一种基于加权映射的轨道交通车辆故障数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于加权映射的轨道交通车辆故障数据分析方法，包括：建立产品结构分解与输出结构分解的节点加权映射关系；建立故障记录与产品结构分解的故障加权映射关系；根据节点加权映射关系计算输出结构分解中各层级节点的故障计数结果；计算和分析轨道交通车辆的RAMS指标。该方法在面对不同用户或者不同分析场合，需要按照指定的结构分解形式进行RAMS指标的计算分析和输出，可以很便捷的得到所需的RAMS计算分析结果，省时省力，提高分析效率；同时应用加权映射关系，可以在进行故障分析时可以对单个故障进行区别性的分析，使分析结果更加合理贴近实际。

【技术实现步骤摘要】
一种基于加权映射的轨道交通车辆故障数据分析方法
本专利技术属于轨道交通车辆RAMS数据分析
，特别涉及一种基于加权映射的轨道交通车辆故障数据分析方法。
技术介绍
随着近几年轨道交通产品市场保有量越来越大，故障数据在不断增加，面对不同用户或者不同分析场合，需要按照指定的结构分解形式进行RAMS指标的计算分析和输出；但是在使用、维保过程中，不同用户因不同的分解方式与产品出厂厂家或企业内部指导的分解结构不同，尤其是面对新的终端用户所需的分解方式，需要进行故障分析时，导致后续对故障数据进行分析耗时耗力。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种至少部分解决上述技术问题的一种基于加权映射的轨道交通车辆故障数据分析方法，可实现面对不同用户或者不同分析场合，需要按照指定的结构分解形式进行RAMS指标的计算分析和输出。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种基于加权映射的轨道交通车辆故障数据分析方法，包括：获取企业内部分析使用的产品分解结构树，称为第一分解结构树；以及获取终端用户所要求的输出分解结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于加权映射的轨道交通车辆故障数据分析方法，其特征在于：包括：/n获取企业内部分析使用的产品分解结构树，称为第一分解结构树；以及获取终端用户所要求的输出分解结构树，称为第二分解结构树；/n构建所述第一分解结构树与第二分解结构树之间的节点加权映射关系；节点加权映射关系包括：一对一、一对多、多对一、多对多；每一映射对应一个节点加权映射系数根据预设规则确定；/n获取轨道交通车辆的故障记录、运行记录、检修记录、技术整改记录数据；/n建立所述故障记录与第一分解结构树的节点之间的故障加权映射关系；故障加权映射系数根据所述预设规则确定；/n根据第一分解结构树，对每一个节点计算故障计数值；/n根据所述...

【技术特征摘要】
1.一种基于加权映射的轨道交通车辆故障数据分析方法，其特征在于：包括：
获取企业内部分析使用的产品分解结构树，称为第一分解结构树；以及获取终端用户所要求的输出分解结构树，称为第二分解结构树；
构建所述第一分解结构树与第二分解结构树之间的节点加权映射关系；节点加权映射关系包括：一对一、一对多、多对一、多对多；每一映射对应一个节点加权映射系数根据预设规则确定；
获取轨道交通车辆的故障记录、运行记录、检修记录、技术整改记录数据；
建立所述故障记录与第一分解结构树的节点之间的故障加权映射关系；故障加权映射系数根据所述预设规则确定；
根据第一分解结构树，对每一个节点计算故障计数值；
根据所述节点加权映射关系，计算第二分解结构树中每一个节点的输出故障计数值；
根据第二分解结构树中每一个节点的输出故障计数值，评估车辆的相关RAMS指标。


2.根据权利要求1所述的一种基于加权映射的轨道交通车辆故障数据分析方法，其特征在于：构建所述第一分解结构树与第二分解结构树之间的节点加权映射关系，包括：
假设第一分解结构树中的节点标识为Itemi，第二分解结构树中的节点标识为Oj，
则第一分解结构树与第二分解结构树之间的节点加权映射关系表示为：
Oj＝∑i(ajiItemi)(1)
(1)式中，aji表示Itemi映射至Oj的节点加权映射系数，为非负实数；当Itemi与Oj间不存在映射关系时aji为0；i表示第一分解结构树中的节点标识的数量；j表示第二分解结构树中的节点标识的数量；
矩阵形式的节点加权映射关系表示为：
O＝A*Item(2)
(2)式中，A表示j行i列的节点加权映射矩阵；Item表示第一分解结构树的节点；O表示第二分解结构树的节点。


3.根据权利要求2所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小金，徐桂红，
申请(专利权)人：北京瑞思天创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11