【技术实现步骤摘要】
一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统
本专利技术涉及防作弊
，具体为一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统。
技术介绍
考试是一种严格的知识水平鉴定方法，通过考试可以检查学生的学习能力和其它能力，为了保证结果的公平，考场必须要求有很强的纪律约束，并且专门设有主考、监考等监督考试过程，绝对禁止任何作弊行为，在考试过程中，通过人为或电子科技的监督对学生们进行考试违纪的警示是现有考试检查制度的重要一环。但是现有技术在实际使用时，通过姿态智能识别的方式预判考试作弊仍然存在识别错误的弊端，很容易会造成错误的判断从而影响考生的考试。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括画面采集模块、数据集建立模块和识别模块，所述画面采集模块的输出端与数据集建立模块的输入端连接，所述数据集建立模块的输出端与识别模块的输入端连接，所述识别模块的输入端连接有数据输入模块，所述识别模块的输出...
【技术保护点】
1.一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统，其特征在于：包括画面采集模块（1）、数据集建立模块（2）和识别模块（3），所述画面采集模块（1）的输出端与数据集建立模块（2）的输入端连接，所述数据集建立模块（2）的输出端与识别模块（3）的输入端连接，所述识别模块（3）的输入端连接有数据输入模块（4），所述识别模块（3）的输出端连接有考生标记模块（5），且考生标记模块（5）的输出端连接有预警模块（6），所述数据集建立模块（2）包括位置限定模块（21）和位置标号模块（22），所述识别模块（3）包括人脸识别模块（31）、姿态识别模块（32），语音识别模块（33）和表情识别模块（34...
【技术特征摘要】
1.一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统，其特征在于：包括画面采集模块（1）、数据集建立模块（2）和识别模块（3），所述画面采集模块（1）的输出端与数据集建立模块（2）的输入端连接，所述数据集建立模块（2）的输出端与识别模块（3）的输入端连接，所述识别模块（3）的输入端连接有数据输入模块（4），所述识别模块（3）的输出端连接有考生标记模块（5），且考生标记模块（5）的输出端连接有预警模块（6），所述数据集建立模块（2）包括位置限定模块（21）和位置标号模块（22），所述识别模块（3）包括人脸识别模块（31）、姿态识别模块（32），语音识别模块（33）和表情识别模块（34）；所述数据输入模块（4）包括考生信息模块（41）和考生位置模块（42），所述识别模块（3）的输入端连接有学习模块（8），所述学习模块（8）包括姿势判定模块（81）和评判更新模块（82）。
2.根据权利要求1所述的一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统，其特征在于：所述画面采集模块（1）包括摄像头，且画面采集模块（1）用于实时传递教室画面信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统，其特征在于：所述位置限定模块（21）用于将画面采集模块（1）传递画面中考生的位置进行定位，并设定画面中考生活动范围，所述位置标号模块（22）用于将位置限定模块（21）定位的考生位置进行标号。
4.根据权利要求1所述的一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统，其特征在于：所述人脸识别模块（31）用于通过人脸识别技术识别考生并获取考生信息；所述语音识别模块（33）用于监测考生是否有问问题或者问同学答案的信息；所述表情识别模块（34）用于监测考生在考试过程中的表情变化，包括紧张和高兴识别。
5.根据权利要求1所述的一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统，其特征在于：所述姿态识别模块（32）包括头部转向识别模块（321）、身体侧移识别模块（322）、手部动作识别模块（323）以及眼球跟踪模块（324）。
6.所述根据权利要求5所述的一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统，其特征在于：所述头部转向识别模块（321）用于监测考生是否有头部侧看剽窃他人答题的作弊动作，所述身体侧移识别模块（322）用于检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：王燕清，石朝侠，李慧婷，
申请(专利权)人：南京晓庄学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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