【技术实现步骤摘要】
一种应答方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种应答方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
智能应答系统在获取到用户提出的待应答问题后，可通过自然语言理解(NLU)对待应答问题的用户主意图进行分类，若是政策咨询类，则进入问答型机器人(QABot)进行应答，否则进入任务型机器人(TaskBot)进行多轮交互应答，且TaskBot可在会话管理(DM)中基于识别出的用户主意图匹配应答答案并输出，若用户主意图模糊还可进行意图引导，示例性的，如表一所示。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中存在以下技术问题：NLU只能识别出待应答问题的用户主意图即用户单一意图，此时，在待应答问题是单句多意图时，应答答案仍然是按照用户主意图匹配出的应答答案，这就会出现词不达意、应答答案不准确的问题，示例性的，如表二所示。表一TaskBot应答的示例表二单句多意图的示例
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种应答方法、装置、服务器及存储介...
【技术保护点】
1.一种应答方法，其特征在于，包括：/n获取待应答问题和预设数据，其中，所述预设数据包括意图树，所述意图树是根据待匹配意图链和所述待匹配意图链的应答答案构造的，所述待匹配意图链是根据历史应答问题构造的；/n识别出所述待应答问题的当前业务意图，若所述当前业务意图的数量是至少两个，则根据所述当前业务意图得到所述待应答问题的当前意图链；/n将所述当前意图链和所述意图树进行匹配，根据匹配结果得到所述待应答问题的应答答案。/n
【技术特征摘要】
1.一种应答方法，其特征在于，包括：
获取待应答问题和预设数据，其中，所述预设数据包括意图树，所述意图树是根据待匹配意图链和所述待匹配意图链的应答答案构造的，所述待匹配意图链是根据历史应答问题构造的；
识别出所述待应答问题的当前业务意图，若所述当前业务意图的数量是至少两个，则根据所述当前业务意图得到所述待应答问题的当前意图链；
将所述当前意图链和所述意图树进行匹配，根据匹配结果得到所述待应答问题的应答答案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据匹配结果得到所述待应答问题的应答答案，包括：
在所述意图树中，若与所述当前意图链匹配的已匹配意图链的数量是一个，则将所述已匹配意图链的末尾意图节点对应的节点答案作为所述待应答问题的应答答案，或者，根据所述末尾意图节点的子意图节点生成第一意图引导，并将所述第一意图引导和所述节点答案作为所述待应答问题的应答答案；
若所述已匹配意图链的数量是至少两个，则根据每个所述已匹配意图链的末尾意图节点的子意图节点生成第二意图引导，并将所述第二意图引导作为所述待应答问题的应答答案。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据还包括预设映射数据，所述预设映射数据包括所述历史应答问题的历史分词和历史意图间的映射关系；所述识别出所述待应答问题的当前业务意图，包括：
获取所述待应答问题的用户主意图和第一分词结果，根据所述第一分词结果和所述预设映射数据从多个所述历史意图中筛选出所述待应答问题的初始意图，并从各所述初始意图中筛选出与所述用户主意图匹配的目标意图；
根据所述预设映射数据，将所述待应答问题中与所述目标意图对应的目标分词结果进行泛化，根据泛化结果更新所述待应答问题；
重复执行所述获取所述待应答问题的用户主意图和第一分词结果的步骤，直至所述用户主意图是非业务意图，以得到所述待应答问题的当前业务意图。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设映射数据通过如下步骤预先生成：
获取所述历史应答问题中的第二分词结果，计算每个所述第二分词结果的意图权值，并根据计算结果从各所述第二分词结果中筛选出所述历史分词；
根据所述历史分词和所述历史分词所在的所述历史应答问题的历史意图，生成所述预设映射数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述第二分词结果中的当前分词结果w的意图权值IntentWeight(w)，包括：
获取各所述历史应答问题中w出现的次数WordTotal(w)以及包含w且存在意图的所述历史应答问题的数量Itent...
【专利技术属性】
技术研发人员：马浩，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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