一种变电设备状态监测信息采集方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种变电设备状态监测信息采集方法，包括：变电站边缘侧接收系统主站分发的进行周期性算法迭代更新的压缩感知策略；变电站边缘侧采用接收的压缩感知策略控制传感器对站域感知数据进行稀疏采样和重构分析，得到被感知设备状态信息；变电站边缘侧将所述被感知设备状态信息，通过广域网络回传至系统主站。增强了系统主站的感知能力，促进了系统效率、效能的优化，满足了感知的实时性要求，还降低了对传感器软硬件资源及站域通信网络的压力。

【技术实现步骤摘要】
一种变电设备状态监测信息采集方法及系统
本专利技术属于电力物联网
，本专利技术涉及一种变电设备状态监测信息采集方法及系统。
技术介绍
目前，高效的感知量测是保障电力物联网应用的前提，电力传感器多为资源受限节点，且电力物联网站域通信网络基于低功耗无线接入网络，在新的电力物联网建设背景下面临软硬件资源及能效方面的巨大挑战。电力物联网传感中的信息感知遵循传统的奈奎斯特采样方法实现对信号的采样，为了高精度重构信号，采样频率应不少于信号最高频率的两倍，对于具有典型稀疏性的电网信号来说无疑产生巨大的资源及能耗浪费。当前，业界多通过压缩感知算法实现信息的低密度感知及高效重构。例如，中国专利CN110048724A提出一种快速、简单的电能质量信号压缩采样重构方法，有效解决实际配电网中电能质量信号通过迭代计算局部最优解逐步逼近原始信号来实现信号重构的缺陷问题，通过该方法及时发现引起电能质量下降的相关因素，并对这些因素实现有效的分类。但是该专利并没有对具体的部署方式作出说明。中国专利CN106503612A提出一种基于压缩感知的高压直流电缆局本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变电设备状态监测信息采集方法，其特征在于，包括：/n变电站边缘侧接收系统主站分发的进行周期性算法迭代更新的压缩感知策略；/n变电站边缘侧采用接收的压缩感知策略控制传感器对站域感知数据进行稀疏采样和重构分析，得到被感知设备状态信息；/n变电站边缘侧将所述被感知设备状态信息，通过广域网络回传至系统主站。/n

【技术特征摘要】
1.一种变电设备状态监测信息采集方法，其特征在于，包括：
变电站边缘侧接收系统主站分发的进行周期性算法迭代更新的压缩感知策略；
变电站边缘侧采用接收的压缩感知策略控制传感器对站域感知数据进行稀疏采样和重构分析，得到被感知设备状态信息；
变电站边缘侧将所述被感知设备状态信息，通过广域网络回传至系统主站。


2.如权利要求1所述的一种变电设备状态监测信息采集方法，其特征在于，所述压缩感知策略，包括：
根据电力物联网，构建感应信号稀疏编码原子库；
基于所述感应信号稀疏编码原子库构造一个轮换矩阵并随机生成一个行向量，然后由所述行向量做循环移位形成测量矩阵：
用所述测量矩阵表示感知信号。


3.如权利要求2所述的一种变电设备状态监测信息采集方法，其特征在于，所述根据电力物联网，构建感应信号稀疏编码原子库，表达式为：
XN×1＝ΨN×NβN×1
式中，XN×1为感知信号正交基下的N维列向量值，βN×1为N维向量值降低成的向量值，且βN×1＜＜N，ΨN×N为感应信号稀疏编码原子库。


4.如权利要求2所述的一种变电设备状态监测信息采集方法，其特征在于，所述测量矩阵的计算，如下式所示：
θk＝p(t)；θi，k＝p(t+τi)＝θM×N
式中，p(t)为随机函数；p(t+τi)为其循环位移；θk表示测量初始矩阵；θi，k表示测量循环矩阵；k为N维列向量值降低成的K维向量值，且K＜＜N；i为M维列向量值降低成的向量值，且i＜＜M；θM×N为测量矩阵。


5.如权利要求4所述的一种变电设备状态监测信息采集方法，其特征在于，所述用所述测量矩阵表示感知信号，表达式为：
YM×1＝θM×NXN×1＝θM×NΨN×NβN×1
式中，YM×1为感知信号正交基下的M维列向量值，且M＜＜N。


6.如权利要求1所述的一种变电设备状态监测信息采集方法，其特征在于，所述变电站边缘侧采用接收的压缩感知策略控制传感器对站域感知数据进行稀疏采样和重构分析，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾鹏飞，田文锋，王瑶，梁云，孙晓艳，杨智豪，祁升龙，芦翔，
申请(专利权)人：全球能源互联网研究院有限公司，国家电网有限公司，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11