【技术实现步骤摘要】
测绘无人机成果检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及无人机测绘
,具体涉及一种测绘无人机成果检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前最新的免像控测绘无人机由于精度高,所以对无人机的飞行姿态和RTK精度要求更高,但无人机在天上还是会受天气和环境的影响飞行姿态、RTK信号和照片的明亮度。由于硬件设备损坏和环境影响,容易出现航拍精度不佳或影像拉花等情况需要人工质检,但免像控测绘没有设置检查点所以人工质检只能以架次与架次之间的边界进行对比,这样上中下左右架次之间的其中一个架次出现问题,不能判断出是哪个架次出问题,重新航测也只能全部架次重飞,浪费人力物力。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供了一种测绘无人机成果检测方法、装置、电子设备及存储介质,以改善现有的航拍测绘无法精确地确定出现问题的航拍图像或航拍架次等问题。本专利技术采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术提供了一种测绘无人机成果检测方法,所述测绘无人机成果检测方法包括:获取航拍架次中的每一张航拍图像的图像信息,所述图像信息包括图像序号及图像属性,所述图像属性包括无人机姿态角度、RTK时延以及快门时间;根据所述无人机姿态角度、所述RTK时延以及所述快门时间中的任意一种属性,确定多个所述航拍图像中的不合格图像;当所述航拍架次中所述图像序号为连续的所述不合格图像数量达到阈值时,或者所述不合格图像所占比例达到预设比例时,确定所述航拍架次不合格。进一步地,根据所述无人机姿态角度、所述RTK时延以及所述 ...
【技术保护点】
1.一种测绘无人机成果检测方法,其特征在于,所述测绘无人机成果检测方法包括:/n获取航拍架次中的每一张航拍图像的图像信息,所述图像信息包括图像序号及图像属性,所述图像属性包括无人机姿态角度、RTK时延以及快门时间;/n根据所述无人机姿态角度、所述RTK时延以及所述快门时间中的任意一种属性,确定多个所述航拍图像中的不合格图像;/n当所述航拍架次中所述图像序号为连续的所述不合格图像数量达到阈值时,或者所述不合格图像所占比例达到预设比例时,确定所述航拍架次不合格。/n
【技术特征摘要】
1.一种测绘无人机成果检测方法,其特征在于,所述测绘无人机成果检测方法包括:
获取航拍架次中的每一张航拍图像的图像信息,所述图像信息包括图像序号及图像属性,所述图像属性包括无人机姿态角度、RTK时延以及快门时间;
根据所述无人机姿态角度、所述RTK时延以及所述快门时间中的任意一种属性,确定多个所述航拍图像中的不合格图像;
当所述航拍架次中所述图像序号为连续的所述不合格图像数量达到阈值时,或者所述不合格图像所占比例达到预设比例时,确定所述航拍架次不合格。
2.根据权利要求1所述的测绘无人机成果检测方法,其特征在于,根据所述无人机姿态角度、所述RTK时延以及所述快门时间中的任意一种属性,确定多个所述航拍图像中的不合格图像的步骤,包括:
当所述航拍图像的RTK时延大于预设时延或所述RTK时延为无服务时,确定所述航拍图像为所述不合格图像。
3.根据权利要求1所述的测绘无人机成果检测方法,其特征在于,根据所述无人机姿态角度、所述RTK时延以及所述快门时间中的任意一种属性,确定多个所述航拍图像中的不合格图像的步骤,包括:
当所述航拍图像的快门时间小于预设时长时,确定所述航拍图像为所述不合格图像。
4.根据权利要求1所述的测绘无人机成果检测方法,其特征在于,所述无人机姿态角度包括偏航角、俯仰角及翻滚角;根据所述无人机姿态角度、所述RTK时延以及所述快门时间中的任意一种属性,确定多个所述航拍图像中的不合格图像的步骤,包括:
当任意一种所述无人机姿态角度处于预设姿态角度范围之外时,确定所述航拍图像为所述不合格图像。
5.根据权利要求4所述的测绘无人机成果检测方法,其特征在于,所述预设姿态角度范围包括预设偏航角范围,当任意一种所述无人机姿态角度处于预设姿态角度范围之外时,确定所述航拍图像为所述不合格图像的步骤包括:
当所述偏航角处于所述预设偏航角范围外时,将所述航拍图像删除以避免影响整个航拍架次航拍图像的质量评估。
6.根据权利要求4所述的测绘无人机成果检测方法,其特征在于,所述预设姿态角度范围包括预设俯仰角范围,当任意一种所述无人机姿态角度处于预设姿态角度范围之外时,确定所述航拍图像为所述不合格图像的步骤包括:
当所述俯仰角处于所述预设俯仰角范围外时,确定所述航拍图像为所述不合格图像。
7.根据权利要求4所述的测绘无人机成果检测方法,其特征在于,所述预设姿态角度范围包括预设翻滚角范围,当任意一种所述无人机姿态角度处于预设姿态角度范围之外时,确...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑棣元,
申请(专利权)人:广州极飞科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。