量，确定答案生成模型，其中，所述预设语料库包括标准问答数据和相似问数据，所述标准问答数据中包括至少一个标准问和各个所述标准问所分别对应的标准答，所述相似问数据包括各个标准问所分别对应的相似问；/n通过所述答案生成模型，根据用户提问信息，从所述预设语料库中确定目标答案信息；/n将所述目标答案信息与所述用户提问信息之间的匹配度作为目标匹配度；/n根据所述目标答案信息和所述目标匹配度，确定对用户的反馈信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种生成反馈信息的方法，其特征在于，包括：
根据预设语料库的语料数据量，确定答案生成模型，其中，所述预设语料库包括标准问答数据和相似问数据，所述标准问答数据中包括至少一个标准问和各个所述标准问所分别对应的标准答，所述相似问数据包括各个标准问所分别对应的相似问；
通过所述答案生成模型，根据用户提问信息，从所述预设语料库中确定目标答案信息；
将所述目标答案信息与所述用户提问信息之间的匹配度作为目标匹配度；
根据所述目标答案信息和所述目标匹配度，确定对用户的反馈信息。


2.如权利要求1所述的生成反馈信息的方法，其特征在于，在通过所述答案生成模型，根据用户提问信息，从所述预设语料库中确定目标答案信息之前，还包括：
若检测到预设业务系统的操作界面中显示有提示窗口，则对所述操作界面进行截图操作，获得截图图片，其中，所述提示窗口中包含关于在所述操作界面中的异常操作的信息；
对所述截图图片进行边缘检测，以确定所述提示窗口所在的区域；
对所述提示窗口所在的区域进行文本识别，以获取所述提示窗口中的目标文本信息；
从所述目标文本信息中提取所述异常操作的标识信息，并将所述异常操作的标识信息作为至少部分所述用户提问信息。


3.如权利要求1所述的生成反馈信息的方法，其特征在于，在通过所述答案生成模型，根据用户提问信息，从所述预设语料库中确定目标答案信息之前，还包括：
若显示界面中弹出咨询对话框，则根据用户的历史浏览记录，生成并显示至少一个预估问题；
将所述用户选定的预估问题作为至少部分所述用户提问信息。


4.如权利要求1所述的生成反馈信息的方法，其特征在于，所述根据预设语料库的语料数据量，确定答案生成模型，包括：
若所述目标语料库的语料数据量处于第一数据区间，则确定所述答案生成模型为基于Jaccard系数的预设数据模型；
若所述目标语料库的语料数据量处于第二数据区间，则确定所述答案生成模型为预设概率网络模型，其中，所述第二数据区间的下限不小于所述第一数据区间的上限；
若所述目标语料库的语料数据量处于第三数据区间，则确定所述答案生成模型为混合模型，其中，所述混合模型包括生成模型和检索模型，所述第三数据区间的下限不小于所述第二数据区间的上限。


5.如权利要求1所述的生成反馈信息的方法，其特征在于，
在通过所述答案生成模型，根据用户提问信息，从所述预设语料库中确定目标答案信息之前，还包括：
获取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭瑞，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44