一种面向道路交通场景图像算法的标签处理方法及应用技术

本发明专利技术提供一种面向道路交通场景图像算法的标签处理方法及应用，适用于深度学习算法相关领域中的训练数据集标注与算法参数配置。所述方法包含以下步骤：S1、配置标签库，标签库内具有多个标签，标签内具有多级标签识别位，且多级标签识别位组合用于标记道路交通场景；S2、基于WEB绘制标注并选择标签；S3、将标注标签的数据提交至服务端并存储至关系型数据库中，同时更新标签版本信息至关系型数据库中。本发明专利技术通过标签编码即可直观的解析出与其他标签的级联关系，在实际应用中，第三方系统只需要获取所有标签即可，无需同步大量标签间的关系数据，使得该应用方便，兼容性较高，且传输方便，所需算力和存储空间均较少。

【技术实现步骤摘要】
一种面向道路交通场景图像算法的标签处理方法及应用
本专利技术涉及数据处理
，尤其是涉及一种面向道路交通场景图像算法的标签处理方法及应用，适用于深度学习算法相关领域中的训练数据集标注与算法参数配置。
技术介绍
目前在智慧交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。然而，智慧交通的其中一个核心技术即是面向道路交通场景的图像视觉算法。然而交通场景的复杂性与特殊性需要算法针对场景配置对应的标签来帮助算法理解交通实际场景，从而能够完成复杂应用。但是目前存在的标签标注工具与方法无法满足实际需求，具体存在以下痛点。传统的数据标注工具在标注图像数据时通常都是客户端工具，标注数据结果为一个图像对应一个XML本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向道路交通场景图像算法的标签处理方法，其特征在于：所述方法包含以下步骤：/nS1、配置标签库，标签库内具有多个标签，标签内具有多级标签识别位，且多级标签识别位组合用于标记道路交通场景；/nS2、基于WEB绘制标注并选择标签；/nS3、将标注标签的数据提交至服务端并存储至关系型数据库中，同时更新标签版本信息至关系型数据库中。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向道路交通场景图像算法的标签处理方法，其特征在于：所述方法包含以下步骤：
S1、配置标签库，标签库内具有多个标签，标签内具有多级标签识别位，且多级标签识别位组合用于标记道路交通场景；
S2、基于WEB绘制标注并选择标签；
S3、将标注标签的数据提交至服务端并存储至关系型数据库中，同时更新标签版本信息至关系型数据库中。


2.根据权利要求1所述的面向道路交通场景图像算法的标签处理方法，其特征在于：所述步骤S2中，基于WEB浏览器，将需要绘制标注的图像以SVG图层叠加于场景图片上并绘制标注信息，标注信息绘制完毕后选择步骤S1中所配置的标签库中对应的标签信息。


3.根据权利要求2所述的面向道路交通场景图像算法的标签处理方法，其特征在于：所提交的标注信息需将SVG信息转为JSON格式文本并添加选择的标签信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓晖，陈永恒，胡成龙，
申请(专利权)人：杭州视在数科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33