音频信号调整方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:25843531 阅读:77 留言:0更新日期:2020-10-02 14:22
本发明专利技术实施例公开了一种音频信号调整方法,通过获取待输入微型扬声器的激励信号,并预测激励信号输入微型扬声器产生的振膜振幅;判断振膜振幅是否超过预设振幅阈值;当振膜振幅超过预设振幅阈值时,根据振膜振幅和预设振幅阈值,确定激励信号的振膜振幅降低至小于预设振幅阈值时的目标调整增益;利用均衡器算法按照目标调整增益对激励信号进行调整,得到目标音频信号,避免了目标音频信号中出现气流杂音,且能够最大程度的避免忽大忽小的现象被主观感知到,提高了音频信号调整的自由度和音频信号调整效果和效率。此外,还提出一种音频信号调整装置、计算机设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
音频信号调整方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种音频信号调整方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
微型扬声器腔体内部结构复杂、空间狭小,振膜振动造成的气流湍流在某些频率下导致“沙沙”、“嘶嘶”的噪声,这种情况在大电压下播放音乐时显得尤为严重。目前常用的音频信号调整方法,一方面是通过对扬声器腔体结构或内部材质进行改进部分解决,但这种方法工艺成本较高、周期较长,且通用性受到限制。另一方面是采用动态范围压缩技术来控制激励电压,避免过高电压值下出现气流杂音。但这种方法容易导致声音忽大忽小,影响听觉感受。鉴于此,亟需提供一种新的音频信号调整方法。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种音频信号调整方法、装置、计算机设备及存储介质,用于解决现有技术中音频信号调整效果不佳以及调整自由度不高的问题。本专利技术实施例的具体技术方案为:第一方面,本专利技术实施例提供一种音频信号调整方法,微型扬声器,包括:获取待输入所述微型扬声器的激励信号,并预测所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音频信号调整方法,其特征在于,应用于微型扬声器,所述方法包括:/n获取待输入所述微型扬声器的激励信号,并预测所述激励信号输入所述微型扬声器产生的振膜振幅;/n判断所述振膜振幅是否超过预设振幅阈值;/n当所述振膜振幅超过预设振幅阈值时,根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值,确定所述激励信号的振膜振幅降低至小于所述预设振幅阈值时的目标调整增益;/n利用均衡器算法按照所述目标调整增益对所述激励信号进行调整,得到目标音频信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种音频信号调整方法,其特征在于,应用于微型扬声器,所述方法包括:
获取待输入所述微型扬声器的激励信号,并预测所述激励信号输入所述微型扬声器产生的振膜振幅;
判断所述振膜振幅是否超过预设振幅阈值;
当所述振膜振幅超过预设振幅阈值时,根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值,确定所述激励信号的振膜振幅降低至小于所述预设振幅阈值时的目标调整增益;
利用均衡器算法按照所述目标调整增益对所述激励信号进行调整,得到目标音频信号。


2.如权利要求1所述音频信号调整方法,其特征在于,所述预测所述激励信号输入所述微型扬声器产生的振膜振幅,包括:
提取所述激励信号的音频参数;
将所述音频参数输入到预设的扬声器模型中进行预测,得到所述振膜振幅。


3.如权利要求1所述音频信号调整方法,其特征在于,所述预测所述激励信号输入所述微型扬声器产生的振膜振幅,包括:
提取所述激励信号的音频参数;
通过预设的基于机器学习算法训练得到的振幅预测模型并根据所述音频参数,得到所述振膜振幅。


4.如权利要求1所述音频信号调整方法,其特征在于,所述根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值,确定所述激励信号的振膜振幅降低至小于所述预设振幅阈值时的目标调整增益,包括:
根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值确定目标振幅,所述目标振幅小于所述预设振幅阈值;
通过预设的扬声器模型中内置的增益曲线确定与所述目标振幅对应的所述目标调整增益。


5.如权利要求1所述音频信号调整方法,其特征在于,所述根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值,确定所述激励信号的振膜振幅降低至小于所述预设振幅阈值时的目标调整增益,包括:
根据所述振膜振幅和所述预设振幅阈值确定目...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴锐兴田晓晖叶利剑
申请(专利权)人:瑞声科技新加坡有限公司
类型:发明
国别省市:新加坡;SG

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