一种经营场景照认证方法、装置和设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种经营场景照认证方法、装置和设备，其中，所述方法可以获取目标商户提交的待认证经营场景照；基于至少一个预设认证模型，确定待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分；基于待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签；基于待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，向目标商户输出待认证经营场景照的真实性认证结果。

【技术实现步骤摘要】
一种经营场景照认证方法、装置和设备
本文件涉及计算机
，尤其涉及一种经营场景照认证方法、装置和设备。
技术介绍
商户在入驻网络售卖平台时，如在商品卖家入驻电商平台，餐饮店铺入驻外卖平台时，需要向网络售卖平台(以下简称网络平台)提交经营场景照。且应市场监管及风控要求，网络平台需要对商户提交的经营场景照的真实性进行认证，在认证通过后，才能进行后续的流程。目前，由人工在线上对商户的经营场景照进行审核，或由人工在线下到商户的经营场所进行实地核实，成本高、效率低，需要改进。
技术实现思路
本说明书实施例提供了一种经营场景照认证方法、装置和设备，以提高经营场景照的审核效率，降低审核成本。为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：第一方面，提出了一种经营场景照认证方法，包括：获取目标商户提交的待认证经营场景照；基于至少一个预设认证模型，确定所述待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分；基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签；基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，向所述目标商户输出所述待认证经营场景照的真实性认证结果。第二方面，提出了一种经营场景照认证方法，包括：第一获取模块，获取目标商户提交的待认证经营场景照；风险评分确定模块，基于至少一个预设认证模型，确定所述待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分；风险标签确定模块，基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签；认证模块，基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，向所述目标商户输出所述待认证经营场景照的真实性认证结果。第三方面，提出了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：获取目标商户提交的待认证经营场景照；基于至少一个预设认证模型，确定所述待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分；基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签；基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，向所述目标商户输出所述待认证经营场景照的真实性认证结果。第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：获取目标商户提交的待认证经营场景照；基于至少一个预设认证模型，确定所述待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分；基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签；基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，向所述目标商户输出所述待认证经营场景照的真实性认证结果。由以上本说明书实施例提供的至少一个技术方案，能够基于至少一个预设认证模型，自动对待认证经营场景照在至少一个维度下存在的风险进行评分，并能自动根据待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分，确定待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，并自动基于风险标签输出针对待认证经营场景照的真实性认证结果，因此，可以提高经营场景照的审核效率，降低审核成本。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是本说明书的一个实施例提供的经营场景照认证方法的原理框架示意图。图2是本说明书的一个实施例提供的一种经营场景照认证方法的流程示意图。图3是本说明书的一个实施例提供的经营场景分类过程示意图。图4是本说明书的一个实施例提供的经营场景照认证方法的原理示意图。图5是本说明书的一个实施例提供的经营场景照认证方法的实例。图6是本说明书的另一实施例提供的一种经营场景照认证方法的流程示意图。图7是本说明书的又一实施例提供的一种经营场景照认证方法的流程示意图。图8是本说明书的一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图9是本说明书的一个实施例提供的一种经营场景照认证装置的结构示意图。图10是本说明书的另一实施例提供的一种经营场景照认证装置的结构示意图。图11是本说明书的又一实施例提供的一种经营场景照认证装置的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文件保护的范围。为了提高经营场景照审核效率，降低审核成本，本说明书实施例提供一种经营场景照认证方法和装置。本说明书实施例提供的方法和装置可由电子设备执行，例如终端设备或服务端设备。换言之，所述方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述终端设备包括但不限于：智能手机、个人电脑(personalcomputer，PC)、笔记本电脑、平板电脑、电子阅读器、网络电视、可穿戴设备等智能终端设备中的任一种。上述终端设备或服务端设备可以是支撑网络平台运行的终端设备或服务端设备，上述网络平台包括但不限于外卖平台、电商平台、旅行平台和在线支付平台等。上述经营场景照可以是商户开展经营活动时拍摄的真实的经营场所照片，如门店类商家拍摄的门头照，摊贩类商家拍摄的摊位照，交通运输类商家拍摄的出租车照片、货车照片，以及酒店、旅馆等商家拍摄的大堂照片等。经营场景照的认证包括但不限于经营场景照的真实性认证。真实性认证是指对商户提供的经营场景照进行真实性认证，具体是审核该照片是否是一张符合监管要求的经营场景照片，是否是商户本人的经营场景照片，而非盗用或冒用他人的经营场景照。图1示出了本说明书实施例提供的一种经营场景照认证方案的原理框架示意图。如图1所示，本说明书实施例提供的一种经营场景照认证方案，可以包括如下四部分：业务场景单元11、信息采集单元12、智能认证单元13和智能决策单元14，可选地，还可以包括数据资产单元15。一般而言，业务场景单元11可以包括一个商户入驻目标网络平台的场景(商户准入的场景)，或者，一个商户签约目标网络平台提供的相关产品的场景等，图1仅示出了前者。信息采集单元12，采集商户的凭证信息121和主体信息122，其中，凭证信息121采集是指获取商户上传的待认证经营场景照，主体信息12本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种经营场景照认证方法，包括：/n获取目标商户提交的待认证经营场景照；/n基于至少一个预设认证模型，确定所述待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分；/n基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签；/n基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，向所述目标商户输出所述待认证经营场景照的真实性认证结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种经营场景照认证方法，包括：
获取目标商户提交的待认证经营场景照；
基于至少一个预设认证模型，确定所述待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分；
基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签；
基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，向所述目标商户输出所述待认证经营场景照的真实性认证结果。


