一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法及系统，方法包括：获取计算机可读格式的档案文本，识别档案文本中最小的知识单元，基于各个最小的知识单元的相关关系，形成各知识单元间的语义联系；基于各知识单元间的语义联系，通过知识图谱建立动态档案多维度关联模型；根据动态档案多维度关联模型，通过编辑工具、建模语言建立计算机可识别的档案知识图谱语义模型，利用档案知识对齐、知识消歧对档案自身知识进行知识融合，并与档案知识组织模型互相映射，通过知识推理过程对语义关联进行知识更新与替代。本发明专利技术提出了通过识别最小的知识单元识别、建立多维度关联模型及知识融合技术，提高档案语义关联度与利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法及系统
本专利技术涉及信息资源管理
，具体涉及一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法及系统。
技术介绍
档案作为机构的重要资源，其价值绝不仅仅在于保存历史资料作为参考凭证，指导未来科学研究工作与提供决策支撑更为重要，随着数字档案急剧增加，大数据、云计算、语义网等信息技术正在推动档案管理方法的创新。在大数据时代，数据已成为基础性战略资源，在数据密集型科学研究范式下，信息的多样化多源化海量化使得档案科研人员必须花费大量的时间检索大量的基础文献资源获取档案科研思路，只有有效挖掘与发现档案资源间的关联，才能产出高质量的档案知识，打通档案科研人员获取档案科研数据、档案科研方法的通道，整合档案知识，梳理各类资源间关联关系，挖掘各类资源的重要关联信息，将档案的科研项目、科研人员、科研成果与研究报告、技术思路等档案资源连接。当前正快速步入智能时代，知识图谱在各领域快速发展并实现了场景式应用，为档案管理领域开展知识图谱研究奠定了基础，语义技术的发展对于档案管理效率的提高以及档案服务空间的拓展有着重要影响，语义技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法，其特征在于，包括：/n获取计算机可读格式的档案文本，识别档案文本中最小的知识单元，基于各个最小的知识单元的相关关系，形成各知识单元间的语义联系；/n基于各知识单元间的语义联系，通过知识图谱建立动态档案多维度关联模型；/n根据动态档案多维度关联模型，通过编辑工具、建模语言建立计算机可识别的档案知识图谱语义模型，利用档案知识对齐、知识消歧对档案自身知识进行知识融合，并与档案知识组织模型互相映射，通过知识推理过程对语义关联进行知识更新与替代。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的档案管理模型构建方法，其特征在于，包括：
获取计算机可读格式的档案文本，识别档案文本中最小的知识单元，基于各个最小的知识单元的相关关系，形成各知识单元间的语义联系；
基于各知识单元间的语义联系，通过知识图谱建立动态档案多维度关联模型；
根据动态档案多维度关联模型，通过编辑工具、建模语言建立计算机可识别的档案知识图谱语义模型，利用档案知识对齐、知识消歧对档案自身知识进行知识融合，并与档案知识组织模型互相映射，通过知识推理过程对语义关联进行知识更新与替代。


2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的档案管理模型构建方法，其特征在于，还包括：档案文本还与外部知识库建立关联，扩展档案的语义关系。


3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的档案管理模型构建方法，其特征在于，所述获取计算机可读格式的档案文本，识别档案文本中最小的知识单元，基于各个最小的知识单元的相关关系，形成各知识单元间的语义联系的步骤，包括：
分析档案文本的类型，根据不同类型档案文本的数据结构，采用不同的方法对档案文本进行解析；
在解析的基础上利用预设档案元数据架构以及档案知识层级构建识别档案文本中的最小知识单元；
利用预设实体识别方法及自然语言处理方法对最小知识单元进行抽取，所述最小知识单元为实体；
利用最小知识单元，建立与其他知识单元的语义联系。


4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的档案管理模型构建方法，其特征在于，在解析的基础上利用预设实体识别方法及自然语言处理方法对档案文本中的最小知识单元进行抽取，所述最小知识单元为实体的步骤，包括：
在解析的基础上，进行档案资源知识层面的实体描述，通过预设档案元数据架构、档案知识层级架构及参考科技类相关字典，结合档案实体的词性特征要素，建立基于档案的实体抽取规则，通过深度学习模型进行档案实体抽取。


5.根据权利要求2所述的基于知识图谱的档案管理模型构建方...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷洁，赵瑞雪，鲜国建，寇远涛，侯希闻，仲晓春，刘杉，许怡然，程思梦，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11