【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】检测模式和行为以避免移动终端掉落事件本申请要求于2018年2月28日提交的序列号为15/907,606、专利技术名称为“检测模式和行为以避免移动终端掉落事件(DetectingPatternsandBehaviortoPreventaMobileTerminalDropEvent)”的美国非临时专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
本专利技术通常涉及检测使用模式和用户行为，以避免移动终端掉落事件。
技术介绍
精密电子设备越来越普遍。这些电子设备包括笔记本电脑/便携式电脑和个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)等计算设备，无线电话和手机等通信设备，以及CD播放器、DVD播放器和MP3播放器等媒体设备。这些和其它电子设备通常包括各种各样的敏感器件。这些电子设备存在一个问题，即是否有能力承受对系统的物理撞击。撞击的一个常见原因是无意或有意坠落。便携式设备通常是可携带的，因此常常会掉落。所产生的撞击力可能会损坏设备的敏感部件。
技术实现思路
根据本专利技术...
【技术保护点】
1.一种用于避免移动设备的掉落事件的方法，其特征在于，所述方法包括：/n使用一个或多个传感器从所述移动设备采集传感器数据，以确定用户的模式和当前行为中的至少一个；/n根据所述用户的模式和当前行为中的至少一个，确定所述移动设备的潜在掉落事件风险；/n当确定所述用户的模式和当前行为中的至少一个满足阈值风险等级时，向所述移动设备的用户发送指示所述潜在掉落风险的通知。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180228 US 15/907,6061.一种用于避免移动设备的掉落事件的方法，其特征在于，所述方法包括：
使用一个或多个传感器从所述移动设备采集传感器数据，以确定用户的模式和当前行为中的至少一个；
根据所述用户的模式和当前行为中的至少一个，确定所述移动设备的潜在掉落事件风险；
当确定所述用户的模式和当前行为中的至少一个满足阈值风险等级时，向所述移动设备的用户发送指示所述潜在掉落风险的通知。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
表征来自所述一个或多个传感器中的每个传感器的传感器数据，以确定所述掉落事件的风险等级；
聚合所述传感器数据，以通过机器学习构建行为掉落事件风险模型；
将所述用户的模式和当前行为中的至少一个与所述行为掉落事件风险模型进行比较，以确定所述潜在掉落事件风险。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：识别用户模式，以生成所述行为掉落事件风险模型，其中，所述模式通过以下方式生成：
在所述用户发生所述掉落事件期间，采集所述传感器数据；
当在发生所述掉落事件之前检测到所述潜在掉落事件风险时，采集所述传感器数据；
将发生掉落事件时的传感器数据与所述潜在掉落事件风险的传感器数据相关联。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述用户模式，构建用户特定行为配置文件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述模式为握持模式，所述构建还包括：
确定所述用户对所述移动设备采用的模式；
确定所述模式对所述移动设备产生的稳定性；
识别每个模式下的潜在掉落事件风险。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
识别所述用户握持其它物体；
将所述用户对所述移动设备采用的模式与用户握持其它物体相结合，以识别所述掉落事件的整体风险。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述避免掉落事件的通知，向所述用户发送积极反馈，以鼓励学习行为，从而避免未来掉落事件。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述潜在掉落事件风险包括：分析放置模式、用户握持区域、用户握持力、手机抖动和距离所述移动设备的重力中心的用户握持中心中的至少一个。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，发送所述通知包括视觉通知、听觉通知和振动通知中的至少一个。
10.一种用于避免掉落事件的移动设备，其特征在于，所述移动设备包括：
存储指令的非瞬时性存储器；
一个或多个传感器，从所述移动设备采集传感器数据，以确定用户的模式和当前行为中的至少一个；
与所述存储器通信的一个或多个处理器，所述一个或多个处理器执行所述指令以：根据所述用户的模式和当前行为中的至少一个，确定所述移动设备的潜在掉落事件风险；
通知器，当确定所述用户的模式和当前行为中的至少一个满足阈值风险等级时，接收向所述移动设备的用户发送的指示所述潜在掉落风险的通知。
11.根据权利要求10所述的移动设备，其特征在于，所述一个或多个处理器还执行所述指...
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