2.根据权利要求1所述的方法，
其中，所述基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，包括：
当所述待认证经营场景照在预设维度下的风险评分大于或等于预设评分时，给所述待认证经营场景照打上预设风险标签，其中，所述预设维度为所述至少一个维度中的一个或多个维度，所述预设风险标签与所述预设维度相对应；
其中，所述基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，向所述目标商户输出所述待认证经营场景照的真实性认证结果，包括：
当所述待认证经营场景照被打上一个或多个预设风险标签时，向所述目标商户输出所述待认证经营场景照不属于真实的经营场景照的认证结果。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
向所述目标商户输出所述待认证经营场景照对应的所述一个或多个预设风险标签。


4.根据权利要求2所述的方法，还包括：
对应存储所述待认证经营场景照和所述待认证经营场景照对应的所述一个或多个预设风险标签。


5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，所述至少一个预设认证模型包括下述模型中的至少一个：经营场景分类模型、异常图像识别模型、相似图像检测模型、图像文本识别模型和商户类别码识别模型，其中：
所述经营场景分类模型，用于确定所述待认证经营场景照属于多个预设经营场景类型中各经营场景类型的评分；
所述异常图像识别模型，用于识别所述待认证经营场景照属于预设异常图像的评分；
所述相似图像检测模型，用于识别所述待认证经营场景照被不同商户重复提交的评分；
所述图像文本识别模型，用于识别所述待认证经营场景照中文本内容，从所述文本内容中提取所述目标商户的名称，并确定提取的名称与所述目标商户额外提交的名称不一致的评分；
所述商户类别码识别模型，用于识别所述待认证经营场景照中文本内容，从所述文本内容中提取所述目标商户的商户类别码MCC，并确定提取的MCC与所述目标商户额外提交的MCC不一致的评分。


6.根据权利要求5所述的方法，所述至少一个预设认证模型包括所述经营场景分类模型；
其中，所述基于至少一个预设认证模型，确定所述待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分，包括：将所述待认证经营场景照输入所述经营场景分类模型，得到所述待认证经营场景照属于所述多个预设经营场景类型中各预设经营场景类型的评分；基于所述待认证经营场景照属于所述多个预设经营场景类型中各预设经营场景类型的评分，确定所述待认证经营场景照对应的经营场景类型；
其中，所述基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，包括：在所述待认证经营场景照对应的经营场景类型为非经营场景照时，给所述待认证经营场景照打上属于非经营场景照的风险标签。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述待认证经营场景照属于所述多个预设经营场景类型中各预设经营场景类型的评分，确定所述待认证经营场景照对应的经营场景类型，包括：
将多个预设经营场景类型中评分最高的预设经营场景类型，确定为所述待认证经营场景照对应的经营场景类型。


8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
基于所述待认证经营场景照对应的经营场景类型，确定所述目标商户的商户类型并作为所述目标商户的画像数据保存。


9.根据权利要求6所述的方法，
所述多个预设经营场景类型包括门头照、摊位照、公司前台照、售卖机照、门牌照、车头照和非经营场景照中的至少一种。


10.根据权利要求6-9任一项所述的方法，
所述经营场景分类模型是基于卷积神经网络CNN以及包含所述多个预设经营场景类型的训练样本训练得到的。


11.根据权利要求5所述的方法，所述至少一个预设认证模型包括所述异常图像识别模型；
其中，所述基于至少一个预设认证模型，确定所述待认证经营场景照在至少一个维度下的风险评分，包括：基于所述异常图像识别模型，确定所述待认证经营场景照属于所述预设异常图像的评分；
其中，所述基于所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险评分，确定所述待认证经营场景照在所述至少一个维度下的风险标签，包括：当所述待认证经营场景照属于所述预设异常图像的评分大于或等于第一预设评分时，给所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾小英，胡圻圻，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33