隐藏信息的光纤标签的编码解码方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了隐藏信息的光纤标签的编码解码方法，包括：采集光纤的可读标签的图像；将光纤的走向信息转换成数字化编码；分别对可读标签的图像和光纤走向信息的编码进行变换后，输入到对应的卷积神经网络；利用残差网络的连接方式得到合成图像；输出隐藏信息的光纤标签；采集隐藏信息的光纤标签的图像；利用解码神经网络模型对隐藏信息的光纤标签的图像进行处理，输出光纤走向信息的编码；解码得到光纤走向信息；输出光纤走向信息。本发明专利技术还公开了采用隐藏信息的光纤标签的编码解码方法的系统。本发明专利技术用隐藏了光纤走向信息的光纤标签代替现有标签，通过手机即可获取光纤的走向信息，避免查找光纤配线架确定光纤走向的繁琐过程，省时省力。

【技术实现步骤摘要】
隐藏信息的光纤标签的编码解码方法及系统
本专利技术属于图像编码解码领域，具体涉及隐藏信息的光纤标签的编码解码方法及系统。
技术介绍
电力通信机房的光传输设备上有许多光纤，光纤的一端连接在设备上，另一端连接到光纤配线架上，光纤两端都带有可读标签，可读标签上用文字标明了光纤的种类以及收发端在光纤配线架上的位置。光纤配线架上的每一行也设有标签，注明了每一行光纤的走向。通过依次查看光纤配线架上的标签可以得到光纤的具体走向。然而时间久了，受到机房环境如温度、湿度等的影响，标签会出现表面字迹模糊不清的现象，这对光纤的整理工作造成了极大不便。为了解决标签字迹模糊不易辨认的问题，有的机房将光纤的走向信息编辑成二维码添加到标签上，通过扫码的方式获得信息。这种方式确实能从一定程度上解决问题。但是由于生成的二维码肉眼可见，容易被人为损毁、窜改，导致扫码的结果有偏差或无法扫出任何信息。此外，增加的二维码导致标签面积变大，容易从光纤的端部脱落，使用时带来不便。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决上述问题，提供一种光纤标签的编码解码方法，将光本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.隐藏信息的光纤标签的编码解码方法，其特征在于，利用编码神经网络模型将光纤的走向信息合成到光纤的可读标签的图像中，生成隐藏信息的光纤标签；利用解码神经网络模型从隐藏信息的光纤标签的图像中解码得到光纤走向信息；/n编码神经网络模型包括第一卷积神经网络、第二卷积神经网络以及用于融合标签和走向信息的第三卷积神经网络；解码神经网络模型包括依次连接的多个空间转换-卷积神经网络；/n所述编码解码方法包括以下步骤，/n步骤1：采集光纤的可读标签的图像，确定当前光纤的走向；/n步骤2：将步骤1的光纤的走向信息转换成数字化编码；/n步骤3：分别对可读标签的图像和光纤走向信息的编码进行特征提取后，输入到第三卷积...

【技术特征摘要】
1.隐藏信息的光纤标签的编码解码方法，其特征在于，利用编码神经网络模型将光纤的走向信息合成到光纤的可读标签的图像中，生成隐藏信息的光纤标签；利用解码神经网络模型从隐藏信息的光纤标签的图像中解码得到光纤走向信息；
编码神经网络模型包括第一卷积神经网络、第二卷积神经网络以及用于融合标签和走向信息的第三卷积神经网络；解码神经网络模型包括依次连接的多个空间转换-卷积神经网络；
所述编码解码方法包括以下步骤，
步骤1：采集光纤的可读标签的图像，确定当前光纤的走向；
步骤2：将步骤1的光纤的走向信息转换成数字化编码；
步骤3：分别对可读标签的图像和光纤走向信息的编码进行特征提取后，输入到第三卷积神经网络；
步骤3.1：利用第一卷积神经网络对可读标签的图像进行变换后，输入到第三卷积神经网络进行融合；
步骤3.2：利用第二卷积神经网络对光纤走向信息的编码进行变换后，输入到第三卷积神经网络进行融合；
步骤4：利用第三卷积神经网络对可读标签的图像和光纤的走向信息的编码以及原标签图像进行合成，得到合成图像；
步骤5：打印输出步骤4的合成图像，即得隐藏信息的光纤标签；
步骤6：采集隐藏信息的光纤标签的图像；
步骤7：利用解码神经网络模型对骤6采集的图像进行处理，输出隐藏的光纤走向信息的编码；
步骤8：对隐藏的光纤走向信息的数字化编码进行解码，得到光纤走向信息；
步骤9：输出、显示光纤走向信息。


2.根据权利要求1所述的隐藏信息的光纤标签的编码解码方法，其特征在于，所述数字化编码为二进制编码。

【专利技术属性】
技术研发人员：杜仙，叶学程，刘畅，刘琨，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42