一种边缘计算盒子前端识别的处理方法技术

本发明专利技术公开了一种边缘计算盒子前端识别的处理方法，采用华为海思HI3559AV100处理器作为边缘计算盒子处理算法识别以及一系列任务的载体，在上面代替后端进行图像算法识别，其特征在于：边缘计算盒子的HI3559AV100处理器核心由双核ARM Cortex‑A73@1.6GHz、双核ARM Cortex‑A53@1.2GHz以及单核ARM Cortex‑A53@1.2GHz组成。本发明专利技术将识别的算法程序安装在识别现场，在发生现场实现了算法识别，无需依赖网络。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算盒子前端识别的处理方法
本专利技术涉及前端识别
，具体为一种边缘计算盒子前端识别的处理方法。
技术介绍
当前市面上已经有许多基于识别产品，比如手机便自带了一部分识别的功能，但手机的功能不是单一的，同时手机处理图像识别依托于其处理器性能，低端一点的手机较难流畅处理复杂的图像处理任务，由于不是单一功能得产品，所以不会只专对于图像处理进行优化而忽略优化其他功能，所以在优化比例上有所均衡，功能单一的识别产品，比如车站人脸跟踪识别、道路的移动车辆的识别，都是基于单一功能得产品，其前端硬件的要求并不高，目的是减少前端布置的成本，能够提供相应图像质量的摄像头既可以满足要求，其识别的算法放在了远端的服务器，由服务器中的程序进行识别，依托的是服务器的运算能力，由服务器提供多任务甚至分布式的图像识别，对识别现场(即识别物体所处的空间)要求有稳定的大带宽网络传输，所以会花费较大成本保证现场的网络。对于比较偏僻的识别现场，很难提供较大的带宽和稳定的传输速率，比如一些施工场地，不能通过有线进行传输，只能基于无线网，无线网的传输效率依靠当地运营商网络基础本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种边缘计算盒子前端识别的处理方法，采用华为海思HI3559AV100处理器作为边缘计算盒子处理算法识别以及一系列任务的载体，在上面代替后端进行图像算法识别，其特征在于：边缘计算盒子的HI3559AV100处理器核心由双核ARM Cortex-A73@1.6GHz、双核ARM Cortex-A53@1.2GHz以及单核ARM Cortex-A53@1.2GHz组成，外加双核Mali G71 GPU@900MHZ以及双核NNIE@840MHZ神经网络加速引擎，边缘计算盒子提供丰富的外围接口和外围设备，便于与外界进行通信以及与传感器等交换数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算盒子前端识别的处理方法，采用华为海思HI3559AV100处理器作为边缘计算盒子处理算法识别以及一系列任务的载体，在上面代替后端进行图像算法识别，其特征在于：边缘计算盒子的HI3559AV100处理器核心由双核ARMCortex-A73@1.6GHz、双核ARMCortex-A53@1.2GHz以及单核ARMCortex-A53@1.2GHz组成，外加双核MaliG71GPU@900MHZ以及双核NNIE@840MHZ神经网络加速引擎，边缘计算盒子提供丰富的外围接口和外围设备，便于与外界进行通信以及与传感器等交换数据。


2.根据权利要求1所述的一种边缘计算盒子前端识别的处理方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：李毅，
申请(专利权)人：广东辰启科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44