基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法及云服务器技术

本申请提供基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法及云服务器，在该方法中，第一步根据采集到的用户终端的实时数据流量生成流量变化轨迹图并计算目标网络的信道占用率，第二步在检测出信道占用率达到设定占用率时获取每个用户终端的流量处理日志，第三步流量处理日志进行解析，得到每个用户终端对应的待传输数据和终端标识，第四步是根据终端标识生成标签植入指令并下发给对应的用户终端，以指示用户终端根据标签植入指令生成数据标签并植入所述待传输数据中得到目标传输数据。如此，能够使得目标用户终端在接收到待传输数据时对数据标签进行解析从而决定接收待传输数据还是转发待传输数据，避免数据在用户终端之间传输时出现“串线”。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法及云服务器
本申请涉及边缘计算
，尤其涉及基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法及云服务器。
技术介绍
随着物联网设备和5G技术的普及，依靠集中式云平台来提供服务和分析数据会产生一系列问题(例如延时和大面积停机)，网络基础设施的重新搭建变得越来越重要。而边缘计算能够将重要的数据处理功能部署在更靠近网络边缘的终端侧的位置，这为解决集中式云平台所带来的问题提供了一个可行的解决方案。通过让数据更接近用户终端，能够有效改善通信延迟，还能够避免大面积停机带来的数据处理进程的中断。然而，终端设备在基于边缘计算技术进行交互的过程中，常常会出现数据“串线”。
技术实现思路
本申请提供基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法及云服务器，以改善现有技术存在的上述技术问题。第一方面，提供了一种基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法，所述方法包括：通过与每个用户终端建立的流量监测接口从每个用户终端处采集每个用户终端的实时数据流量，按照设定时间步长将每组实时数据流量转换成流量变化轨迹图，并根据每张流量变化轨迹图计算所述用户终端所在的目标网络的信道占用率；在检测出所述信道占用率达到设定占用率时，通过预先为每个用户终端配置的日志监控程序获取每个用户终端的流量处理日志；对每个用户终端的流量处理日志进行解析，得到每个用户终端基于该用户终端对应的实时数据流量所确定出的当前时段的待传输数据以及所述待传输数据对应的目标终端的终端标识；其中，所述目标终端是接收所述待传输数据的用户终端；根据每个用户终端在当前时段中的待传输数据对应的终端标识生成标签植入指令，将所述标签植入指令下发给对应的用户终端，以使得所述用户终端根据所述标签植入指令生成数据标签并将所述数据标签植入所述待传输数据得到目标传输数据；其中，所述用户终端通过所述目标网络将所述目标传输数据进行传输时，若第一目标终端接收到所述目标传输数据，则所述第一目标终端解析所述目标传输数据中的数据标签得到所述目标传输数据的目标传输路径，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识一致时对所述待传输数据进行缓存，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识不一致时对所述目标传输数据进行转发。第二方面，提供了一种云服务器，所述云服务器用于：通过与每个用户终端建立的流量监测接口从每个用户终端处采集每个用户终端的实时数据流量，按照设定时间步长将每组实时数据流量转换成流量变化轨迹图，并根据每张流量变化轨迹图计算所述用户终端所在的目标网络的信道占用率；在检测出所述信道占用率达到设定占用率时，通过预先为每个用户终端配置的日志监控程序获取每个用户终端的流量处理日志；对每个用户终端的流量处理日志进行解析，得到每个用户终端基于该用户终端对应的实时数据流量所确定出的当前时段的待传输数据以及所述待传输数据对应的目标终端的终端标识；其中，所述目标终端是接收所述待传输数据的用户终端；根据每个用户终端在当前时段中的待传输数据对应的终端标识生成标签植入指令，将所述标签植入指令下发给对应的用户终端，以使得所述用户终端根据所述标签植入指令生成数据标签并将所述数据标签植入所述待传输数据得到目标传输数据；其中，所述用户终端通过所述目标网络将所述目标传输数据进行传输时，若第一目标终端接收到所述目标传输数据，则所述第一目标终端解析所述目标传输数据中的数据标签得到所述目标传输数据的目标传输路径，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识一致时对所述待传输数据进行缓存，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识不一致时对所述目标传输数据进行转发。第三方面，提供了一种云服务器，包括：处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口；所述网络接口与云服务器中的非易失性存储器连接；所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述的方法。第四方面，提供了一种应用于计算机的可读存储介质，所述可读存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在云服务器的内存中运行时实现上述的方法。本申请实施例所提供的基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法及云服务器，第一步根据采集到的用户终端的实时数据流量生成流量变化轨迹图并计算目标网络的信道占用率，第二步在检测出信道占用率达到设定占用率时获取每个用户终端的流量处理日志，第三步流量处理日志进行解析，得到每个用户终端对应的待传输数据和终端标识，第四步是根据终端标识生成标签植入指令并下发给对应的用户终端，以指示用户终端根据标签植入指令生成数据标签并植入所述待传输数据中得到目标传输数据。这样，能够使得目标用户终端在接收到待传输数据时对数据标签进行解析从而决定接收待传输数据还是转发待传输数据。如此，能够避免数据在用户终端之间传输时出现“串线”。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是本申请根据一示例性实施例示出的一种基于边缘计算和物联网的通信数据处理系统的通信架构示意图。图2是本申请根据一示例性实施例示出的一种基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法的流程图。图3是本申请根据一示例性实施例示出的一种基于边缘计算和物联网的通信数据处理装置的一个实施例框图。图4为本申请基于边缘计算和物联网的通信数据处理装置所在云服务器的一种硬件结构图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。专利技术人在对终端设备的数据传输进行时分析发现，由于终端设备的数据处理功能打破了原有的集中式处理方式，这使得终端设备之间能够自由地进行数据交互。然而，这种数据交互方式会使得终端设备侧的数据量激增，在有限的通信信道下，不同的数据会先后挤占通信信道，从而导致数据传输出现错误，例如，本该由终端设备a传输给终端设备b的目标数据，由于通信信道被挤占出现“串线”而最终传输给了终端设备c。这样会导致数据传输出现大面积混乱。为改善上述问题，本公开揭示了基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法及云服务器，能够通过与用户终端之间创建的流量检测接口对用户终端的实时数据流量进行监测，并在实时数据流量过大而可能导致数据传输的通信信道被挤占时指示用户终端对待传输数据进行数据标签的植入，这样能够使得目标用户终端在接收到待传输数据时对数据标签进行解析从而决定接收待传输数据还是转发待传输数据。如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过与每个用户终端建立的流量监测接口从每个用户终端处采集每个用户终端的实时数据流量，按照设定时间步长将每组实时数据流量转换成流量变化轨迹图，并根据每张流量变化轨迹图计算所述用户终端所在的目标网络的信道占用率；/n在检测出所述信道占用率达到设定占用率时，通过预先为每个用户终端配置的日志监控程序获取每个用户终端的流量处理日志；/n对每个用户终端的流量处理日志进行解析，得到每个用户终端基于该用户终端对应的实时数据流量所确定出的当前时段的待传输数据以及所述待传输数据对应的目标终端的终端标识；其中，所述目标终端是接收所述待传输数据的用户终端；/n根据每个用户终端在当前时段中的待传输数据对应的终端标识生成标签植入指令，将所述标签植入指令下发给对应的用户终端，以使得所述用户终端根据所述标签植入指令生成数据标签并将所述数据标签植入所述待传输数据得到目标传输数据；其中，所述用户终端通过所述目标网络将所述目标传输数据进行传输时，若第一目标终端接收到所述目标传输数据，则所述第一目标终端解析所述目标传输数据中的数据标签得到所述目标传输数据的目标传输路径，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识一致时对所述待传输数据进行缓存，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识不一致时对所述目标传输数据进行转发。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算和物联网的通信数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
通过与每个用户终端建立的流量监测接口从每个用户终端处采集每个用户终端的实时数据流量，按照设定时间步长将每组实时数据流量转换成流量变化轨迹图，并根据每张流量变化轨迹图计算所述用户终端所在的目标网络的信道占用率；
在检测出所述信道占用率达到设定占用率时，通过预先为每个用户终端配置的日志监控程序获取每个用户终端的流量处理日志；
对每个用户终端的流量处理日志进行解析，得到每个用户终端基于该用户终端对应的实时数据流量所确定出的当前时段的待传输数据以及所述待传输数据对应的目标终端的终端标识；其中，所述目标终端是接收所述待传输数据的用户终端；
根据每个用户终端在当前时段中的待传输数据对应的终端标识生成标签植入指令，将所述标签植入指令下发给对应的用户终端，以使得所述用户终端根据所述标签植入指令生成数据标签并将所述数据标签植入所述待传输数据得到目标传输数据；其中，所述用户终端通过所述目标网络将所述目标传输数据进行传输时，若第一目标终端接收到所述目标传输数据，则所述第一目标终端解析所述目标传输数据中的数据标签得到所述目标传输数据的目标传输路径，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识一致时对所述待传输数据进行缓存，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识不一致时对所述目标传输数据进行转发。


2.根据权利要求1所述的通信数据处理方法，其特征在于，根据每张流量变化轨迹图计算所述用户终端所在的目标网络的信道占用率，包括：
提取每张流量变化轨迹图的轨迹描述信息，根据所述轨迹描述信息确定每张流量变化轨迹图对应的用户终端的设备损耗记录；
对确定出的每个设备损耗记录进行损耗因子提取，得到每个设备损耗记录对应的损耗因子；
确定所有流量变化轨迹图中轨迹曲线的斜率大于设定斜率的数量最多的目标时段，计算每张流量变化轨迹图在所述目标时段内的初始信道占用比例，并通过每张流量变化轨迹图对应的损耗因子对所述初始信道占用比例进行加权得到所述目标网络的信道占用率。


3.根据权利要求1所述的通信数据处理方法，其特征在于，按照设定时间步长将每组实时数据流量转换成流量变化轨迹图，具体包括：
按照所述设定时间步长周期性地在每组实时数据流量中设置流量分段标记，确定每个流量分段标记的时序信息与所述设定时间步长的第一时序参数变换清单，并根据所述第一时序参数变换清单确定每个流量分段标记对应的时序信息的第一缺损值；
在对每相邻两个流量分段标记之间的目标数据流量进行流量特征提取的过程中，计算每段目标数据流量的流量特征信息与该目标数据流量对应的两个流量分段标记的时序信息之间第二缺损值；
确定与该目标数据流量对应的两个流量分段标记中的每个流量分段标记的第一缺损值与该目标数据流量对应第二缺损值之间的缺损比例；
针对每组实时数据流量，若该实时数据流量存在超过设定比例的缺损比例时，采用预设的特征补偿值对该实时数据流量对应的每段目标数据流量的流量特征进行补偿，得到补偿流量特征；
根据所述补偿流量特征计算所述每组实时数据流量对应的多个轨迹坐标，按照时间先后顺序将所述轨迹坐标进行拟合得到流量变化轨迹图。


4.根据权利要求1所述的通信数据处理方法，其特征在于，通过预先为每个用户终端配置的日志监控程序获取每个用户终端的流量处理日志，包括：
采集所述日志监控程序的多个接口需求标识，将各个接口需求标识对应的第一接口参数列出并根据列出的多个第一接口参数构建所述日志监控程序的接口匹配列表；其中，所述接口匹配列表包括多个列表块，每个列表块对应一个接口协议且每个接口协议对应至少一个第一接口参数，该接口匹配列表的各个列表块具有不同的协议兼容系数；
读取云服务器的接口扩展变量并从所述接口扩展变量中提取出所述云服务器的接口扩展变量中包含的至少一个与所述接口匹配列表中的第一接口参数对应的第二接口参数；
建立所述接口扩展变量中包含的至少一个与所述接口匹配列表中的第一接口参数对应的第二接口参数与所述接口匹配列表之间的参数变换清单，并基于所述参数变换清单确定所述日志监控程序与所述云服务器之间的接口差异信息；其中，基于所述参数变换清单确定所述日志监控程序与所述云服务器之间的接口差异信息，具体包括：将每个第二接口参数的参数格式转换为与所述日志监控程序的脚本文件格式对应的目标格式，分别生成每个第二接口参数在其对应的参数格式下至少一组参数序列；获取每个第二接口参数对应的互不重复的参数序列构成每个第二接口参数的参数异构序列；将所述参数异构序列中的各个参数序列映射至所述接口匹配列表中以得到所述日志监控程序与所述云服务器之间的接口差异信息；
根据所述接口差异信息确定所述云服务器与每个用户终端配置的日志监控程序对应的日志提取路径，根据所述日志提取路径从每个用户终端配置的日志监控程序对应的存储区中抽取每个用户终端的流量处理日志。


5.根据权利要求1所述的通信数据处理方法，其特征在于，对每个用户终端的流量处理日志进行解析，得到每个用户终端基于该用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李彩云，
申请(专利权)人：李彩云，
类型：发明
国别省市：江苏;32