一种面向VVC的快速帧内预测方法技术

本发明专利技术涉及一种面向VVC的快速帧内预测方法，包括以下步骤：步骤S1：构建HAD代价预测模型，预测每种预测模式的HAD代价，按从小到大的排序，并选择前若干个HAD代价的模式初始化CU候选模式列表；步骤S2:通过统计分析候选模式成为最佳模式的概率，优化CU候选模式列表；步骤S3:基于贝叶斯定理，在每个CU深度级别执行CU划分的提前终止，进一步进行VVC的下一步编码流程，从而加快编码时间。本发明专利技术实现在保证视频质量的前提下，有效地加快了视频的编码时间。

【技术实现步骤摘要】
一种面向VVC的快速帧内预测方法
本专利技术涉及视频编码
，具体涉及一种面向VVC的快速帧内预测方法。
技术介绍
VVC是新一代视频编码标准，它具有较高的编码效率，在VVC测试模式中，已经采用了许多新颖的技术来提高压缩效率。其中，删除预测单元和转换单元的概念是最重大的变化之一，编码单元直接用于预测和变换进度，无需进一步划分；另一项关键创新是，划分方法采用具有嵌套多类型树编码块结构的四叉树，而不是传统的四叉树结构；此外，为了更好地捕获任意边缘方向，VVC还扩展了预测模式的数量，在原有35种模式基础上，新增了32种子模式。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种面向VVC的快速帧内预测方法,能够有效的加快视频的编码时间。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种面向VVC的快速帧内预测方法，包括以下步骤：步骤S1：构建HAD代价预测模型，预测每种预测模式的HAD代价，按从小到大的排序，并选择前若干个HAD代价的模式初始化CU候选模式列表；步骤S2:通过统计分析候选模式成为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向VVC的快速帧内预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：构建HAD代价预测模型，预测每种预测模式的HAD代价，按从小到大的排序，并选择前若干个HAD代价的模式初始化CU候选模式列表；/n步骤S2:通过统计分析候选模式成为最佳模式的概率，优化CU候选模式列表；/n步骤S3:基于贝叶斯定理，在每个CU深度级别执行CU划分的提前终止，进一步进行VVC的下一步编码流程，从而加快编码时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向VVC的快速帧内预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：构建HAD代价预测模型，预测每种预测模式的HAD代价，按从小到大的排序，并选择前若干个HAD代价的模式初始化CU候选模式列表；
步骤S2:通过统计分析候选模式成为最佳模式的概率，优化CU候选模式列表；
步骤S3:基于贝叶斯定理，在每个CU深度级别执行CU划分的提前终止，进一步进行VVC的下一步编码流程，从而加快编码时间。


2.根据权利要求1所述的一种面向VVC的快速帧内预测方法，其特征在于，所述步骤S1采用全帧内配置来计算不同类型视频序列中CU的HAD代价，将相邻参考CU分为UCU，LCU和coCU。


3.根据权利要求2所述的一种面向VVC的快速帧内预测方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：
步骤S11:当前CU的HAD代价分布C(t)由相邻块代价分布来预测，估算模型为：



其中Cl(t)和Cu(t)分别是LCU和UCU的HAD代价，是对应的权重，由coCU权重预测得到；
步骤S12：按从小到大的排序，并选择前N个预测模式来初始化候选列表，并加入平面模式、DC模式、水平模式和垂直模式一起进入粗粒度模式选择过程，将预测模式从35降低到N+4。


4.根据权利要求3所述的一种面向VVC的快速帧内预测方法，其特征在于，所述在VVC帧内预测中仅在LCU和UCU同时存在的情况下采用步骤S1初始化方法，否则当前CU将由原始VVC编码器进行编码。


5.根据权利要求1所述的一种面向VVC的快速帧内预测方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
步骤S21：在几种不同类型的序列中进行测试，统计不同CU尺寸的候选列表中每个候选模式被选为最佳模式的概率，通过统计结果，证明通过在列表中的前x模式即可...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏宏安，林桑，周彬倩，赵铁松，徐艺文，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：福建;35