控制装置、服务器、安全系统以及控制装置的控制方法制造方法及图纸

控制装置、服务器、安全系统以及控制装置的控制方法。控制装置收集指示车辆状态，车辆驾驶员状态和车辆周围状况中的至少一个的车辆数据；获取基于事故车辆数据的至少一部分而创建的判定数据，所述事故车辆数据是在多个车辆中在过去发生事故或事故征兆操作时收集的车辆数据。控制装置基于车辆数据和判定数据来判定车辆是否处于危险状态。危险状态是可能发生事故或事故征兆操作的状态。在判定车辆处于危险状态的情况下，控制装置控制车辆或被安装在车辆上的各种装置的至少一部分的操作。

【技术实现步骤摘要】
控制装置、服务器、安全系统以及控制装置的控制方法
本专利技术的一个或多个实施方式涉及一种控制装置、服务器、安全系统以及该控制装置的控制方法。
技术介绍
在从发生交通事故等的车辆中提取数据的技术以及使用所提取的数据来分析事故的原因的技术中，迄今为止，已经有各种技术。例如，JP-A-2016-71492公开了一种技术，该技术根据从车辆发送的车辆信息与通过过去发生的事故和险兆(near-miss)而累积的车辆信息之间的共同特征来估计事故和险兆的原因。
技术实现思路
尽管需要分析事故原因，但是也需要防止事故。然而，即使当应用JP-A-2016-71492中描述的技术时，也难以防止将发生的事故。本专利技术的一个或多个实施方式的一个目的是实现一种能够通过预先检测可能发生事故的状态来控制车辆或车载设备的控制装置等。在本专利技术的一个或多个实施方式中，提供了一种控制装置，其包括：车辆数据收集单元，其从车载装置逐次收集车辆数据，该车辆数据指示车辆的状态、车辆的驾驶员的状态以及车辆周围的状况中的至少一个；判定数据获取单元，其获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制装置，该控制装置包括：/n车辆数据收集单元，该车辆数据收集单元从车载装置逐次收集车辆数据，该车辆数据指示车辆的状态、所述车辆的驾驶员的状态以及所述车辆周围的状况中的至少一个；/n判定数据获取单元，该判定数据获取单元获取基于事故车辆数据的至少一部分而创建的判定数据，所述事故车辆数据是在多个车辆中在过去发生事故或事故征兆操作时收集的车辆数据；/n危险判定单元，该危险判定单元基于所述车辆数据和所述判定数据逐次判定所述车辆是否处于危险状态，所述危险状态是可能发生所述事故或所述事故征兆操作的状态；以及/n操作控制单元，该操作控制单元在所述车辆被判定为处于所述危险状态的情况下控制所述车辆或被安...

【技术特征摘要】
20190328 JP 2019-0646901.一种控制装置，该控制装置包括：
车辆数据收集单元，该车辆数据收集单元从车载装置逐次收集车辆数据，该车辆数据指示车辆的状态、所述车辆的驾驶员的状态以及所述车辆周围的状况中的至少一个；
判定数据获取单元，该判定数据获取单元获取基于事故车辆数据的至少一部分而创建的判定数据，所述事故车辆数据是在多个车辆中在过去发生事故或事故征兆操作时收集的车辆数据；
危险判定单元，该危险判定单元基于所述车辆数据和所述判定数据逐次判定所述车辆是否处于危险状态，所述危险状态是可能发生所述事故或所述事故征兆操作的状态；以及
操作控制单元，该操作控制单元在所述车辆被判定为处于所述危险状态的情况下控制所述车辆或被安装在所述车辆上的各种装置的至少一部分的操作。


2.根据权利要求1所述的控制装置，
其中，所述判定数据包括指示所述事故车辆数据的至少一部分参数的值的范围的数据，所述值的范围是所述车辆被估计为可能进入所述危险状态的范围，并且
其中，在所述车辆数据的参数的值被包括在所述值的范围内的情况下，所述危险判定单元判定所述车辆处于所述危险状态。


3.根据权利要求2所述的控制装置，
其中，所述危险判定单元根据在所述车辆数据的参数当中，所述车辆数据的各自具有被包括在所述判定数据的相同参数的值的范围内的值的参数的数量，来判定所述车辆是否处于所述危险状态。


4.根据权利要求1所述的控制装置，
其中，所述判定数据是预测模型，该预测模型基于经学习的模型而创建，所述经学习的模型是通过在事故或事故征兆操作发生时输入所述事故车辆数据的至少一部分参数并且对所述至少一部分参数的值进行机器学习而获得的，并且
其中，当所述车辆数据中所包括的参数的值被输入到所述预测模型时，所述危险判定单元基于所述值的匹配率来判定所述车辆是否处于所述危险状态。


5.根据权利要求1至4中的任一项所述的控制装置，
其中，所述操作控制单元通过使所述各种装置的输出装置执行输出来向所述驾驶员通知所述车辆处于所述危险状态。


6.根据权利要求1至4中的任一项所述的控制装置，
其...

【专利技术属性】
技术研发人员：清水敬一，
申请(专利权)人：尼得科智动株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP