一种基于大数据的货物标签处理方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据的货物标签处理方法，方法，包括：基于大数据技术，获取货物标签列表；获取历史货物信息；将历史货物信息与货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；根据需要配置货物标签的货物，获取货物的货物信息；将货物信息与货物配置库中的历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取货物配置库中与货物信息匹配的货物标签；货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输第二货物标签。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的货物标签处理方法
本专利技术涉及大数据处理
，特别涉及一种基于大数据的货物标签处理方法。
技术介绍
随着经济社会的发展和电子商务的兴起，越来越多的人们通过互联网来进行选择和购买商品等活动。电子商务的快速发展，使得货物的相关业务量增加，同时也给货物的相关处理提出了更高的要求；目前对于货物标签的获取，依旧是工作人员根据货物的实际情况来进行填写，使得对于货物标签的获取较为缓慢，浪费了较长的工作时间和工作人员的精力。因此，急需一种基于大数据的货物标签处理方法。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于大数据的货物标签处理方法，用以实现对货物标签的获取。本专利技术实施例中提供了一种基于大数据的货物标签处理方法，所述方法，包括：基于大数据技术，获取货物标签列表；获取历史货物信息；将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；根据需要配置货物标签的货物，获取所述货物的货物信息；将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；所述货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对所述第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输所述第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输所述第二货物标签。在一个实施例中，所述第一货物标签与所述第二货物标签所包含的信息相同。在一个实施例中，所述步骤：基于大数据技术，获取货物标签列表；具体包括：获取目前市场上所有货物的货物信息；对所述货物的所述货物信息进行分析，将同一类型的所述货物对应的所述货物信息存储到相应的存储模块中；获取所述存储模块中所述货物信息对应的所述货物的商品型号；根据所述商品型号，获取所述商品型号对应的所述货物的销量信息；根据所述货物的销量信息，获取所述货物所占的市场份额信息，将所述市场份额信息小于预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息筛除，获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；所述步骤：获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；具体包括：获取预设货物标签模板；获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息；根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储。在一个实施例中，所述步骤：根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；具体包括：所述预设货物标签模板，包括货物名称获取指令、商品型号获取指令、货物种类获取指令、货物规格获取指令、货物功能获取指令；根据所述货物名称获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物名称信息；根据所述商品型号获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的商品型号；根据所述货物种类获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物种类信息；根据所述货物规格获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物规格信息；根据所述货物功能获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物功能信息；将所述货物的所述货物名称信息、所述商品型号、所述货物种类信息、所述货物规格信息和所述功能信息合并，作为所述货物的货物标签。在一个实施例中，所述步骤：将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；具体包括：获取所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号；获取所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号；将所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号与所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号进行匹配，建立所述历史货物信息与所述货物标签列表中的所述货物标签的对应关系，并将所述历史货物信息和所述货物标签列表进行存储，生成所述货物配置库；获取未与所述货物标签列表中的所述货物标签建立对应关系的所述历史货物信息；根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述历史货物信息对应的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储；建立所述历史货物信息与根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板生成的所述货物标签的对应关系。在一个实施例中，所述货物配置库，包括历史货物信息库和所述货物标签列表；所述历史货物信息库，用于存储所述历史货物信息；所述货物标签列表，用于存储所述货物标签；根据所述历史货物信息和所述货物标签列表中的所述货物标签的对应关系，获取所述历史货物信息对应的所述货物标签在所述货物标签列表中的地址链接信息，并将所述地址链接信息向所述历史货物信息库传输；将所述历史货物信息库中的所述地址链接信息进行标定，并将标定后的所述地址链接信息与所述地址链接信息对应的所述历史货物信息合并，生成包含有标定后的所述地址链接信息的所述历史货物信息。在一个实施例中，所述步骤：将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；之后，还包括：当所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息比对不一致时，提取所述货物信息的特征信息；根据所述货物信息的特征信息，将所述特征信息与所述货物配置库中的所述货物标签列表中的所述货物标签进行匹配；当匹配到所述货物标签列表中的一个所述货物标签时，将所述货物标签作为所述货物的货物标签；当匹配到所述货物标签列表中的多个所述货物标签时，将所述货物信息与多个所述货物标签中所包含的信息分别进行比对，并将所述货物标签中与所述货物信息相匹配的信息进行标注；根据所述货物标签中标注的信息和所述货物标签中标注的信息对应的权重值，计算所述货物标签的权重值信息；获取多个所述货物标签对应的多个所述权重值信息，将多个所述权重值信息中权重值最大的所述权重值信息对应的所述货物标签，作为所述货物的货物标签；所述特征信息，包括所述货物的生产厂家信息、商品型号、货物名称信息以及货物种类信息中的一种或多种。在一个实施例中，所述步骤：将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；之后，包括：根据所述货物的所述货物信息与所述货物标签，生成所述货物的唯一识别码；具体包括：根据所述货物信息，生成所述货物信息对应的第一数据字符串；根据所述货物标签，生成所述货物标签对应的第二数据字符串；将所述货物信息、所述第一数据字符串、所述货物信息与所述第一数据字符串的连接关系、所述货物标签、所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的货物标签处理方法，其特征在于，所述方法，包括：/n基于大数据技术，获取货物标签列表；/n获取历史货物信息；/n将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；/n根据需要配置货物标签的货物，获取所述货物的货物信息；/n将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；/n所述货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对所述第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输所述第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输所述第二货物标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的货物标签处理方法，其特征在于，所述方法，包括：
基于大数据技术，获取货物标签列表；
获取历史货物信息；
将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；
根据需要配置货物标签的货物，获取所述货物的货物信息；
将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；
所述货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对所述第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输所述第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输所述第二货物标签。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第一货物标签与所述第二货物标签所包含的信息相同。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：基于大数据技术，获取货物标签列表；具体包括：
获取目前市场上所有货物的货物信息；
对所述货物的所述货物信息进行分析，将同一类型的所述货物对应的所述货物信息存储到相应的存储模块中；
获取所述存储模块中所述货物信息对应的所述货物的商品型号；
根据所述商品型号，获取所述商品型号对应的所述货物的销量信息；
根据所述货物的销量信息，获取所述货物所占的市场份额信息，将所述市场份额信息小于预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息筛除，获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；
所述步骤：获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；具体包括：
获取预设货物标签模板；
获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息；
根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；
将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤：根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；具体包括：
所述预设货物标签模板，包括货物名称获取指令、商品型号获取指令、货物种类获取指令、货物规格获取指令、货物功能获取指令；
根据所述货物名称获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物名称信息；根据所述商品型号获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的商品型号；根据所述货物种类获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物种类信息；根据所述货物规格获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物规格信息；根据所述货物功能获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物功能信息；
将所述货物的所述货物名称信息、所述商品型号、所述货物种类信息、所述货物规格信息和所述功能信息合并，作为所述货物的货物标签。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤：将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；具体包括：
获取所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号；
获取所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号；
将所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号与所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号进行匹配，建立所述历史货物信息与所述货物标签列表中的所述货物标签的对应关系，并将所述历史货物信息和所述货物标签列表进行存储，生成所述货物配置库；
获取未与所述货物标签列表中的所述货物标签建立对应关系的所述历史货物信息；
根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述历史货物信息对应的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储；
建立所述历史货物信息与根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板生成的所述货物标签的对应关系。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述货物配置库，包括历史货物信息库和所述货物标签列表；所述历史货物信息库，用于存储所述历史货物信息；所述货物标签列表，用于存储所述货物标签；
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭琦，
申请(专利权)人：北京每日优鲜电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11